阿里云数据湖技术交流会
数据湖无疑是近几年大数据领域最火热的一个方向,那到底什么是数据湖?数据湖的架构和核心技术有哪些?企业应该如何构建、管理和使用数据湖?阿里云的开源大数据团队在数据湖领域有多年的深耕和实战经验。7月17日,09:00-12:40,DataFun将联合阿里云开源大数据团队举办DataFunTalk技术交流会:阿里云数据湖技术专场,将邀请到来自阿里云数据湖存储、数据湖计算、数据湖构建和管理团队的技术专家给大家做一次从数据湖架构到核心技术到平台构建的全方位介绍与分享。讲师/嘉宾简介陈鑫伟(熙康)- 数据湖概念及架构简介熊佳树(履霜)- 数据湖统一元数据与权限杨庆苇(轻为)- 数据湖管理及优化孙大鹏(诚历)- JindoData新一代数据湖存储加速毕岩(寻径)- 基于DeltaLake构建数据湖仓体系范佚伦(子灼) - 基于Spark的云原生数据湖分析实践陈玉兆(玉兆) - 实时数据湖
如何使用Delta Lake构建批流一体数据仓库【Databricks 数据洞察公开课】
从场景痛点、实践操作介绍如何使用Delta Lake同时处理批作业和流作业,快速搭建批流一体数据仓库。讲师/嘉宾简介讲师:佳亮,阿里云开源大数据平台技术工程师
阿里云索信达智能金融平台线上发布会
阿里云联合生态伙伴索信达共同推出“索信达智能金融平台”解决方案。索信达智能金融平台包括批量营销、实时营销、个性化推荐、标签管理、内容管理等多个模块,对客户提供即开即用的一站式落地部署解决方案。欢迎加入钉钉客户沟通群,了解更多解决方案信息
Delta Lake数据湖基础介绍(商业版)【Databricks 数据洞察公开课】
公开课第五讲:介绍 Lakehouse 搜索引擎的设计思想,探讨其如何使用缓存,辅助数据结构,存储格式,动态文件剪枝,以及 vectorized execution 达到优越的处理性能。加入技术交流群下期预告《如何快速搭建流批一体数据仓库》讲师/嘉宾简介:李洁杏 Databricks 资深软件工程师
企业级全托管 Spark 大数据分析平台及案例分析【Databricks 数据洞察公开课】
从产品介绍、功能、典型场景、应用案例、Demo演示等多方面入手,介绍如何基于Databricks 数据洞察——Apache Spark的全托管数据分析平台,满足数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等场景需求。产品技术咨询https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/VArMPrZOR加入技术交流群讲师/嘉宾简介棕泽阿里云技术专家阿里云开源大数据生态企业研发负责人
基于Elasticsearch+Flink的日志全观测最佳实践
如何通过云上ELK+Flink的能力解决全观测—日志场景的痛点讲师/嘉宾简介沐泽 阿里云高级产品经理
开源大数据社区 & 阿里云 E-MapReduce 系列直播 第11期
Spark 大家应该都很熟了,我们这次的 Spark 最佳实践课程不会生搬硬套去讲一些你能在网上找得到的东西。而是讲师基于自己多年的经验总结出来的一些关于Spark或者是大数据方面一些原则性的东西,一些非常落地的最佳实践,主要的目标是让你为摆脱Spark小白用户的称号。讲师简介简锋 阿里云 EMR 数据开发平台 负责人
Hologres系列课程(八)离线数仓加速之DataWorks数据集成离线写入
DataWorks数据集成作为大数据平台上下云的核心枢纽,能提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动能力,繁杂业务背景下的数据同步解决方案。本次课程主要介绍如何通过DataWorks数据集成将多种数据源数据离线写入至Hologres,并以MySQL为例,端到端Demo实战讲师简介胡一博(上唐),阿里巴巴技术专家, 长期从事Hologres数据集成生态开发工作。
Hologres系列课程(十二)Spark实时写入Hologres最佳实践
本次主要介绍如何通过内置Spark Connector,将多种数据源数据高性能写入至hologres讲师简介张高迪(杳天),阿里巴巴开发工程师,长期从事Hologres引擎开发工作
Hologres系列课程(十三)Datahub实时写入Hologres最佳实践
本次主要介绍Datahub写入Hologres原理,并实操演示数据从DTS到Datahub再写入Hologres的最佳实践讲师简介胡一博(上唐),阿里巴巴技术专家, 长期从事Hologres数据集成生态开发工作。
Hologres系列课程(十四)基于TPCH性能测试介绍
本次主要介绍在Hologres中如何基于TPCH数据集做性能测试,并提供官方测试结果以供参考。讲师简介丁烨(昆吾),阿里巴巴产品专家,Hologres产品经理
Hologres系列课程(二十)使用最佳实践总结
