阿里云联合生态伙伴索信达共同推出“索信达智能金融平台”解决方案。索信达智能金融平台包括批量营销、实时营销、个性化推荐、标签管理、内容管理等多个模块，对客户提供即开即用的一站式落地部署解决方案。欢迎加入钉钉客户沟通群，了解更多解决方案信息

公开课第四讲：本期公开课针对社区版本Delta Lake提供的几大核心特性进行讲解，并通过示例演示如何使用这些特性。产品技术咨询https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/VArMPrZOR加入技术交流群下期预告《Delta Lake数据湖基础介绍（商业版）》讲师/嘉宾简介筱龙阿里云开源大数据平台技术专家

在日志全观测和查询加速场景下，Elasticsearch如何通过自身优势与大数据产品结合，进一步实现性能、成本双优化讲师/嘉宾简介闫勖勉 阿里云解决方案架构师阿里云 计算平台 大数据&AI 解决方案架构师

如何通过云上ELK+Flink的能力解决全观测—日志场景的痛点讲师/嘉宾简介沐泽 阿里云高级产品经理

首届 Flink Forward Asia Hackathon，本次比赛由 Apache Flink 社区联手阿里云 ACE、 Pravega 社区、DELL 联合举办。本次比赛为开放式命题，以实时计算为主题，以 Flink 为工具，解决大家日常学习和工作中遇到的实际问题。可以是气象预测、城市交通管理、金融交易监察这样关乎国计民生的选题；也可以是提升购物体验、增强游戏互动性、个人运动管理、社交等改善生活中琐碎点滴的选题；还可以是对 Flink 本身的创新和改进。选手需要使用（但不仅限于使用）Flink 生态里的各种工具，包括统计分析、机器学习、复杂事件处理、各类 connector，StatefulFunction 等等来完成自己的选题。共计 29 支队伍进入决赛

平台建设专场由来自字节跳动、腾讯新闻、网易、小红书、京东、滴滴、bilibili、汽车之家、移动、联通、BIGO、蚂蚁金服、翼支付的技术专家分享基于 Apache Flink 的实时计算平台演进与实践。讲师/嘉宾简介1.《Flink 在移动云实时计算的实践》谢磊 - 移动软件开发工程师2.《Apache Flink 在翼支付的实践应用》曹劼 - 翼支付高级大数据工程师尹春光 - 翼支付高级大数据工程师3.《蚂蚁金服实时计算引擎建设》闵文俊 - 阿里巴巴技术专家，Apache Flink Contributor4.《网易云音乐实时场景应用及优化实践》赵荣生 - 网易云音乐资深平台工程师，Apache Spark/Pulsar Contributor

核心技术专场，由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里巴巴、字节跳动、快手、美团等一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践。讲师/嘉宾简介1.《Flink SQL 在快手的落地和扩展》张静 - 快手实时计算团队技术专家，Apache Flink Committer张芒 - 快手实时计算团队技术专家2.《Flink State-Backend Improvements and Evolution in 2021》李钰 - 阿里巴巴资深技术专家，ASF Member，Apache Flink & HBase PMC唐云 - 阿里巴巴技术专家，Apache Flink committer3.《Powering HTAP at ByteDance with Apache Flink》刘洋 - 字节跳动基础架构工程师，Apache Flink Contributor邹丹 - 字节跳动基础架构工程师，Apache Flink Contributor4.《深入解析 Flink 细粒度资源管理》郭旸泽 - 阿里巴巴高级开发工程师，Apache Flink Committer5.《Flink Join 算子优化》孙梦瑶 - 美团资深开发工程师

介绍如何通过MaxCompute进行海量人群的标签加工，通过Hologres进行分析建模，从而支持大规模人群复杂圈选场景下的交互式体验，以及基于API的数据服务最佳实践。讲师简介刘一鸣 阿里云智能 高级产品专家

