Streaming Lakehouse Meetup
本次 Meetup 邀请了来自阿里巴巴、字节跳动的七位技术专家,聚焦大规模 CDC 数据入湖实践、Flink 一站式湖仓一体构建、流式数据湖关键特性以及统一的 RSS 等,全方位解析 Streaming Lakehouse 最前沿的技术,最新的产业实践!Flink、Paimon、Celeborn、Flink CDC、StarRocks 多个开源项目汇聚在一起,会碰撞出怎样的火花?敬请期待! 讲师: 李劲松 阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家 徐榜江 阿里云 Flink 数据通道负责人 刘大龙 阿里云研发工程师 李国君 字节跳动基础架构工程师 周克勇 阿里云/数据湖Spark引擎负责人 曾庆栋 阿里云高级开发工程师 王洪顺 阿里云大数据开发工程师
基于 Kibana Discover 筛选数据,自由搜索航班信息
点此免费试用 ->本实验基于Kibana Discover 功能来搜索航班信息,例如航班号、航班状态、目的地天气等,并保存搜索和导出搜索结果为CSV报告。通过本实验,您将掌握Kibana Discover的使用方法,帮助您更加快速地筛选和搜索数据,从而提高工作效率。讲师简介刘晓国 - Elastic 首席布道师
Flink Forward 平台建设 “货拉拉基于Flink计算引擎的应用与优化实践”
Flink Forward 平台建设 “货拉拉基于Flink计算引擎的应用与优化实践”王世涛货拉拉大数据实时研发平台负责人
Flink Forward 核心技术 “StateBackend performance improvement with TerakDB”
Flink Forward 核心技术 “StateBackend performance improvement with TerakDB”李明字节跳动架构工程师王义字节跳动基础架构工程师
Flink Forward AI特征工程 “WX安全基于Flink实时特征开发平台实践”
Flink Forward AI特征工程 “微信安全基于Flink实时特征开发平台实践”李天旺腾讯专家级工程师
阿里云产业智能OpenTrek——数字医疗引擎Hdata
医疗健康数智平台Hdata提供符合医疗行业数据特性的数据治理和服务全套工具,具备简单易用、生态开放、算法智能、数据安全等特性,帮客户真正的管理好数据、用好数据、发挥好数据智能的价值。
Flink Forward 行业实践“Apache Flink 在翼支付的实践应用”
Flink Forward 行业实践“Apache Flink 在翼支付的实践应用”尹春光 翼支付高级大数据开发工程师
Flink Forward 实时湖仓“Flink + StarRocks:实时数据分析新范式”
Flink Forward 实时湖仓“Flink + StarRocks:实时数据分析新范式”谢寅 StartRocket 社区技术布道师
Flink Forward 实时湖仓“美团数仓增量建设新进展”
Flink Forward 实时湖仓“美团数仓增量建设新进展”汤楚熙 美团数据系统研发工程师
Flink Forward 实时湖仓“Apache Flink x Apache Doris 构建极速易用的实时湖仓架构”
Flink Forward 实时湖仓“Apache Flink x Apache Doris 构建极速易用的实时湖仓架构”王磊 SelectDB 资深大数据研发专家
Flink Forward 平台建设“Dinky 在 Flink 开发模式的开源探索实践”
Flink Forward 平台建设“Dinky 在 Flink 开发模式的开源探索实践”亓文凯 开源 Dinky Maintainer
Flink Forward 平台建设“Flink实时计算平台在知乎演进”
Flink Forward 平台建设“Flink实时计算平台在知乎演进”贾承昆 知乎大数据架构负责人
Flink Forward 核心技术“Flink Connector 社区新动向与开发指南”
Flink Forward 核心技术“Flink Connector 社区新动向与开发指南”罗根 阿里云技术专家任庆盛 阿里云开发工程师
洞悉 Spark 任务调度新能力|Apache Spark + DolphinScheduler Meetup
洞悉 Spark 任务调度新能力|Apache Spark + DolphinScheduler Meetup特邀 - 阿里云 EMR 数据开发平台团队负责人孙一凡、BIGO 大数据研发工程师许名勇、阿里云 EMR Spark 引擎负责人周克勇 ,通过他们的分享让用户能更快更好更便捷的使用 Apahce Spark + Apahce DolphinScheduler 。讲师/嘉宾简介孙一凡(Evans 忆梵) 阿里云 EMR 数据开发平台团队负责人周克勇(一锤) 阿里云 EMR Spark 引擎负责人许名勇 BIGO 大数据研发工程师