本次主要总结Hologres各项功能的使用最佳实践,了解Hologres的开发体系、优化体系和运维体系,助力快速搭建企业级一站式实时数仓讲师简介胡求,阿里巴巴开发工程师,从事于Hologres引擎开发工作
开源大数据社区 & 阿里云 E-MapReduce 系列直播 第10期
EMR on ACK是企业级半托管的开源大数据平台,为阿里云E-MapReduce(EMR)提供了一个部署选项,允许您在阿里云容器服务Kubernetes版 (ACK) 上运行开源大数据框架。Yarn on K8S方案帮助您平衡不同集群的资源使用,共享集群间计算资源,充分利用所有节点的计算资源,满足计算资源弹性调度,云上混合部署在线和离线任务的需求。本次直播将重点展开 Yarn on ACK 的弹性介绍。讲师简介霁谦 阿里云开源大数据平台 高级开发工程师
AIRec个性化推荐召回模型调参实战(电商、内容社区为例)
1、介绍电商、内容行业常见的推荐应用形态,推荐算法逻辑2、结合电商、内容行业战略诉求、体验诉求、效果诉求等调参的最佳实践3、介绍如何使用智能推荐AIRec服务打造从0分->60分->90分+的推荐效果讲师介绍讲师:王亚宁花名:栀露头衔: 阿里巴巴集团产品专家
开放搜索教育搜题能力和实践
开放搜索(Opensearch)是一站式智能搜索业务开发平台。结合达摩院先进的NLP技术,打造定制化的全链路搜题解决方案。本次直播将分享如何通过行业搜索能力和算法工程提升在线教育搜题准确率,帮助企业技术提升核心竞争力。讲师介绍讲师:徐光伟花名:昆卡阿里云达摩院算法专家
Elasticsearch生态&技术峰会 —— 技术最前线
分享主题:一、阿里云Elasticsearch云原生内核建设之路二、如何规划和执行威胁狩猎三、基于流式计算平台搭建实时分析应用中 Elasticsearch 的实战分享四、Elasticsearch 基于Pipeline 窗口函数实现实时聚合计算五、基于 Elasticsearch的容器化编排实践六、圆桌论坛:Elasticsearch多场景演进之路及未来探索讲师介绍魏子珺 阿里巴巴技术专家刘征 Elastic社区布道师吴斌 Elastic中文社区副主席李猛 力萌信息数据技术专家白凡 尚德机构资深开发工程师"曾勇 Elastic中文社区创始人&主席吴斌 Elastic中文社区副主席刘征 Elastic社区布道师杨振涛 Elastic深圳社区主席白凡 尚德机构资深开发工程师汪兴 Elastic杭州社区主席"
Elasticsearch生态&技术峰会主论坛
以“开源共生,云聚未来”为主题,业界资深专家相聚云端,共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。峰会面向CIO/CTO、技术负责人、搜索开发工程师群体。讲师介绍贾扬清 阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能高级研究员Shay Banon Elastic创始人&CEO邓万禧 阿里巴巴资深技术专家张锐 阿里云智能全球生态联盟总经理Doug Farber Elastic全球渠道联盟副总裁朱杰 Elastic首席解决方案架构师
OpenSearch知名客户业务实践分享——趣店
趣店成立于14年3月,并快速在17年上市,在发展如此迅猛的前提下,介绍了开放搜索是如何满足趣店快速膨胀的搜索需求的,其中3天时间从创建到上线、无运维成本 、多种分词方式支持商品搜索,并根据企业特征实现个性化搜索需求等优点,让趣店成为了开放搜索坚实的合作伙伴。讲师介绍:樊庆响-趣店搜索资深技术专家
EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 Native Codegen Framework
EMR团队探索并开发了SparkSQL Native Codegen框架,为SparkSQL换了引擎,新引擎带来最高4倍性能提升,为EMR再次获取世界第一立下汗马功劳,本次直播将详细介绍Native Codegen框架。讲师简介:周克勇,花名一锤,阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家,大数据领域技术爱好者,对Spark有浓厚兴趣和一定的了解,目前主要专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。参考文章:EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 Native Codegen Frameworkhttps://developer.aliyun.com/article/765156?spm=a2c6h.12873581.0.dArticle765156.5f6f47b4Mj7VpM&groupCode=aliyunemr
通过LLVM加速SparkSQL时间窗口计算