如何利用云上分布式 Python 加速数据科学。如果你熟悉 numpy、pandas 或者 sklearn 这样的数据科学技术栈，同时又受限于平台的计算性能无法处理，本次直播介绍的 MaxCompute 可以让您利用并行和分布式技术来加速数据科学。也就是说只要会用 numpy、pandas 和 scikit-learn 之一，就会用 MaxCompute 分布式 Python 的能力。讲师简介孟硕 阿里云智能 产品专家

8月7日，Apache Flink Meetup 深圳站来啦！本场 Meetup 邀请了来自腾讯、第四范式、阿里巴巴的 4 位资深行业技术专家，将分享 Flink 如何帮助腾讯搭建万亿级实时数据入湖利器 Auto Optimizer Service，以及开发智能化的故障诊断和配置监控工具；又如何帮助第四范式建立 OpenMLDB 数据库实时更新系统。除了企业实践的分享外，Flink 1.14 版本的新特性预览也将会在本场 Meetup 中带给大家。活动亮点【爆款话题】• Flink 如何帮忙腾讯搭建万亿级实时数据入湖利器 Auto Optimizer• Flink 如何帮助腾讯开发智能化的故障诊断和配置监控工具• Flink 如何帮助第四范式建立 OpenMLDB 数据库实时更新系统• Flink 1.14 版本将会带来哪些值得期待的功能特性与体验优化；【多重大礼】丰富周边等你拿，加入钉钉交流群就有机会获得超多 Flink 社区定制的精美周边！Meetup 技术交流群：（Apache Flink 社区）活动议程合作伙伴

Spark 大家应该都很熟了，我们这次的 Spark 最佳实践课程不会生搬硬套去讲一些你能在网上找得到的东西。而是讲师基于自己多年的经验总结出来的一些关于Spark或者是大数据方面一些原则性的东西，一些非常落地的最佳实践，主要的目标是让你为摆脱Spark小白用户的称号。讲师简介简锋 阿里云 EMR 数据开发平台 负责人

在实践场景中，开发人员更多的是使用RAM子账号进行开发，通常主账号需要给相应的子账号授予相关产品的权限，子账号才能正常使用产品。本期课程主要介绍阿里云主账号在Hologres中给RAM子账号授权最佳实践，使其能快速使用Hologres。讲师简介史韵(闻笛) 阿里巴巴测试专家，长期从事Hologres引擎测试工作

本次主要介绍详解Hologres监控指标含义，对接云监控最佳实践，实现企业级自助运维能力讲师简介胡求，阿里巴巴开发工程师，从事于Hologres引擎开发工作

本次主要介绍在Hologres如何使用数据脱敏，以及如何通过数据保护伞实现企业级安全管控讲师花名简介杨源秦(渝香)，阿里巴巴技术专家，长期从事Hologres引擎开发工作

观看其他分论坛内容阿里云开发者大会主论坛大数据与AI一体化开发平台视觉AI开发平台及其行业应用云原生数据库：一站式数据服务前沿人工智能技术与算法实践从1到∞ ：极致原生安全云原生技术与最佳实践钉应用开发：人人都是工程师基础设施的云上管控应用开发的云基础设施优化开源操作系统社区和生态泛云生态人才培养合作智能开发与高效运维RISC-V技术趋势与芯片应用实践AIoT云端一体加速设备智能

本节主要介绍EMR针对云上大数据的存储解决方案，如何为计算提供灵活高效的存储基础讲师：姚舜扬，花名辰山，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级开发工程师，目前从事大数据存储方面的开发和优化工作

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/从创建应用、数据上传、功能配置、算法体验等方面，详细讲解阿里云开放搜索如何快速上手讲师信息讲师：曾罗花名：是溪头衔：阿里巴巴集团产品专家

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/全面解析开放搜索在行业的核心能力，解决搜索分词效果、意图理解、排序召回、算法工程等优化需求，助力业务实现最大价值的转化讲师信息讲师：谢朋峻花名：程辰头衔: 阿里云智能高级算法专家

联蔚科技是阿里巴巴生态中的服务商，侯总从从整个IT背景以及集成过程中的定位来介绍，选择智能推荐和开放搜索作为服务产品来满足安利复杂的直销业务系统。讲师介绍：侯炜康-联蔚科技技术总监