Flink Forward 行业案例“Flink在蔚来自动驾驶AO部门的运用”
Flink Forward 行业案例“Flink在蔚来自动驾驶AO部门的运用”林志浩 蔚来资深数据开发工程师
Flink Forward 行业案例“FlinkSQL在米哈游的平台建设和应用实践”
Flink Forward 行业案例“FlinkSQL在米哈游的平台建设和应用实践”张剑 米哈游实时计算团队负责人
Flink Forward 实时湖仓“美团买菜基于Flink的实时数据建设实践”
Flink Forward 实时湖仓“美团买菜基于Flink的实时数据建设实践”严书 美团买菜实时数仓技术负责人
Flink Forward Asia 2022 AI 特征工程 11.27 下午
AI 特征工程专场将由来自腾讯、字节跳动、阿里巴巴的技术专家带来基于 Flink 的实时特征工程平台建设思路与落地实践。讲师/嘉宾简介林东|Apache Kafka Committer 和 PMC 成员李天旺|腾讯专家级工程师张颖莹|阿里云计算平台算法专家廖嘉逸|字节跳动推荐特征生产方向负责人刘首维|字节跳动推荐架构工程师
Flink Forward Asia 2022 核心技术
由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里巴巴、字节跳动、华为、Shopee、bilibili、美团等公司的一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践,回归技术本质,打造全方位技术盛宴。讲师/嘉宾简介梅源|阿里云 Flink 存储引擎团队的负责人,Apache Flink 引擎架构师,Apache Flink PMC & Committer宋辛童|阿里云高级技术专家,Apache Flink PMC Member & Committer朱翥|阿里云高级技术专家,Apache Flink PMC & Committer曹帝胄|字节跳动基础架构工程师付典|阿里云高级技术专家,Apache Flink PMC & Committer
"Apache Flink Meetup 北京站《Flink 1.16 Preview: Hive SQL 如何平迁到 Flink SQL 》
Apache Flink Meetup 北京站主题:Flink 1.16 Preview: Hive SQL 如何平迁到 Flink SQL 讲师:伍翀 阿里巴巴高级技术专家
Apache Flink Meetup 北京站《更快更稳更易用: Flink自适应批处理能力演进》
Apache Flink Meetup 北京站主题:更快更稳更易用: Flink自适应批处理能力演进讲师:朱翥 阿里巴巴高级技术专家贺小令 阿里巴巴高级技术专家
阿里云数据湖技术交流会
数据湖无疑是近几年大数据领域最火热的一个方向,那到底什么是数据湖?数据湖的架构和核心技术有哪些?企业应该如何构建、管理和使用数据湖?阿里云的开源大数据团队在数据湖领域有多年的深耕和实战经验。7月17日,09:00-12:40,DataFun将联合阿里云开源大数据团队举办DataFunTalk技术交流会:阿里云数据湖技术专场,将邀请到来自阿里云数据湖存储、数据湖计算、数据湖构建和管理团队的技术专家给大家做一次从数据湖架构到核心技术到平台构建的全方位介绍与分享。讲师/嘉宾简介陈鑫伟(熙康)- 数据湖概念及架构简介熊佳树(履霜)- 数据湖统一元数据与权限杨庆苇(轻为)- 数据湖管理及优化孙大鹏(诚历)- JindoData新一代数据湖存储加速毕岩(寻径)- 基于DeltaLake构建数据湖仓体系范佚伦(子灼) - 基于Spark的云原生数据湖分析实践陈玉兆(玉兆) - 实时数据湖
Delta Lake的演进历程和现状优势【Databricks 数据洞察公开课】
Delta Lake作为一个开源项目的演进路径和现状优势,以及怎样帮助在现有存储系统上构建Lakehouse架构。产品技术咨询https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/VArMPrZOR加入技术交流群下期预告《深度解析数据湖存储方案Lakehouse架构》讲师/嘉宾简介筱龙阿里云开源大数据平台技术专家
基于Elasticsearch+Flink的日志全观测最佳实践
如何通过云上ELK+Flink的能力解决全观测—日志场景的痛点讲师/嘉宾简介沐泽 阿里云高级产品经理
Flink Forward Asia 2021 开源解决方案 2
