Perceiver AR通过其特有的设计处理长期上下文。其引入隐空间处理顺序,确保每个隐空间处理与单一输出元素对应,从而在模型中引入必要的顺序性。同时,它使用因果掩码的交叉注意力和自注意力机制,保证每个输出都依赖于之前所有的输入,这有利于模型抓取并理解长期依赖性。这些设计使得Perceiver AR在需要长期上下文的任务中表现出色。
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