阿里函数计算中， 需要自己构建一个docker的包括支持支持Steam模式的python服务吗？

是的，您的理解是正确的。阿里云函数计算（FC）的内置运行时目前不直接支持Python函数的流式响应（Stream模式）。为了实现这一需求，您需要采取以下步骤：

构建自定义容器镜像：您需要创建一个Docker镜像，该镜像包含了您的Python应用以及所有必要的依赖。在Dockerfile中，确保安装了能够支持流式响应的HTTP服务器（如Flask或FastAPI），并且正确配置了该服务器以支持流式数据传输。

配置流式响应：在您的Python应用代码中，实现HTTP响应的流式处理逻辑。这意味着您需要以分块（chunked）的方式逐步发送响应数据，而不是一次性返回全部内容。

部署到FC：将构建好的Docker镜像推送到阿里云容器镜像服务（ACR）或其他支持的容器镜像仓库。然后，在FC中创建函数时选择自定义容器，并指定您推送的镜像地址。

配置函数：在FC中，确保对函数的配置进行了适当的调整，比如内存和超时时间，以便适应流式传输的需要。

通过上述步骤，您就能够利用自定义容器在FC中部署支持流式响应的Python应用。这样做虽然增加了部署的复杂度，但是提供了必要的灵活性来支持流式数据处理场景。记得在部署后进行充分的测试，以验证流式响应功能是否按预期工作。
此回答整理自钉群“阿里函数计算客户”。

直接使用FC提供的运行环境即可。

也可以考虑。自定义运行时允许你构建自己的容器镜像，并将其部署到函数计算中。

构建一个Docker镜像，该镜像中包含你的Python应用以及所有必要的依赖和配置。然后，你可以将这个Docker镜像部署到函数计算中。