目前上海垃圾分类进入强制时代，全国不少地方也开始加快推进垃圾分类。看似简单的垃圾分类行为，实则是社会文明水平的一个重要体现。培养垃圾分类的好习惯，为改善生活环境作努力，为绿色发展可持续发展作贡献. 垃圾分类，看似信手拈来，却被人称为最困难的简单工作。如何帮助人们方便，快速，准确的进行垃圾分类呢？ 人们通过手机拍照，用程序自动识别出垃圾的类别，不仅简化人们对垃圾分类的处理，而且提高垃圾分类的准确性。本赛题希望你和你的团队使用Flink和Intel Analytics Zoo 实现对垃圾图片进行识别，实现对垃圾图片的分类功能。

020 年突如其来的疫情对整个国家的公共卫生事件应对能力提出了很高的要求，如何利用科技手段对疫情传播进行精准有效的防控成为了关键。为了让科技更好地结合民生，让IT技术进一步造福社会，阿里云联手英特尔以及Apache Flink社区共同发起本次比赛。在此背景下，本次比赛要求各队利用大数据 + AI 技术来帮助解决疫情防控的挑战。 Apache Flink 是目前业界领先的实时计算平台，Analytics Zoo 是 Intel 的大数据 + AI 平台。本次比赛的计算框架将使用 Apache Flink + Analytics Zoo，同时由达摩院提供向量搜索的技术输出。

普惠全球开发者，这一次，格外与众不同！ Apache 顶级项目盛会 Flink Forward 集结欧洲、北美洲、亚洲众多国际一线厂商跨时区在线分享。中文精华版将由 Apache Member 、Flink PMC 及社区投票共同筛选大会精彩 talk，翻译并进行中文解说，让您足不出户尽享优质内容。

Flink Forward 是由 Apache 官方授权，Apache Flink Community China 支持的会议，通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划，还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验，是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。

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