讲师介绍:王太泽第四范式特征工程数据库负责人曾在百度担任资深研发工程师一直致力于解决机器学习模型从离线到在线特征一致性问题和性能问题。议题简介为什么要优化spark时间窗口未加速前面临问题为什么要使用llvm加速而不是继续优化jvm codegen实现介绍-llvm 版本sql引擎设计如何与spark集成benchmark数据 vs spark3.0
智能推荐系列公开课——智能推荐AIRec功能使用指南
在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,修炼推荐硬功夫。了解全部课程课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答
智能推荐系列公开课——详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性
在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群,了解更多资讯,获取课程资料
Spark on Zeppelin
Apache Zeppelin 是一个交互式的大数据开发Notebook,从一开始就是为Spark定制的。Zeppelin Notebook的开发环境与传统IDE开发环境相比有几大优势:不需要编译Jar,环境配置简单,交互式开发,数据结果可视化等等。本次直播将会介绍Spark on Zeppelin的一些基本使用方式以及应用场景。章剑锋(简锋),开源界老兵,Apache Member,曾就职于 Hortonworks,目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家,并同时担任 Apache Tez、Livy 、Zeppelin 三个开源项目的 PMC ,以及 Apache Pig 的 Committer。
用Analytics-Zoo实现基于深度学习的胸腔疾病AI诊疗辅助
讲师介绍龚奇源博士,英特尔机器学习专家。从事多年数据隐私和机器学习研究,2017年加入英特尔,目前负责Analytics-Zoo中ClusterServing、Streaming、OpenVINO和推理优化等工作。直播简介:本次分享主要介绍如何利用Analytics Zoo和NIH胸部X光影像数据集,在Apache Spark集群上实现基于深度学习的胸腔疾病分类,为医生提供端到端的胸腔疾病AI诊疗辅助。有兴趣的同学,可以提前关注此开源项目:https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo
Flink Forward 全球在线会议中文精华版0426
【收藏+下载】Flink年度学习资料大礼包!问题收集页面:https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/相关会议:Flink Forward 全球在线会议中文精华版0425Flink Forward 全球在线会议中文精华版0426Flink Forward · 全球首个在线会议中文精华版普惠全球开发者!这一次,格外与众不同。Apache 顶级项目盛会 Flink Forward 在线会议集结欧洲、北美洲、亚洲众多国际大厂资深技术专家跨时区免费在线分享。中文精华版将由 Apache Member 、Flink PMC 及社区投票共同筛选大会精彩 talk,翻译并进行中文解说,让你足不出户尽享优质内容。讲师信息滕昱|戴尔科技集团软件开发总监王峰(莫问)| 阿里云计算平台事业部实时计算与开放平台部门负责人,资深技术专家个人简介:目前带领团队基于Flink、Hadoop以及Kubernetes开源技术体系打造的大数据实时计算平台,不仅服务于阿里集团(淘宝、天猫、聚划算、高德、优酷、飞猪和菜鸟等)所有实时数据业务,同时也通过阿里云为广大中小企业提供全球领先的实时计算产品服务。杨旭(品数)|阿里巴巴云机器学习平台PAI中基础机器学习算法的负责人,资深算法专家个人信息:2004年获南开大学数学博士学位;随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作;2006年加入微软亚洲研究院,进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究;2010年加入阿里巴巴,从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。出版《重构大数据统计》,《机器学习在线:解析阿里云机器学习平台》等著作。薛康 | 滴滴技术专家,实时计算负责人。毕业于浙江大学,曾任百度高级研发工程师,对大数据生态建设有丰富经验。于茜 | 微博高级算法工程师个人信息:多年来一直在使用Flink构建实时数据处理和在线机器学习框架。此外,在社交媒体应用推荐系统方面经验丰富,有助于将最佳内容与微博用户匹配。