趣店成立于14年3月，并快速在17年上市，在发展如此迅猛的前提下，介绍了开放搜索是如何满足趣店快速膨胀的搜索需求的，其中3天时间从创建到上线、无运维成本 、多种分词方式支持商品搜索，并根据企业特征实现个性化搜索需求等优点，让趣店成为了开放搜索坚实的合作伙伴。讲师介绍：樊庆响-趣店搜索资深技术专家

讲师介绍：陈海锋，英特尔亚太研发有限公司大数据部门的高级软件架构师，开发经理，主要研究和关注基于Hadoop和Spark的大数据框架的分析和优化，Apache社区的长期贡献者。沈祥翔，英特尔亚太研发有限公司大数据部门的高级软件工程师，主要担任OAP项目的开发。分享介绍：简单介绍OAP的总体蓝图。同时详细介绍其中的一个具体优化，使用索引和缓存来解决交互式查询性能挑战。英特尔和社区合作，为Spark SQL实现了索引和数据源缓存，通过为关键查询列创建并存储完整的B +树索引，并使用智能的细粒度数据缓存策略，我们可以极大的提升基于Spark SQL的交互式查询的性能。

TFPark是开源AI平台Analytics Zoo中一个模块，它的可以很方便让用户在Spark集群中分布式地进行TensorFlow模型的训练和推断。一方面，TFPark利用Spark将TensorFlow 定义的AI训练或推理任务无缝的嵌入到用户的大数据流水线中，而无需对现有集群做任何修改；另一方面TFPark屏蔽了复杂的分布式系统逻辑，可以将单机开发的AI应用轻松扩展到几十甚至上百节点上。本次分享将介绍TFPark的使用，内部实现以及在生产环境中的实际案例。 讲师简介： 汪洋，英特尔大数据团队的机器学习工程师，专注于分布式机器学习框架和应用。他是Analytics Zoo和BigDL的核心贡献者之一。

讲师介绍：王太泽第四范式特征工程数据库负责人曾在百度担任资深研发工程师一直致力于解决机器学习模型从离线到在线特征一致性问题和性能问题。议题简介为什么要优化spark时间窗口未加速前面临问题为什么要使用llvm加速而不是继续优化jvm codegen实现介绍-llvm 版本sql引擎设计如何与spark集成benchmark数据 vs spark3.0

分享人:王晓平 阿里云智能 高级产品经理本次直播将为您介绍最好用的数据湖管理平台 E-MapReduce，包含数据湖典型场景、JindoFS，存储加速及数据分层存储方案及部分典型案例。

分享人：高旸 阿里云智能 高级产品专家本次直播为您带来流批一体引擎实时计算Ververica Platform全托管服务的介绍，以及基于Ververica Platform的实时ETL、实时机器学习、实时数仓等主要场景的介绍和部分Demo。

庞大的小文件和冷文件数量会对HDFS的性能产生不利影响，严重时甚至影响业务稳定性，这个主题将介绍对大容量HDFS进行小文件和冷文件分析的方法，并基于分析结果可以采取哪些处理措施。讲师：郭聪，花名析源，阿里云计算平台事业部技术专家。目前主要从事大数据领域APM产品的研发工作。

SparkSQL在机器学习场景中应用模型从批量到实时面临的问题 - SparkSQL 转换成实时执行成本高 - 离线特征和在线特征保持一致困难 - 离线效果与在线效果差距大我们是如何解决这些问题 相对传统实现方式我们优势 SparkSQL实时上线demo讲师：王太泽 第四范式特征工程数据库负责人 曾在百度担任资深研发工程师 一直致力于解决机器学习模型从离线到在线特征一致性问题和性能问题。

本次直播主要介绍如何利用FUSE的POSIX文件系统接口，像本地磁盘一样轻松使用大数据存储系统, 为云上AI场景提供了高效的数据访问手段。讲师介绍苏昆辉，花名抚月，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级工程师, Apache HDFS committer. 目前从事开源大数据存储和优化方面的工作。

