我flink SQL 任务 +rockdbs，那我设置三分钟状态有效期 不会使得cp 状态减少吗 ？

在 Apache Flink 中，状态的有效期（TTL, Time-To-Live）是一个用于管理状态存储的重要特性。当你为 Flink 的状态设置 TTL 时，过期状态会被自动清理，这有助于减少状态存储的大小。但是，你提到的“RocksDB”是 Flink 的一种常用状态后端，它用于在外部存储（如 HDFS、S3 等）上持久化状态。

对于 Flink SQL 任务结合 RocksDB 状态后端，设置状态有效期确实会减少状态存储的大小，但需要注意以下几点：

TTL 的设置：你需要确保在 Flink 任务的配置中正确设置了 TTL。这通常是通过 StateTtlConfig 来完成的，但在 SQL API 中，你可能需要使用 SQL DDL 或表属性来设置。
状态类型：不是所有的状态类型都支持 TTL。例如，Keyed State（如 ValueState、ListState 等）支持 TTL，但 Operator State 则不支持。
清理机制：当状态过期时，Flink 会自动清理这些状态。但是，具体的清理机制取决于状态后端。对于 RocksDB，过期状态会被标记为可删除，并在后台异步清理。
性能影响：虽然 TTL 有助于减少状态存储的大小，但它也会引入一些额外的开销，如定期扫描状态以检查是否过期。因此，在设置 TTL 时需要权衡存储大小和性能之间的权衡。
代码示例（注意：以下是一个简化的示例，用于说明如何在 Flink 中设置 TTL，但并非直接使用 SQL API）：
但是，对于 Flink SQL 任务，你通常不会直接编写这样的 Java 代码。相反，你需要在 SQL DDL 或表属性中设置 TTL（如果支持的话）。具体的语法和选项取决于你使用的 Flink 版本和 SQL 客户端。建议查阅 Flink 的官方文档或相关资源以获取更多信息。