开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

flink-cdc这个怎么配置和mysql才能保持一致?

flink-cdc这个怎么配置和mysql才能保持一致?c86e390796fc3a332e25d83fe5622601.png
5e2dc3fc39938e05d8df578a45beffec.png

展开
收起
三分钟热度的鱼 2024-05-16 08:34:59 71 0
7 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 有这几个方法:
    确保MySQL的binlog配置:Flink CDC依赖于MySQL的binlog来捕获数据变更,因此需要确保MySQL实例已经开启了binlog,并且binlog格式与Flink CDC兼容。例如,使用ROW格式能够提供行级别的变更事件 。

    创建具有适当权限的MySQL用户:需要为Flink CDC创建一个具有足够权限的MySQL用户,通常需要SELECT、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT等权限,以便能够读取数据库和binlog数据 。

    配置Flink CDC Connector:在Flink作业中配置MySQL CDC Connector,需要指定数据库连接信息、要监控的数据库和表、以及其他相关配置项,如server-id用于确保每个Flink CDC任务的Source reader具有唯一的ID 。

    使用增量快照算法:Flink CDC使用增量快照算法来避免在快照读取期间对数据库加锁,从而无需RELOAD权限。该算法支持并发读取、chunk粒度的checkpoint,以及无锁读取
    image.png

    参考文档

    2024-08-05 22:32:47
    赞同 展开评论 打赏
  • Flink CDC Connector 是一个用于从数据库中捕获变更数据(Change Data Capture, CDC)的 Flink 连接器。要配置 Flink CDC Connector 以与 MySQL 保持一致,你需要按照以下步骤进行操作:

    1. 添加依赖

    首先,确保在你的 Flink 项目中添加了 Flink CDC Connector 的依赖。在 Maven 的 pom.xml 文件中添加以下依赖:

    <dependency>
        <groupId>com.ververica</groupId>
        <artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId>
        <version>版本号</version> <!-- 请替换为实际的版本号 -->
    </dependency>
    

    2. 配置 MySQL

    确保 MySQL 数据库配置了二进制日志(binlog),因为 Flink CDC Connector 依赖于 binlog 来捕获数据变更。

    • 启用 binlog:
      在 MySQL 的配置文件 my.cnfmy.ini 中添加以下配置:
      [mysqld]
      server-id = 1
      log-bin = mysql-bin
      binlog-format = ROW
      binlog-row-image = FULL
      expire_logs_days = 7
      max_binlog_size = 512M
      
      重启 MySQL 服务以使配置生效。
    • 为 Flink CDC Connector 创建数据库用户并授权:
      CREATE USER 'flinkuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
      GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'flinkuser'@'localhost';
      FLUSH PRIVILEGES;
      

      3. 配置 Flink CDC Connector

      在 Flink 作业中,你可以使用以下代码来配置 Flink CDC Connector 以连接到 MySQL:
      import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
      import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
      import org.apache.flink.table.api.TableResult;
      public class MySqlCdcExample {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
            StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
            // 定义 MySQL CDC 连接器源表
            String sourceDDL = "CREATE TABLE mysql_binlog (" +
                    " id INT NOT NULL," +
                    " name STRING," +
                    " age INT," +
                    " PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED" +
                    ") WITH (" +
                    " 'connector' = 'mysql-cdc'," +
                    " 'hostname' = 'localhost'," +
                    " 'port' = '3306'," +
                    " 'username' = 'flinkuser'," +
                    " 'password' = 'password'," +
                    " 'database-name' = 'your_database'," +
                    " 'table-name' = 'your_table'" +
                    ")";
            // 在 Flink 环境中执行 DDL 创建表
            tableEnv.executeSql(sourceDDL);
            // 查询并输出变更数据
            TableResult result = tableEnv.executeSql("SELECT * FROM mysql_binlog");
            result.print();
            // 执行 Flink 作业
            env.execute("Flink CDC Connector to MySQL Example");
        }
      }
      
