VideoGPT和Perceiver AR在处理视频数据时有哪些不同之处？
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VideoGPT和Perceiver AR在处理视频数据时存在一些不同之处。首先，VideoGPT主要侧重于通过VQ-VAE学习降采样的原始视频的离散潜在表示，并使用Transformer模型进行自回归生成。而Perceiver AR则通过映射长范围输入到较小的隐空间，并在隐空间中进行注意力操作来处理视频数据。其次，VideoGPT更专注于视频生成任务，而Perceiver AR则是一种更通用的自回归生成架构，可以处理多种模态的输入数据。最后，两者在处理长期上下文和自回归生成方面的具体技术实现也有所不同。
2024-06-30 22:45:25赞同 1 展开评论
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