于翔|微博机器学习研发中心-算法架构工程师。个人信息:现负责微博机器学习平台算法系统模块。主要涉及机器学习,深度学习,模型训练,大规模参数服务,模型服务等。目前专注于大规模稀疏在线学习在微博业务场景的应用曹富强|微博机器学习研发中心-系统工程师个人信息:现负责微博机器学习平台数据计算模块,主要涉及实时计算Flink、Storm、SparkStreaming,离线计算Hive、Spark等。目前专注于Flink在微博机器学习场景的应用。章剑锋(简锋)| Apache Software Foundation Member.PMC of Apache Tez, Livy, Zeppelin.Committer of Apache Pig,阿里巴巴 高级技术专家个人信息:开源界老兵,曾就职于Hortonworks,目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家。并同时担任Apache Tez、Livy 、Zeppelin三个开源项目的PMC,以及Apache Pig的Committer。有幸很早就接触了大数据和开源,希望可以在开源领域为大数据和数据科学做点贡献。秦江杰(江杰)| Apache Kafka PMC,Apache Flink Committer,阿里巴巴高级技术专家个人信息:本科毕业于上海交大,硕士毕业于卡耐基梅陇大学,加入阿里巴巴前曾在 IBM,LinkedIn 任职。目前是 Apache Kafka PMC 和 Apache Flink Committer。杨克特(鲁尼)| Apache Member,Apache Flink PMC ,阿里巴巴高级技术专家个人信息:2011年硕士毕业于浙江大学后加入阿里巴巴,先后从事过搜索引擎,调度系统,大数据处理等核心系统的设计与研发,目前负责实时计算 Flink的SQL引擎。孙金城(金竹)| Apache Member,Apache Flink PMC,阿里巴巴高级技术专家个人信息:自2015-以来一直专注于大数据计算领域,并持续贡献于Apache Flink 社区。2011年加入阿里巴巴集团,目前就职于阿里巴巴计算平台事业部。2015年开始投入阿里新一代实时计算平台Blink的研发工作。早期负责搜索事业部的离线大数据处理,以及将搜索离线数据处理的计算迁移到Blink计算平台之上,之后进行Blink计算平台的查询和优化工作。于2019年负责Apache Flink Python API的整体架构开发工作。李钰(绝顶)| HBase PMC,Apache Flink Committer,阿里巴巴实时计算部高级技术专家伍翀(云邪)| Apache Flink PMC&Committer,阿里巴巴技术专家个人信息:北京理工大学硕士毕业,2015 -加入阿里巴巴,参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。2016 年开始从事阿里新一代实时计算引擎 Blink SQL 的开发与优化,并活跃于 Flink 社区,于2017年初成为Apache Flink Committer,Flink/Blink SQL 模块的核心开发之一。目前主要专注于分布式处理和实时计算,热爱开源,热爱分享。问题收集页面:https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/
智能推荐系列公开课——7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践
在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群,了解更多资讯,获取课程资料
智能推荐系列公开课——推荐场景化构建与业务价值
在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,10课时,修炼推荐硬功夫。【讲师介绍】栀露,阿里巴巴搜索推荐事业部产品经理扫码加入钉钉技术交流群,进行提问咨询,获取第一手资料【本期概要】本次直播将分享个性化推荐作为一种提升用户浏览/转化率的技术手段,如何优化用户体验、提升分发效率,从而驱动业务增长。【更多课程预告】友盟大数据加持,助力新客留存提升新版电商算法模版的应用指南快速数据对接,0-1搭建个性化推荐内容行业标题党、推荐时效的解决新思路运营 + 算法合力破解新物品冷启动难题多样兴趣点试探直击回音壁问题
【Elasticsearch入门公开课 】21 | Index Template和Dynamic Template
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
【Elasticsearch入门公开课 】15 | URI Search详解
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