开源大数据生态专场,来自 Pravega、Pulsar、TiDB、Zeppelin 等社区的技术专家围绕 Flink 的生态融合,探讨当下大数据的发展趋势与未来动向,并展现相关技术在一线生产场景的最佳实践。讲师/嘉宾简介1.《Mars on Flink:实时数据流上的 Pandas》付典 - 阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC2.《蚂蚁实时计算 Flink on OceanBase》陶然 - 阿里巴巴高级开发工程师,Apache Spark/Apache Flink Contributor周跃跃 - 蚂蚁集团 OceanBase 架构师3.《双剑合璧:Flink + StarRocks 构建实时数仓解决方案》谢寅 - StarRocks 解决方案架构师4.《使用 Apache Atlas 追踪 Apache Flink 的实时数据仓库血缘》刘岩 - Cloudera 解决方案工程师,Apache Hive/Apache Flink Contributor
Flink Forward Asia 2021 开源解决方案 1
开源大数据生态专场,来自 Pravega、Pulsar、TiDB、Zeppelin 等社区的技术专家围绕 Flink 的生态融合,探讨当下大数据的发展趋势与未来动向,并展现相关技术在一线生产场景的最佳实践。讲师/嘉宾简介1.《HTAP 趋势下,大数据的未来》黄东旭 - PingCAP 联合创始人兼 CTO,资深基础软件工程师,架构师2.《Pravega Flink connector Table API 进阶功能揭秘》周煜敏 - 戴尔科技集团高级软件工程师,Apache Flink Contributor3.《打造批流融合:Pulsar - Flink Connector 的设计、开发和使用》盛宇帆 - StreamNative 工程师4.《大数据三剑合一:Flink + Zeppelin + Airflow》章剑锋 - 阿里巴巴高级技术专家,Apache Member,PMC of Zeppelin、Tez、Livy
Flink Forward Asia 2021 实时数仓 2
实时数仓专场邀请腾讯、快手、美团、科大讯飞、理想汽车、蚂蚁金服、SmartNews、智慧芽、十荟团等多位数仓技术专家分析实时数仓的应用实践及平台智能化的探索与思考。讲师/嘉宾简介1.《蚂蚁实时数仓体系升级实践》马年圣 - 蚂蚁金服实时数仓架构师2.《Flink 在讯飞 AI 营销业务实时数仓实践》汪李之 - 科大讯飞中级大数据工程师3.《SmartNews 基于 Flink 的实时数仓建设》袁尤军 - SmartNews 数据平台首席架构师4.《十荟团基于 Flink SQL 与 Zeppelin 构建实时数仓的实践》康琪 - 十荟团高级大数据研发工程师、实时计算团队负责人,Apache Flink Contributor5.《TiDB X Flink|HTAP 为实时数据服务插上翅膀》曲明星 - 智慧芽数据仓库架构师
阿里云ACE×Elastic 联合meetup
议程①Elasticsearch在B端业务下的应用与实践议程②Elastic Monitor 基于Elasticsearch的监控平台构建议程③字节跳动 Elasticsearch在分析场景的实践讲师介绍讲师①吕飞扬,网易云商资深开发工程师讲师②翁剑平,阿里巴巴高级开发工程师讲师③毛苏晗,字节跳动资深技术专家
开源大数据社区 & 阿里云 E-MapReduce 系列直播 第11期
Spark 大家应该都很熟了,我们这次的 Spark 最佳实践课程不会生搬硬套去讲一些你能在网上找得到的东西。而是讲师基于自己多年的经验总结出来的一些关于Spark或者是大数据方面一些原则性的东西,一些非常落地的最佳实践,主要的目标是让你为摆脱Spark小白用户的称号。讲师简介简锋 阿里云 EMR 数据开发平台 负责人
Hologres系列课程(三)权限模型详解
本次课程主要介绍Hologres的权限体系,以及每个权限模型适用场景和使用最佳实践,助力企业快速了解权限和授权操作。讲师简介胡求,阿里巴巴开发工程师,长期从事Holohres引擎开发工作
Hologres系列课程(七)离线数仓加速之云原生加速OSS最佳实践
对象存储服务OSS是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,适合存放任意类型的文件。Hologres通过与OSS打通,支持通过创建外部表的方式,无需导入导出就能直接加速查询OSS的数据。本次主要介绍Hologres加速查询OSS原理,以及如何建外表加速查询OSS不同的文件格式(CSV、ORC等)讲师简介张露(雪胤),阿里巴巴技术专家,长期从事Hologres引擎开发工作
Hologres系列课程(十九)企业级运维与安全之数据脱敏
本次主要介绍在Hologres如何使用数据脱敏,以及如何通过数据保护伞实现企业级安全管控讲师花名简介杨源秦(渝香),阿里巴巴技术专家,长期从事Hologres引擎开发工作
