Perceiver AR在测试时可以通过改变隐空间的大小来调整计算负载。由于模型将输入映射到一个较小的隐空间中,并在随后的所有注意力操作中仅在生成的隐空间中进行处理,因此可以通过调整隐空间的大小来平衡计算需求和性能。这种灵活性使得Perceiver AR能够在不同的计算资源下进行有效的推理,而不需要重新训练模型。
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