【Elasticsearch入门公开课 】14 | Search API概览
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
【Elasticsearch入门公开课 】11 | 文档的基本CRUD与批量操作
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
【Elasticsearch入门公开课 】06 | Kibanan的安装与界面快速浏览
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
【Elasticsearch入门公开课 】05 | Elasticsearch的安装与简单配置
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
基于 Apache Pulsar 和 Apache Flink 进行批流一体的弹性数据处理 | 开源大数据生态专场
开源大数据生态专场”数据爆炸“时代下如何进行有效地大规模数据处理问题?大量数据处理技术与软件应运而生,形成当前百花齐放的开源大数据生态。本专场将围绕大数据开源生态、技术生态、商业生态探讨当下开源大数据的发展趋势与未来动向,并展现大数据相关技术在一线生产场景的优秀实践。讲师介绍申毅杰,StreamNative资深工程师更多直播信息开源大数据生态专场专场>>>YuniKorn 对Flink on K8s 的调度优化 | 开源大数据生态专场流处理基准测试 | 开源大数据生态专场Apache Flink and the Apache Way | 开源大数据生态专场Delivering stream data reliably with Pravega | 开源大数据生态专场Deep dive into Pyflink & integration with Zeppelin | 开源大数据生态专场Apache Flink 与 Apache Hive 的集成 | 开源大数据生态专场趣头条基于 Apache Flink+ClickHouse 构建实时数据分析平台 | 开源大数据生态专场基于 Apache Pulsar 和 Apache Flink 进行批流一体的弹性数据处理 | 开源大数据生态专场The integretion of Apache Flink SQL and Apache Calcite | 开源大数据生态专场
实时计算在贝壳的实践 | 企业实践专场
企业实践专场企业实践专场将邀请知名企业一线技术专家,分享大数据及人工智能最新技术进展和实践,详细解读Apache Flink在各行业的应用与落地,包括应用场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵经验,并就大数据与人工智能等技术的发展趋势进行探讨和展望。讲师介绍刘力云,贝壳找房 资深工程师更多直播信息企业实践专场>>>Apache Flink 在字节跳动的实践与优化 | 企业实践专场Apache Flink在快手实时多维分析场景的应用 | 企业实践专场bilibili 实时平台的架构与实践 | 企业实践专场Apache Flink在滴滴的应用与实践 | 企业实践专场Apache Flink 在网易的实践 | 企业实践专场Apache Flink在中国农业银行的探索和实践 | 企业实践专场基于Apache Flink的爱奇艺实时计算平台建设实践 | 企业实践专场实时计算在贝壳的实践 | 企业实践专场基于Flink构建CEP引擎的挑战和实践 | 企业实践专场
基于Flink构建CEP引擎的挑战和实践 | 企业实践专场
企业实践专场企业实践专场将邀请知名企业一线技术专家,分享大数据及人工智能最新技术进展和实践,详细解读Apache Flink在各行业的应用与落地,包括应用场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵经验,并就大数据与人工智能等技术的发展趋势进行探讨和展望。讲师介绍韩鹏,奇安信集团高级总监,网络安全技术专家更多直播信息企业实践专场>>>Apache Flink 在字节跳动的实践与优化 | 企业实践专场Apache Flink在快手实时多维分析场景的应用 | 企业实践专场bilibili 实时平台的架构与实践 | 企业实践专场Apache Flink在滴滴的应用与实践 | 企业实践专场Apache Flink 在网易的实践 | 企业实践专场Apache Flink在中国农业银行的探索和实践 | 企业实践专场基于Apache Flink的爱奇艺实时计算平台建设实践 | 企业实践专场实时计算在贝壳的实践 | 企业实践专场基于Flink构建CEP引擎的挑战和实践 | 企业实践专场
深入探索 Apache Flink SQL 流批统一的查询引擎与最佳实践 | Apache Flink 核心技术专场