智能搜索引擎驱动电商业务增长实践
1、了解阿里云开放搜索2、通过在淘系产品搜索的最佳实践,介绍如何高效搭建智能搜索引擎,带动业务指数级增长3、如何通过开放搜索电商行业搜索增强模板快速构建更高水准的电商搜索服务讲师介绍阿里巴巴技术专家 徐希杰(希杰)
炼数成金:智能推荐大数据和AI实践
从电商行业推荐场景及挑战、基于大数据与AI的解决方案、新用户冷启动的解决方案、推荐技术在电商行业的发展方向四个方面分析智能推荐如何得以更懂用户的诉求与心智。讲师介绍:杨玉莲-友盟+ 算法专家
OpenSearch知名客户业务实践分享——趣店
趣店成立于14年3月,并快速在17年上市,在发展如此迅猛的前提下,介绍了开放搜索是如何满足趣店快速膨胀的搜索需求的,其中3天时间从创建到上线、无运维成本 、多种分词方式支持商品搜索,并根据企业特征实现个性化搜索需求等优点,让趣店成为了开放搜索坚实的合作伙伴。讲师介绍:樊庆响-趣店搜索资深技术专家
云数据仓库+数据银行 — 持续定义SaaS模式云数据仓库MaxCompute
本次直播将介绍SaaS模式云数据仓库MaxCompute,如何助力数据银行SaaS模式云战略和一体化数据开放场景介绍。分享人:隆志强 阿里云智能 高级产品专家
飞天大数据产品价值解读 — SaaS模式云数据仓库 MaxCompute
分享人:曲宁 阿里云智能 产品专家本次直播将为您介绍SaaS模式云数据仓库MaxCompute核心能力及优势,并结合用户画像分析、高级分析、联邦查询、数据湖分析等多个经典场景,为您介绍MaxCompute为企业带来的业务敏捷性、TCO显著降低等关键业务价值。
智能推荐系列公开课——0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题
在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群,了解更多资讯,获取课程资料
Flink Forward 全球在线会议中文精华版0426
【收藏+下载】Flink年度学习资料大礼包!问题收集页面:https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/相关会议:Flink Forward 全球在线会议中文精华版0425Flink Forward 全球在线会议中文精华版0426Flink Forward · 全球首个在线会议中文精华版普惠全球开发者!这一次,格外与众不同。Apache 顶级项目盛会 Flink Forward 在线会议集结欧洲、北美洲、亚洲众多国际大厂资深技术专家跨时区免费在线分享。中文精华版将由 Apache Member 、Flink PMC 及社区投票共同筛选大会精彩 talk,翻译并进行中文解说,让你足不出户尽享优质内容。讲师信息滕昱|戴尔科技集团软件开发总监王峰(莫问)| 阿里云计算平台事业部实时计算与开放平台部门负责人,资深技术专家个人简介:目前带领团队基于Flink、Hadoop以及Kubernetes开源技术体系打造的大数据实时计算平台,不仅服务于阿里集团(淘宝、天猫、聚划算、高德、优酷、飞猪和菜鸟等)所有实时数据业务,同时也通过阿里云为广大中小企业提供全球领先的实时计算产品服务。杨旭(品数)|阿里巴巴云机器学习平台PAI中基础机器学习算法的负责人,资深算法专家个人信息:2004年获南开大学数学博士学位;随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作;2006年加入微软亚洲研究院,进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究;2010年加入阿里巴巴,从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。出版《重构大数据统计》,《机器学习在线:解析阿里云机器学习平台》等著作。薛康 | 滴滴技术专家,实时计算负责人。毕业于浙江大学,曾任百度高级研发工程师,对大数据生态建设有丰富经验。于茜 | 微博高级算法工程师个人信息:多年来一直在使用Flink构建实时数据处理和在线机器学习框架。此外,在社交媒体应用推荐系统方面经验丰富,有助于将最佳内容与微博用户匹配。于翔|微博机器学习研发中心-算法架构工程师。个人信息:现负责微博机器学习平台算法系统模块。主要涉及机器学习,深度学习,模型训练,大规模参数服务,模型服务等。目前专注于大规模稀疏在线学习在微博业务场景的应用曹富强|微博机器学习研发中心-系统工程师个人信息:现负责微博机器学习平台数据计算模块,主要涉及实时计算Flink、Storm、SparkStreaming,离线计算Hive、Spark等。目前专注于Flink在微博机器学习场景的应用。