【收藏+下载】Flink年度学习资料大礼包！问题收集页面：https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/相关会议：Flink Forward 全球在线会议中文精华版0425Flink Forward 全球在线会议中文精华版0426Flink Forward · 全球首个在线会议中文精华版普惠全球开发者！这一次，格外与众不同。Apache 顶级项目盛会 Flink Forward 在线会议集结欧洲、北美洲、亚洲众多国际大厂资深技术专家跨时区免费在线分享。中文精华版将由 Apache Member 、Flink PMC 及社区投票共同筛选大会精彩 talk，翻译并进行中文解说，让你足不出户尽享优质内容。讲师信息滕昱|戴尔科技集团软件开发总监王峰（莫问）| 阿里云计算平台事业部实时计算与开放平台部门负责人，资深技术专家个人简介：目前带领团队基于Flink、Hadoop以及Kubernetes开源技术体系打造的大数据实时计算平台，不仅服务于阿里集团（淘宝、天猫、聚划算、高德、优酷、飞猪和菜鸟等）所有实时数据业务，同时也通过阿里云为广大中小企业提供全球领先的实时计算产品服务。杨旭（品数）|阿里巴巴云机器学习平台PAI中基础机器学习算法的负责人，资深算法专家个人信息：2004年获南开大学数学博士学位；随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作；2006年加入微软亚洲研究院，进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究；2010年加入阿里巴巴，从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。出版《重构大数据统计》，《机器学习在线：解析阿里云机器学习平台》等著作。薛康 | 滴滴技术专家，实时计算负责人。毕业于浙江大学，曾任百度高级研发工程师，对大数据生态建设有丰富经验。于茜 | 微博高级算法工程师个人信息：多年来一直在使用Flink构建实时数据处理和在线机器学习框架。此外，在社交媒体应用推荐系统方面经验丰富，有助于将最佳内容与微博用户匹配。于翔|微博机器学习研发中心-算法架构工程师。个人信息：现负责微博机器学习平台算法系统模块。主要涉及机器学习，深度学习，模型训练，大规模参数服务，模型服务等。目前专注于大规模稀疏在线学习在微博业务场景的应用曹富强|微博机器学习研发中心-系统工程师个人信息：现负责微博机器学习平台数据计算模块，主要涉及实时计算Flink、Storm、SparkStreaming，离线计算Hive、Spark等。目前专注于Flink在微博机器学习场景的应用。章剑锋（简锋）| Apache Software Foundation Member.PMC of Apache Tez, Livy, Zeppelin.Committer of Apache Pig，阿里巴巴 高级技术专家个人信息：开源界老兵，曾就职于Hortonworks，目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家。并同时担任Apache Tez、Livy 、Zeppelin三个开源项目的PMC，以及Apache Pig的Committer。有幸很早就接触了大数据和开源，希望可以在开源领域为大数据和数据科学做点贡献。秦江杰（江杰）| Apache Kafka PMC，Apache Flink Committer，阿里巴巴高级技术专家个人信息：本科毕业于上海交大，硕士毕业于卡耐基梅陇大学，加入阿里巴巴前曾在 IBM，LinkedIn 任职。目前是 Apache Kafka PMC 和 Apache Flink Committer。杨克特（鲁尼）| Apache Member，Apache Flink PMC ，阿里巴巴高级技术专家个人信息：2011年硕士毕业于浙江大学后加入阿里巴巴，先后从事过搜索引擎，调度系统，大数据处理等核心系统的设计与研发，目前负责实时计算 Flink的SQL引擎。孙金城（金竹）| Apache Member，Apache Flink PMC，阿里巴巴高级技术专家个人信息：自2015-以来一直专注于大数据计算领域，并持续贡献于Apache Flink 社区。2011年加入阿里巴巴集团，目前就职于阿里巴巴计算平台事业部。2015年开始投入阿里新一代实时计算平台Blink的研发工作。早期负责搜索事业部的离线大数据处理，以及将搜索离线数据处理的计算迁移到Blink计算平台之上，之后进行Blink计算平台的查询和优化工作。于2019年负责Apache Flink Python API的整体架构开发工作。李钰（绝顶）| HBase PMC，Apache Flink Committer，阿里巴巴实时计算部高级技术专家伍翀（云邪）| Apache Flink PMC&Committer，阿里巴巴技术专家个人信息：北京理工大学硕士毕业，2015 -加入阿里巴巴，参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。2016 年开始从事阿里新一代实时计算引擎 Blink SQL 的开发与优化，并活跃于 Flink 社区，于2017年初成为Apache Flink Committer，Flink/Blink SQL 模块的核心开发之一。目前主要专注于分布式处理和实时计算，热爱开源，热爱分享。问题收集页面：https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/