Apache Flink核心技术专场数据的价值在于数据分析,而数据分析的挑战之一在于支撑大数据处理的平台技术。深度技术专题将邀请下一代大数据计算引擎Apache Flink创始团队及业界资深专家解析Flink技术动向,并回归技术本质,打造Flink全方位技术盛宴。讲师介绍伍翀,阿里巴巴技术专家李劲松,阿里巴巴技术专家更多直播信息Apache Flink 核心技术专场>>>Pluggable Shuffle Service and Unaligned Checkpoint | Apache Flink 核心技术专场New Source API – Make it Easy! | Apache Flink 核心技术专场Stateful Functions | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink新场景——OLAP引擎 | Apache Flink 核心技术专场New Feature and Improvements on State Backends in Flink 1.10 | Apache Flink 核心技术专场阿里巴巴在 Apache Flink 大规模持久化存储的实践之道 | Apache Flink 核心技术专场深入探索 Apache Flink SQL 流批统一的查询引擎与最佳实践 | Apache Flink 核心技术专场Using Apache Flink as a Unified Data Processing Platform | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink 流批一体的资源管理与任务调度 | Apache Flink 核心技术专场
携程实时智能检测平台实践 | 人工智能专场
人工智能专场人工智能是未来十年最重要的技术革命与驱动力,在各行各业产生者日益重要的作用。人工智能专场将集中介绍Flink在机器学习上的新技术与新应用,为参会者呈现Flink机器学习的具体应用实践与最新技术落地案例。讲师介绍潘国庆,携程大数据研发经理更多直播信息人工智能专场>>>基于Apache Flink的机器学习算法平台实践与开源 | 人工智能专场携程实时智能检测平台实践 | 人工智能专场Apache Flink AI生态系统工作 | 人工智能专场
解密淘宝推荐实战,打造“比你还懂你”的个性化APP
手淘,是每天服务数亿用户的最大流量入口,是每天成交数十亿金额的最大成交渠道之一,是几十种内容和数百种场景交织的最复杂的业务形态,更是大数据+算法双驱动的最复杂的技术场景。阿里巴巴搜索推荐事业部 资深算法专家三桐老师,将深度《解密淘宝推荐实战,打造“比你还懂你”的个性化APP》。嘉宾介绍欧文武(三桐),阿里巴巴搜索推荐事业部资深算法专家<img src="https://yqfile.alicdn.com/977f76d8026d41c3105e296feb3cc16dc7fc918e.png" width="200"更多课程阿里经济体大数据平台的建设与思考解密淘宝推荐实战,打造“比你还懂你”的个性化APP阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践可闭环 可沉淀 可持续的企业级数据赋能体系--友盟云数据中台产品实践
首席技术官大数据专享会
13:30-14:10阿里经济体大数据平台的建设与思考关涛(观涛) 阿里云智能计算平台事业部 研究员14:10-14:50解密淘宝推荐实战,打造“比你还懂你”的个性化APP欧文武(三桐) 阿里巴巴搜索推荐事业部 资深算法专家14:50-15:05茶歇 15:05-15:45阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践丁明峰(山蜂) 阿里巴巴新零售技术事业群 高级数据技术专家15:45-16:25可闭环 可沉淀 可持续的企业级数据赋能体系--友盟云数据中台产品实践林鸣晖(默飞) 阿里巴巴新零售技术事业群 资深产品专家
云上大数据的存储方案设计和选择
上云拐点已来,开源大数据上云是业界共识。如何满足在云上低成本存储海量数据的同时又实现高效率弹性计算的潜在需求?放眼业界,都有哪些成熟存储方案和选择?各自适用的存储和计算场景是什么?背后的技术关键和考虑因素都有哪些?欢迎大数据技术爱好者面对面交流和探讨!嘉宾介绍姚舜扬,花名辰山,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级开发工程师,目前从事大数据存储方面的开发和优化工作;苏昆辉,花名抚月,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级工程师, 曾就职于华为、网易. Apache HDFS committer. 对Hadoop、HBase等有深入研究, 对分布式存储、高性能优化有丰富经验. 目前从事大数据云化相关工作.