章剑锋(简锋)| Apache Software Foundation Member.PMC of Apache Tez, Livy, Zeppelin.Committer of Apache Pig,阿里巴巴 高级技术专家个人信息:开源界老兵,曾就职于Hortonworks,目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家。并同时担任Apache Tez、Livy 、Zeppelin三个开源项目的PMC,以及Apache Pig的Committer。有幸很早就接触了大数据和开源,希望可以在开源领域为大数据和数据科学做点贡献。秦江杰(江杰)| Apache Kafka PMC,Apache Flink Committer,阿里巴巴高级技术专家个人信息:本科毕业于上海交大,硕士毕业于卡耐基梅陇大学,加入阿里巴巴前曾在 IBM,LinkedIn 任职。目前是 Apache Kafka PMC 和 Apache Flink Committer。杨克特(鲁尼)| Apache Member,Apache Flink PMC ,阿里巴巴高级技术专家个人信息:2011年硕士毕业于浙江大学后加入阿里巴巴,先后从事过搜索引擎,调度系统,大数据处理等核心系统的设计与研发,目前负责实时计算 Flink的SQL引擎。孙金城(金竹)| Apache Member,Apache Flink PMC,阿里巴巴高级技术专家个人信息:自2015-以来一直专注于大数据计算领域,并持续贡献于Apache Flink 社区。2011年加入阿里巴巴集团,目前就职于阿里巴巴计算平台事业部。2015年开始投入阿里新一代实时计算平台Blink的研发工作。早期负责搜索事业部的离线大数据处理,以及将搜索离线数据处理的计算迁移到Blink计算平台之上,之后进行Blink计算平台的查询和优化工作。于2019年负责Apache Flink Python API的整体架构开发工作。李钰(绝顶)| HBase PMC,Apache Flink Committer,阿里巴巴实时计算部高级技术专家伍翀(云邪)| Apache Flink PMC&Committer,阿里巴巴技术专家个人信息:北京理工大学硕士毕业,2015 -加入阿里巴巴,参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。2016 年开始从事阿里新一代实时计算引擎 Blink SQL 的开发与优化,并活跃于 Flink 社区,于2017年初成为Apache Flink Committer,Flink/Blink SQL 模块的核心开发之一。目前主要专注于分布式处理和实时计算,热爱开源,热爱分享。问题收集页面:https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/
【Elasticsearch入门公开课 】04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
【Elasticsearch入门公开课 】03 | Elasticsearch简介及其发展历史
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
智能推荐系列公开课——推荐场景化构建与业务价值
在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,10课时,修炼推荐硬功夫。【讲师介绍】栀露,阿里巴巴搜索推荐事业部产品经理扫码加入钉钉技术交流群,进行提问咨询,获取第一手资料【本期概要】本次直播将分享个性化推荐作为一种提升用户浏览/转化率的技术手段,如何优化用户体验、提升分发效率,从而驱动业务增长。【更多课程预告】友盟大数据加持,助力新客留存提升新版电商算法模版的应用指南快速数据对接,0-1搭建个性化推荐内容行业标题党、推荐时效的解决新思路运营 + 算法合力破解新物品冷启动难题多样兴趣点试探直击回音壁问题
【Elasticsearch入门公开课 】18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
【Elasticsearch入门公开课 】13 | 通过Analyzer进行分词
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
【Elasticsearch入门公开课 】10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
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大数据与机器学习
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