DataWorks使用感受

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks是功能全面的数据处理平台,涵盖数据清洗、特征工程、数据可视化等,性能优越,适合大规模数据处理。其界面简洁,便于任务开发与管理。但产品开通流程繁琐,价格体系不透明,部分高级功能文档不足,新版Notebook版本管理和Copilot智能助手有待优化。总体而言,DataWorks表现优秀,期待未来改进。

我认为DataWorks是一款非常强大的数据处理平台,它具有全面的数据开发治理功能,包括数据清洗、特征工程、数据可视化等多个方面。此外,它的性能表现也非常不错,可以很好地处理大规模数据。同时,DataWorks的交互界面设计也比较简洁明了,让用户可以方便地进行任务开发和管理。
不过,在使用过程中我也遇到了一些问题和待改进之处。例如,在产品开通方面,整个流程相对较为繁琐,需要填写较多的企业信息和用户权限信息;在购买环节,价格体系不够透明,不同的功能模块和数据量对应的价格不够直观;在使用过程中,一些高级功能的文档说明不够详细,对于有一定技术基础但不熟悉DataWorks特定实现的用户来说,在使用这些功能时会遇到困难。此外,在产品的新版公测体验中,Notebook的版本管理功能相对较弱,难以对Notebook文件进行有效的版本控制,容易出现版本冲突的问题;智能助手Copilot的准确性和功能范围也有待进一步提升。
总的来说,我认为DataWorks是一款非常优秀的数据处理平台,但也有一些问题和待改进之处。希望在未来的版本更新中,这些问题能够得到解决,让DataWorks变得更加完美。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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