大量实验结果表明深度学习能更好地帮助商家为用户个性化推荐感兴趣的商品。Office Depot将Analytics Zoo工具包引入到他们的推荐系统中，在Spark集群上分布式训练了各种推荐算法模型，实验结果相比于传统的推荐算法有了十分显著的提升，本次分享主要介绍Office Depot使用Analytics Zoo构建智能推荐系统的实践经验。有兴趣的同学，可以提前关注此开源项目：https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo讲师介绍讲师：黄凯Intel数据分析团队软件工程师。负责开发基于Apache Spark的深度学习框架，同时支持企业客户在大数据平台上构建端到端的深度学习应用。他是Analytics Zoo和BigDL的核心贡献者之一。

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

【直播主题】MaxCompute Spark与Spark SQL对比分析及使用注意事项【直播时间】2月19日 16:00-17:00【分享嘉宾】吴雷(沐行) 阿里云智能 高级售后技术工程师【直播简介】本次直播主要介绍Spark on MaxCompute和开源Spark上的区别，讲解加实战演示 Spark on MaxCompute如何使用。大数据技术公开课第一季《从开源到云原生，你不得不知的大数据实战》点击观看系列课程地址：https://yqh.aliyun.com/zhibo# J_9574411510加入「云栖号在线课堂」圈子，带你快速入门云计算！https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

本次分享主要介绍如何结合Apache SuperSet和EMR Spark，利用EMR Spark提供的JindoCube高级特性在SuperSet进行秒级响应，交互式的可视化数据探索。讲师介绍李呈祥，花名司麟，阿里云智能EMR团队高级技术专家，Apache Hive Committer， Apache Flink Committer，目前主要专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。

阿里云Elasticsearch日志增强版介绍——“低成本高性能”的ELK内核 讲师/嘉宾简介： 洪阳：阿里巴巴产品专家 智宸：阿里巴巴技术专家

开源大数据生态专场”数据爆炸“时代下如何进行有效地大规模数据处理问题？大量数据处理技术与软件应运而生，形成当前百花齐放的开源大数据生态。本专场将围绕大数据开源生态、技术生态、商业生态探讨当下开源大数据的发展趋势与未来动向，并展现大数据相关技术在一线生产场景的优秀实践。讲师介绍王金海，趣头条数据平台负责人更多直播信息开源大数据生态专场专场>>>YuniKorn 对Flink on K8s 的调度优化 | 开源大数据生态专场流处理基准测试 | 开源大数据生态专场Apache Flink and the Apache Way | 开源大数据生态专场Delivering stream data reliably with Pravega | 开源大数据生态专场Deep dive into Pyflink & integration with Zeppelin | 开源大数据生态专场Apache Flink 与 Apache Hive 的集成 | 开源大数据生态专场趣头条基于 Apache Flink+ClickHouse 构建实时数据分析平台 | 开源大数据生态专场基于 Apache Pulsar 和 Apache Flink 进行批流一体的弹性数据处理 | 开源大数据生态专场The integretion of Apache Flink SQL and Apache Calcite | 开源大数据生态专场

