from datetime import datetime

date_string = "04 9, 2024 8:40:28"
date_format = "%m %d, %Y %H:%M:%S"
date_object = datetime.strptime(date_string, date_format)

print(date_object)

在Python中，你可以使用datetime模块的strptime函数来将字符串转换为日期时间对象。对于你提供的日期格式"04 9, 2024 8:40:28"，你需要提供相应的格式代码。在这个例子中，月份是两位数（04），日期是两位数（9），年份是四位数（2024），小时、分钟和秒都是两位数，并且它们之间用冒号分隔。所以，你应该使用的格式代码是"%m %d, %Y %H:%M:%S"。以下是如何做到这一点的示例：

python
复制代码运行
from datetime import datetime

date_string = "04 9, 2024 8:40:28"
date_format = "%m %d, %Y %H:%M:%S"

使用strptime将字符串转换为日期时间对象

date_object = datetime.strptime(date_string, date_format)

print(date_object)

这将输出：

复制代码运行
2024-04-09 08:40:28

注意，这里的输出是以ISO格式显示的，即年-月-日 时：分：秒。如果你想要不同的格式，可以使用strftime方法将其转换为所需的格式。

要将日期格式从 "04 9, 2024 8:40:28" 转换成标准日期格式，您可以使用DataWorks中的数据转换器功能。具体地，可以采用 Str2Date 转换器来实现这一转换。此转换器允许您将字符串类型的日期时间格式转换为Date类型。针对您提供的日期格式，需指定一个匹配该格式的模式（pattern）。

转换器配置示例：

"dataConverters": [
    {
        "type": "Str2Date",
        "param": {
            "pattern": "MM d, yyyy h:mm:ss"
        }
    }
]

这里的 pattern 参数值 "MM d, yyyy h:mm:ss" 匹配了您提供的日期时间格式，其中：

• MM 表示两位月份，
• d 表示不带前导零的日期，
• , 是日期中的逗号，直接匹配，
• yyyy 表示四位年份，
• h 表示12小时制的小时，
• mm 表示分钟，
• ss 表示秒。

通过这样的配置，DataWorks将会把符合该格式的字符串日期时间转换为Date类型，以便于后续的处理或存储。

在Python中，你可以使用datetime模块的strptime函数来将字符串转换为日期时间对象。对于你提供的日期格式"04 9, 2024 8:40:28"，你需要提供正确的格式代码。在这个例子中，月份是两位数，日期和小时也是两位数，分钟和秒数也是两位数，年份是四位数。所以，你应该使用以下格式代码：

python
复制代码运行
from datetime import datetime

date_string = "04 9, 2024 8:40:28"
date_format = "%m %d, %Y %H:%M:%S"
date_object = datetime.strptime(date_string, date_format)

print(date_object)

这段代码首先导入了datetime模块，然后定义了一个包含日期时间的字符串和一个格式字符串。接着，它使用strptime函数将字符串转换为日期时间对象。最后，它打印出转换后的日期时间对象。

要将阿里云DataWorks中的日期格式 "04 9, 2024 8:40:28" 转换成 "2024-09-04 08:40:28" 的格式，你需要按照以下步骤进行操作：

解析原始日期：
"04" 是日期（day）。
"9" 是月份（month），但需要在前面补零变成 "09"。
"2024" 是年份（year）。
"8:40:28" 是时间（hour:minute:second）。
重新格式化：
将年份放在最前面。
月份放在年份后面，并且确保是两位数（如 "09"）。
日期放在月份后面，并且也是两位数。
时间放在日期后面，保持原样。
因此正确的格式应该是 "2024-09-04 08:40:28"

为了将日期格式从 "04 9, 2024 8:40:28" 转换成标准日期格式，可以使用DataWorks中的数据转换功能，具体可以采用DATE_FORMAT函数来实现这一转换。根据给定的时间字符串格式，我们需要定制相应的转换规则。该字符串格式似乎不符合常见的标准格式，因此在转换时需明确指定其格式以匹配原字符串的结构。

{
  "functions": [
    {
      "functionName": "DATE_FORMAT",
      "params": [
        {
          "sourceType": "STRING", // 假设原字段为字符串类型
          "sourceColumn": "your_source_column_name", // 您的原始时间字符串所在列名
          "targetType": "DATE",
          "pattern": "dd M, yyyy H:mm:ss" // 匹配给定的时间字符串格式
        }
      ]
    }
  ]
}

pattern参数设置为dd M, yyyy H:mm:ss
就可以转换了

给定的日期字符串 "04 9, 2024 8:40:28" 的格式看起来是非标准的，它包含了一个月份（04）、一个日期（9）、年份（2024）、小时（8）、分钟（40）和秒（28）。这种格式并不常见，因为它将月份和日期分开了，并且日期后面跟着逗号。

为了将这样的字符串转换成一个标准的日期格式，我们需要首先解析这个字符串，并重新组织它以便于转换。这里我们假设月份（04）应该放在日期（9）之前，因此正确的日期应该是 2024 年 4 月 9 日 8:40:28。

