预留模式的费用计算方式与按量付费模式有所不同。在预留模式下,您不是按照每次请求的次数或者函数实际运行的时间来付费,而是按照实例的存活生命周期进行计费。这意味着,一旦您配置并启用了预留实例,无论这个实例是否在处理请求,只要它处于激活状态,您就需要为这个实例的存活时间支付费用。
具体来说,预留实例的费用包括两部分:
实例存活时间费用:从函数计算系统启动预留实例开始,直到您手动释放该实例为止,这段时间内都会持续计费。即使预留实例没有执行任何请求任务,费用也会继续产生。
可能的额外费用:虽然预留实例主要解决的是实例的预留和快速响应需求,但如果业务请求的峰值超过了预留实例的处理能力,超出部分的请求仍会使用按量实例处理,这时会产生额外的按量计费。
值得注意的是,预留模式的计费周期和成本考量与按量实例相比,总体使用成本可能会更高,因为它确保了资源的稳定性和低延迟响应,更适合那些对延迟敏感且流量有明显波动的应用场景。尽管单次成本可能上升,但相比长期自建GPU集群,预留模式在整体上能够实现更高的成本效益,节省可达50%以上。
因此,在决定是否采用预留模式时,您需要权衡业务对于延迟的敏感程度以及预期的成本预算。如果业务对低延迟有严格要求,且能够接受较为固定的预留成本,那么预留模式是一个合适的选择。 此回答整理自钉群“阿里函数计算客户【已满,加2群:64970014484】”
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