开源大数据生态专场”数据爆炸“时代下如何进行有效地大规模数据处理问题？大量数据处理技术与软件应运而生，形成当前百花齐放的开源大数据生态。本专场将围绕大数据开源生态、技术生态、商业生态探讨当下开源大数据的发展趋势与未来动向，并展现大数据相关技术在一线生产场景的优秀实践。讲师介绍李锐，Apache Hive PMC,Apache Flink Contributor,阿里巴巴技术专家王刚，阿里巴巴高级开发工程师更多直播信息开源大数据生态专场专场>>>YuniKorn 对Flink on K8s 的调度优化 | 开源大数据生态专场流处理基准测试 | 开源大数据生态专场Apache Flink and the Apache Way | 开源大数据生态专场Delivering stream data reliably with Pravega | 开源大数据生态专场Deep dive into Pyflink & integration with Zeppelin | 开源大数据生态专场Apache Flink 与 Apache Hive 的集成 | 开源大数据生态专场趣头条基于 Apache Flink+ClickHouse 构建实时数据分析平台 | 开源大数据生态专场基于 Apache Pulsar 和 Apache Flink 进行批流一体的弹性数据处理 | 开源大数据生态专场The integretion of Apache Flink SQL and Apache Calcite | 开源大数据生态专场

Apache Flink核心技术专场数据的价值在于数据分析，而数据分析的挑战之一在于支撑大数据处理的平台技术。深度技术专题将邀请下一代大数据计算引擎Apache Flink创始团队及业界资深专家解析Flink技术动向，并回归技术本质，打造Flink全方位技术盛宴。讲师介绍崔星灿，Apache Flink Committer,York University 博士后更多直播信息Apache Flink 核心技术专场>>>Pluggable Shuffle Service and Unaligned Checkpoint | Apache Flink 核心技术专场New Source API – Make it Easy! | Apache Flink 核心技术专场Stateful Functions | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink新场景——OLAP引擎 | Apache Flink 核心技术专场New Feature and Improvements on State Backends in Flink 1.10 | Apache Flink 核心技术专场阿里巴巴在 Apache Flink 大规模持久化存储的实践之道 | Apache Flink 核心技术专场深入探索 Apache Flink SQL 流批统一的查询引擎与最佳实践 | Apache Flink 核心技术专场Using Apache Flink as a Unified Data Processing Platform | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink 流批一体的资源管理与任务调度 | Apache Flink 核心技术专场

Apache Flink核心技术专场数据的价值在于数据分析，而数据分析的挑战之一在于支撑大数据处理的平台技术。深度技术专题将邀请下一代大数据计算引擎Apache Flink创始团队及业界资深专家解析Flink技术动向，并回归技术本质，打造Flink全方位技术盛宴。讲师介绍李钰，Apache Flink Contributor，HBase PMC，阿里巴巴高级技术专家邱从贤，阿里巴巴高级开发工程师更多直播信息Apache Flink 核心技术专场>>>Pluggable Shuffle Service and Unaligned Checkpoint | Apache Flink 核心技术专场New Source API – Make it Easy! | Apache Flink 核心技术专场Stateful Functions | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink新场景——OLAP引擎 | Apache Flink 核心技术专场New Feature and Improvements on State Backends in Flink 1.10 | Apache Flink 核心技术专场阿里巴巴在 Apache Flink 大规模持久化存储的实践之道 | Apache Flink 核心技术专场深入探索 Apache Flink SQL 流批统一的查询引擎与最佳实践 | Apache Flink 核心技术专场Using Apache Flink as a Unified Data Processing Platform | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink 流批一体的资源管理与任务调度 | Apache Flink 核心技术专场

人工智能专场人工智能是未来十年最重要的技术革命与驱动力，在各行各业产生者日益重要的作用。人工智能专场将集中介绍Flink在机器学习上的新技术与新应用，为参会者呈现Flink机器学习的具体应用实践与最新技术落地案例。讲师介绍陈戊超，阿里巴巴技术专家高赟，阿里巴巴技术专家更多直播信息人工智能专场>>>基于Apache Flink的机器学习算法平台实践与开源 | 人工智能专场携程实时智能检测平台实践 | 人工智能专场Apache Flink AI生态系统工作 | 人工智能专场