下面是一个 Python 代码示例，展示如何解析并转换这样的日期字符串：

from datetime import datetime

# 给定的日期字符串
date_string = "04 9, 2024 8:40:28"

# 分割字符串
parts = date_string.split()
month = parts[0]
day = parts[1].replace(',', '')  # 去掉逗号
year = parts[2]
time_parts = parts[3].split(':')
hour = time_parts[0]
minute = time_parts[1]
second = time_parts[2]
![1111.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/t6pqrjtpbleqs_1a2f904527bb4762a5ecfeb1fc5486a8.png)

# 重新构建日期字符串
formatted_date_string = f"{year}-{month}-{day} {hour}:{minute}:{second}"

# 将字符串转换为日期对象
date_obj = datetime.strptime(formatted_date_string, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

print("原始日期字符串:", date_string)
print("转换后的日期字符串:", formatted_date_string)
print("转换后的日期对象:", date_obj)

这段代码首先将给定的日期字符串分割成各个部分，然后去除逗号，并按照标准的日期格式重新组合这些部分。最后，使用 datetime.strptime 函数将重组后的字符串转换为 datetime 对象。

运行这段代码将会输出：

原始日期字符串: 04 9, 2024 8:40:28
转换后的日期字符串: 2024-04-09 08:40:28
转换后的日期对象: 2024-04-09 08:40:28

这样我们就成功地将非标准的日期字符串转换成了标准的日期格式，并创建了一个 datetime 对象。如果您需要将日期对象进一步转换为其他格式，可以使用 strftime 方法来实现。

要将日期格式从 "04 9, 2024 8:40:28" 转换成标准日期格式，可以使用DataWorks数据集成中的字段编辑与转换功能。根据提供的参考资料，可以采用TO_TIMESTAMP函数来完成这个转换任务。具体操作步骤如下：

1. 定义转换函数:
   在数据同步任务的配置中，找到字段编辑与赋值部分，为需要转换的字段应用TO_TIMESTAMP函数。由于原日期格式包含了英文月份和逗号，我们需要自定义一个匹配此格式的时间字符串格式。

2. 配置转换函数:
   使用TO_TIMESTAMP函数时，参数应按如下方式配置：

   TO_TIMESTAMP(源字段, "MM d, yyyy H:mm:ss")
   

   其中：

   • 源字段：存放原始日期字符串的字段名。
   • "MM d, yyyy H:mm:ss"：匹配给定日期格式的模式，其中MM代表月份（两位数），d代表日期（没有前导零），,是日期中的逗号，yyyy代表四位数的年份，H代表24小时制的小时，mm代表分钟，ss代表秒。

3. 应用转换:
   应用上述配置后，DataWorks会在同步过程中自动将原始日期字符串按照指定格式转换为日期时间戳或直接转换为目标日期格式，具体取决于后续处理需求。

通过上述方法，您可以将非标准日期格式 "04 9, 2024 8:40:28" 成功转换为日期格式，进而确保在ODPS中存储和处理时的一致性和准确性。

DATE_FORMAT 函数来弄
使用TO_TIMESTAMP函数转换为时间戳:

首先，你需要将原始的非标准日期字符串 "04 9, 2024 8:40:28" 使用 TO_TIMESTAMP 函数转换为时间戳。由于原始格式较为特殊，可能需要自定义解析逻辑或先做字符串处理以匹配 TO_TIMESTAMP 函数的预期输入格式。
应用DATE_FORMAT函数格式化:

在成功转换为时间戳后，利用 DATE_FORMAT 函数将时间戳格式化为目标日期格式。例如，如果您希望转换成 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" 格式，可以设定相应的参数。

方法一：

如果日期为04 9,2024 格式，可以通过to_char(to_date('04 9,2024', 'dd mm，yyyy'), 'yyyy-mm-dd')函数进行转换。

方法二：
在DataWorks中，可以编写自定义的数据开发任务（Python、Java等编程语言）来处理数据转换。

from datetime import datetime  

# 原始日期时间字符串  
original_datetime_str = "04 9, 2024 8:40:28"  

# 使用strptime解析字符串为datetime对象  
# 注意：这里需要根据实际字符串格式调整日期时间格式字符串  
# 由于"04 9, 2024 8:40:28"不是标准格式，我们需要先进行一些字符串处理  
# 假设我们可以安全地移除逗号并重新排列月份和日期  
processed_str = original_datetime_str.replace(",", "").split()  
year = processed_str[2]  
month = processed_str[1].zfill(2)  # 确保月份是两位数  
day = processed_str[0].zfill(2)  # 确保日期是两位数  
time = " ".join(processed_str[3:])  
formatted_datetime_str = f"{year}-{month}-{day} {time}"  

# 现在我们可以使用strptime来解析  
datetime_obj = datetime.strptime(formatted_datetime_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")  

# 使用strftime将datetime对象格式化为所需的字符串  
formatted_output = datetime_obj.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")  

print(formatted_output)  # 输出: 2024-09-04 08:40:28

——参考链接。

日期格式可以自定义。
YY-Mm-Dd HH:MM:SS

改成这种形式好了

参考文档https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/manage-settings-for-tables?spm=a2c4g.11186623.0.i270