使用分布式自动机器学习进行时间序列分析
对于时间序列预测搭建机器学习应用的过程非常繁琐且需要大量经验。为了提供一个简单易用的时间序列预测工具,我们将自动机器学习应用于时间序列预测,将特征生成,模型选择和超参数调优等过程实现自动化。我们的工具基于Ray(UC Berkeley RISELab开源的针对高级AI 应用的分布式框架,并作为Analytics zoo(由intel开源的统一的大数据分析和人工智能平台)的一部分功能提供给用户。嘉宾介绍喻杉,Intel大数据分析团队软件工程师。她目前专注于在analytics-zoo大数据和人工智能平台上开发自动机器学习组件。在加入intel前,她在浙江大学获得了学士和硕士学位。
Spark on Kubernetes & YARN
以Kubernetes为代表的云原生技术越来越流行起来,spark是如何跑在Kubernetes之上来享受云原生技术的红利?Spark跑在Kubernetes之上和跑在Hadoop YARN上又有什么区别?以及Kubernetes 和YARN的差异点是什么。讲师介绍何剑,阿里巴巴高级技术专家,专注于Kubernetes容器云和大数据底层调度以及基础架构,负责阿里巴巴容器平台在线服务和离线计算任务混部。此前就职于Hortonworks, 是Hadoop 社区Committer和PMC成员
待集成、连接、丰富—MaxCompute生态再出发 | 大数据生态专场
待集成、连接、丰富—MaxCompute生态再出发-李睿博_大数据生态专场嘉宾介绍李睿博
Ververica Platform-阿里巴巴全新Flink企业版揭秘-王峰
Ververica Platform-阿里巴巴全新Flink企业版揭秘-王峰
【Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析】
2019杭州云栖大会大数据生态专场中的分享《Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析》Apache Spark被广泛用于超大规模的数据分析处理,在交互式分析等时间敏感的场景中,超大规模数据量的处理时间可能无法满足用户快速响应的需求。通过数据的预组织和预计算,将频繁访问的数据和计算提前执行并保存在Relational Cache中,优化后续特定模式的查询,可以显著提高查询速度,实现亚秒级的响应。本议题主要介绍Spark Relational Cache的实现原理和使用场景。主讲人王道远(健身),阿里云EMR技术专家,Apache Spark活跃贡献者,主要关注大数据计算优化相关工作。
【助力云上开源生态 - 阿里云开源大数据平台的发展】
介绍阿里云上开源生态的发展,阿里云如何更好的支持和融合开源生态,以及未来的发展。主讲人夏立,花名雷飙,阿里巴巴计算平台EMR高级产品专家,2014年开始接触大数据,历经阿里内部的大数据发展,目前在阿里云上负责开源的大数据平台EMR产品,构建云上的开源生态。
阿里巴巴大数据产品最新特性介绍—智能推荐|2019大数据技术公开课第四季
本次直播将介绍智能推荐AIRec产品冷启动、推荐配置、数据监测等重点feature和典型场景方案,帮您快速了解智能推荐产品。直播嘉宾闫勖勉(三秋) 阿里云智能事业群 高级解决方案工程师
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。