Apache Flink核心技术专场数据的价值在于数据分析，而数据分析的挑战之一在于支撑大数据处理的平台技术。深度技术专题将邀请下一代大数据计算引擎Apache Flink创始团队及业界资深专家解析Flink技术动向，并回归技术本质，打造Flink全方位技术盛宴。讲师介绍王治江，Apache Flink Committer，阿里巴巴高级技术专家更多直播信息Apache Flink 核心技术专场>>>Pluggable Shuffle Service and Unaligned Checkpoint | Apache Flink 核心技术专场New Source API – Make it Easy! | Apache Flink 核心技术专场Stateful Functions | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink新场景——OLAP引擎 | Apache Flink 核心技术专场New Feature and Improvements on State Backends in Flink 1.10 | Apache Flink 核心技术专场阿里巴巴在 Apache Flink 大规模持久化存储的实践之道 | Apache Flink 核心技术专场深入探索 Apache Flink SQL 流批统一的查询引擎与最佳实践 | Apache Flink 核心技术专场Using Apache Flink as a Unified Data Processing Platform | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink 流批一体的资源管理与任务调度 | Apache Flink 核心技术专场

手淘，是每天服务数亿用户的最大流量入口，是每天成交数十亿金额的最大成交渠道之一，是几十种内容和数百种场景交织的最复杂的业务形态，更是大数据+算法双驱动的最复杂的技术场景。阿里巴巴搜索推荐事业部 资深算法专家三桐老师，将深度《解密淘宝推荐实战，打造“比你还懂你”的个性化APP》。嘉宾介绍欧文武（三桐），阿里巴巴搜索推荐事业部资深算法专家<img src="https://yqfile.alicdn.com/977f76d8026d41c3105e296feb3cc16dc7fc918e.png" width="200"更多课程阿里经济体大数据平台的建设与思考解密淘宝推荐实战，打造“比你还懂你”的个性化APP阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践可闭环 可沉淀 可持续的企业级数据赋能体系--友盟云数据中台产品实践

以Kubernetes为代表的云原生技术越来越流行起来，spark是如何跑在Kubernetes之上来享受云原生技术的红利？Spark跑在Kubernetes之上和跑在Hadoop YARN上又有什么区别？以及Kubernetes 和YARN的差异点是什么。讲师介绍何剑，阿里巴巴高级技术专家，专注于Kubernetes容器云和大数据底层调度以及基础架构，负责阿里巴巴容器平台在线服务和离线计算任务混部。此前就职于Hortonworks, 是Hadoop 社区Committer和PMC成员

New Developments in the Open Source Ecosystem_ Apache Spark 3.0 and Koalas-李潇

大数据 & AI 发展的新挑战和新机遇-贾扬清

EMR-Jindo 是 EMR 推出的云原生 OLAP 引擎。凭借该引擎，EMR 成为第一个云上 TPC-DS 成绩提交者。经过持续不断地内核优化，目前基于最新 EMR-Jindo 引擎的 TPC-DS 成绩又有了大幅提高，达到了3615071，成本降低到 0.76 CNY。本次分享将介绍 EMR-Jindo 引擎背后的相关技术以及以 EMR-Jindo 为核心的云上大数据架构方案。主讲人辛现银(辛庸)，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家。Apache Hadoop，Apache Spark contributor。对 Hadoop、Spark、Hive、Druid 等大数据组件有深入研究。目前从事大数据云化相关工作，专注于计算引擎、存储结构、数据库事务等内容。

介绍阿里云上开源生态的发展，阿里云如何更好的支持和融合开源生态，以及未来的发展。主讲人夏立，花名雷飙，阿里巴巴计算平台EMR高级产品专家，2014年开始接触大数据，历经阿里内部的大数据发展，目前在阿里云上负责开源的大数据平台EMR产品，构建云上的开源生态。

介绍阿里云实时计算团队推出的基于Flink的新产品形态—Flink on Kubernetes模式。重点介绍开源Flink1.9的主要功能和实时计算产品基于Flink1.9产品化版本Ververica企业版核心优势。 <br/> 直播嘉宾：张荣 阿里云智能事业群 产品专家