实时计算 Flink版创建hivecatalog报org.apache.有遇到的吗？

这个问题可能是因为在Flink 1.16.0版本中尝试使用的默认数据库default在Hive Catalog myhive中不存在。确保在Hive中存在名为default的数据库，或者在创建Hive Catalog时指定一个存在的数据库名称。Flink 1.16.0应该兼容Hive 2.3.9，所以升级Flink版本可能不是必需的。检查Hive配置和默认数据库设置。参考官方文档并尝试重新创建Catalog。

在创建HiveCatalog时遇到org.apache.*相关的错误通常是类路径问题、配置问题或者与Hive版本兼容性问题有关。以下是一些可能遇到的错误以及它们的可能原因和解决方案：

1. 类路径问题：
   错误类似于：

   java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hive/metastore/api/AlreadyExistsException
   

   这通常是因为Hive的依赖没有被正确地包含在Flink的类路径中。
   解决方案：
   • 确保你的Flink环境中包含了正确的Hive依赖。这些依赖通常是以Flink的flink-connector-hive和Hive的JAR包形式提供的。
   • 如果你使用的是Flink的SQL Client，确保在flink-conf.yaml中配置了正确的类路径或者使用-C选项来添加额外的JAR包。
2. 配置问题：
   错误类似于：

   java.lang.RuntimeException: org.apache.flink.table.catalog.exceptions.CatalogException: Failed to create Hive Metastore client
   

   这可能是因为Hive的配置不正确，比如metastore的URI、Thrift服务端口等。
   解决方案：
   • 检查你的Hive配置文件（如hive-site.xml）是否正确，并确保它被放置在Flink的类路径中。
   • 确认Hive metastore服务是启动并且可访问的。
3. Hive版本兼容性问题：
   错误类似于：

   java.lang.IncompatibleClassChangeError: Found class org.apache.hadoop.hive.metastore.api.Table, but interface was expected
   

   这可能是因为Flink使用的Hive版本与你环境中安装的Hive版本不兼容。
   解决方案：
   • 确认你使用的Flink版本与Hive版本兼容。查看Flink官方文档，找到与你的Flink版本兼容的Hive版本。
   • 如果可能，尝试升级或降级Hive的版本以匹配Flink的要求。
     以下是一个创建HiveCatalog的示例代码，请确保你的环境中已经正确配置了所有必要的依赖和配置：

     import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
     import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;
     import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
     public class HiveCatalogExample {
     public static void main(String[] args) {
        EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().build();
        TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(settings);
        String name            = "myhive"; // Catalog名称
        String defaultDatabase = "mydatabase"; // 默认数据库
        String hiveConfDir     = "/path/to/hive/conf"; // Hive配置文件目录
        String version         = "3.1.2"; // Hive版本号
        HiveCatalog hiveCatalog = new HiveCatalog(name, defaultDatabase, hiveConfDir, version);
        tableEnv.registerCatalog(name, hiveCatalog);
        tableEnv.useCatalog(name);
     }
     }
     

     请根据你的实际情况调整上述代码中的路径和版本号。如果问题仍然存在，请提供具体的错误信息，这样我可以给出更具体的解决方案。

遇到错误org.apache.flink.table.catalog.exceptions.CatalogException: Configured default database default doesn't exist in catalog myhive，表明在尝试使用Hive Catalog时，默认数据库default在catalog myhive中未找到。根据您的描述，之前使用Hive 3.1.3时没有问题，但目前环境为Hive 2.3.9和Flink 1.16.0。

原因分析与解决建议：

1. 版本兼容性问题：虽然Flink 1.16.0支持Hive Metastore版本2.0.0至2.3.9，但是特定的Hive版本与Flink之间的兼容性细节可能会影响某些功能。您提到开始时使用Hive 3.1.3是成功的，这可能意味着Hive 2.3.9与Flink 1.16.0之间存在某些不兼容或配置差异。

2. 默认数据库不存在：错误提示明确指出默认数据库default不存在。确保在Hive Metastore中确实存在名为default的数据库。如果在创建Hive Catalog时指定的default-database实际上不存在于Hive Metastore中，就会引发此错误。

解决步骤：

• 验证数据库存在性：登录到Hive Metastore所在环境，检查default数据库是否确实存在。可以使用Hive CLI或Beeline等工具执行SHOW DATABASES;命令来确认。

• 检查Hive配置：确认Hive Metastore的配置文件（如hive-site.xml）中没有误配置，特别是关于默认数据库的设置。

• 考虑版本升级：如果问题确实是由于版本兼容性导致，考虑将Flink升级到更高版本，比如Flink 1.14及以上版本通常对Hive Metastore的支持更加成熟稳定，尤其是对于Hive 2.x系列。同时，确保所选Flink版本与您的Hive版本兼容。

• 重新创建Hive Catalog：如果上述检查无误，且确认版本兼容性无问题，尝试删除现有的Hive Catalog并重新创建，确保在创建时指定的default-database是存在的，并且所有配置参数正确无误。