    2024-07-27 21:15:29
    赞同 展开评论 打赏
  • 为了使Flink CDC与MySQL的时间设置保持一致,您需要在MySQL服务器上配置正确的时区,并确保您的Flink应用程序也使用相同的时区:
    检查MySQL服务器的当前时区:
    image.png
    如果MySQL服务器的时区不正确,请将其更改为UTC(协调世界时间):image.png
    确保MySQL服务器配置文件(通常为my.cnf或my.ini)中的server-time-zone参数设置为UTC。在[mysqld]部分添加以下行:image.png
    重启MySQL服务以应用更改。
    在您的Flink应用程序中,确保使用与MySQL服务器相同的时区。这可以通过设置execution.timezone Flink配置属性来完成。例如,在flink-conf.yaml中添加以下内容:image.png
    重新启动您的Flink任务并检查错误是否已消失。

    2024-07-26 15:19:53
    赞同 展开评论 打赏
  • 阿里云大降价~

    登录到 MySQL 服务器,执行以下 SQL 命令来获取当前的时区设置:

    SHOW VARIABLES LIKE 'time_zone';
    然后再配置
    Properties properties = new Properties();
    properties.setProperty("server-time-zone", "UTC"); // 根据 MySQL 服务器时区设置
    还需要监控应用程序的运行情况,并检查日志以确保没有时区相关的错误。

    2024-07-25 10:17:42
    赞同 展开评论 打赏
  • 设置时区
    SHOW VARIABLES LIKE 'time_zone';
    SET GLOBAL time_zone = '+08:00';
    Properties properties = new Properties();
    properties.setProperty("server-time-zone", "UTC"); // 确保与 MySQL 服务器的时区设置一致
    MySqlSource mySqlSource = MySqlSource.builder()
    .hostname("yourHostname")
    .port(yourPort)
    .databaseList("yourDatabase")
    .username("yourUsername")
    .password("yourPassword")
    .deserializer(new JsonRowDataDeserializer(new JsonRowDataSchema(...)))
    .properties(properties)
    .build();
    就好了

    2024-07-25 10:05:24
    赞同 展开评论 打赏
  • Flink-CDC(Change Data Capture)与MySQL的集成配置,旨在确保MySQL数据库中的变更能够实时、准确地同步到Flink中。为了实现这一目标,需要按照以下步骤进行配置:

    1. 准备工作
      环境准备:

    确保MySQL数据库已经安装并运行,且具备足够的权限配置以支持CDC。
    安装并运行Flink集群,确保Flink版本与Flink-CDC Connector兼容。
    MySQL配置:

    MySQL需要开启binlog(二进制日志),因为Flink-CDC依赖binlog来捕获数据变更。
    在MySQL的配置文件(如my.cnf或my.ini)中,设置log_bin和server_id。
    重启MySQL服务以使配置生效。

    1. Flink-CDC Connector配置
      Flink-CDC提供了对MySQL的集成支持,通过Debezium连接器来实现。以下是基于Flink SQL的配置示例:image.png
      connector: 指定连接器的类型为mysql-cdc。
      hostname, port, username, password: MySQL数据库的连接信息。
      database-name, table-name: 指定要同步的数据库和表。
      server-time-zone: 指定服务器时区,确保时间戳的正确处理。
      debezium.snapshot.mode: 指定首次启动时的快照模式,initial表示初始快照,never表示不进行快照。
    2. 数据一致性保证
      Flink-CDC通过以下机制保证数据的一致性:

    基于Debezium的binlog解析:Flink-CDC利用Debezium来解析MySQL的binlog,确保捕获到所有数据变更。
    Flink的容错机制:Flink通过checkpoint机制定期保存状态的快照,并在发生故障时从最近的checkpoint恢复,从而确保状态的一致性。
    事件时间处理:Flink支持基于事件时间(Event Time)的窗口操作,可以处理乱序数据,确保数据的顺序性和完整性。

    2024-07-25 10:05:27
    赞同 展开评论 打赏
  • 可以使用以下命令设置:

    set time_zone='+8:00';
    #或者
    set persist time_zone='+8:00';
    #再次查看
    show variables like '%time_zone%';
    +------------------+--------+
    | Variable_name    | Value  |
    +------------------+--------+
    | system_time_zone | UTC    |
    | time_zone        | +08:00 |
    +------------------+--------+
    

    ——参考链接

    2024-07-23 19:08:07
    赞同 1 展开评论 打赏
滑动查看更多

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    Flink CDC Meetup PPT - 龚中强 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 王赫 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 覃立辉 立即下载

    相关镜像