• 检查Hadoop配置：确保hadoop-conf-dir指向的Hadoop配置正确无误，包括HDFS的配置，因为这可能也会影响到Flink访问Hive Metastore的路径和权限。

综上所述，问题可能源于配置不当、版本兼容性或是Hive Metastore的实际状态与预期不符。逐一排查并采取相应措施应能解决问题。如果升级Flink版本是可行的方案，建议优先考虑，以获得更好的兼容性和稳定性。

这个错误是因为配置的默认数据库在目录 "myhive" 中不存在。你可以检查配置文件中Hive配置目录的路径是否正确，并确保所有必要的依赖项都已安装。

在Hive元数据配置中，default-database参数所指定的数据库确实存在于您的Hive Metastore中。如果默认设置为default，请登录到Hive Metastore检查该数据库是否存在，
另外 在通过UI或SQL命令创建Hive Catalog时，确认default-database参数是否正确无误。如果默认数据库名称不是default，需相应调整配置以匹配实际存在的数据库名称

但根据提供的部分信息，可以推测是在使用Apache Flink创建HiveCatalog时遇到了一个关于org.apache.flink.table.catalog.exceptions.CatalogException的异常。

CatalogException是Flink Table API中用于表目录操作的异常类。当Flink在与catalog交互时遇到问题，比如配置错误、连接问题或者权限问题时，就可能抛出这个异常。

解决方法：

检查HiveCatalog的配置：确保HiveCatalog的配置信息是正确的，包括Hive版本兼容性、Hive配置文件路径、数据库名称等。

检查Hive环境：确保Hive环境已正确安装，并且Flink有足够的权限访问Hive元数据。

检查依赖：确保Flink的lib目录下包含了必要的Hive依赖。

查看完整的异常栈信息：通常异常栈会提供更详细的错误信息，指出问题的具体原因。

检查网络连接：如果HiveCatalog连接远程Hive服务，确保网络连接没有问题。

查看Flink的日志文件：通常在log目录下，可能会提供更多关于连接失败的详细信息。

检查版本兼容性：确保Flink版本与Hive版本兼容。

查看HiveCatalog的创建代码：确保在创建HiveCatalog时，所有必要的参数都已正确设置。

hive-version指定为2.3.6。

HIVE Metastore version必须与flink-sql-connector-hive-.jar保持一致。

如果Hive版本为3.1.0+，对于VVR 6.0.x版本，只有 VVR 6.0.7及以上版本才支持DLF作为Hive Catalog的元数据管理中心。

——参考链接。

遇到 CatalogException: Configured default database default doesn't exist in catalog myhive 这个错误通常意味着 Flink 在尝试访问 Hive Catalog 时，指定的默认数据库（在这个例子中是 default）在 Hive Metastore 中不存在。这可能是因为 Hive Metastore 中没有名为 default 的数据库，或者 Hive Catalog 的配置没有正确指向预期的 Hive Metastore 实例。

下面是一个如何配置和使用 Flink 的 Hive Catalog 的基本示例，假设你已经有一个运行中的 Hive Metastore 和相应的 Hive 版本（在这个例子中是 Hive 2.3.9）。

步骤 1: 添加依赖
确保你的 Flink 项目中包含了 Hive 的依赖。如果你是在 Maven 项目中，可以在 pom.xml 中添加如下依赖（注意版本可能需要根据你的 Flink 版本进行调整）：
步骤 2: 配置 Hive Catalog
在 Flink 中配置 Hive Catalog，你需要在 Flink 的配置文件中（如 flink-conf.yaml）设置 Hive Metastore 的连接信息，或者在 Flink 程序中动态创建 Hive Catalog。以下是一个在 Flink 程序中动态创建 Hive Catalog 的示例：
注意：

defaultDatabase 应该设置为 Hive Metastore 中实际存在的数据库名。
hiveConfDir 是 Hive 配置文件的目录，这个目录应该包含 hive-site.xml 等配置文件，这些文件指定了 Hive Metastore 的连接信息。
步骤 3: 运行和调试
运行你的 Flink 程序，并检查是否有任何错误。如果 Hive Metastore 配置正确，并且指定的默认数据库存在，那么你应该能够成功连接到 Hive Catalog 并使用其中的表。

如果仍然遇到问题，请检查 Hive Metastore 的日志，看看是否有关于连接或数据库不存在的错误。同时，确保 Flink 集群的网络配置允许它访问 Hive Metastore 所在的服务器。

根据您提供的信息，您在使用Flink SQL时遇到了一个错误，提示"Configured default database default doesn't exist in catalog myhive"。这个错误通常表示您尝试访问的Hive Catalog中的默认数据库不存在。

这可能是因为您的Hive版本与Flink版本不兼容导致的问题。然而在这种情况下，将Flink升级到更高版本并不是解决这个问题的最佳方法。相反您可以尝试以下步骤来解决问题：

1. 确保您已经正确地配置了Hive Catalog。请检查hive-conf-dir参数是否指向正确的Hive配置目录，并确保所有必要的依赖项都已安装。

2. 检查Hive实例中是否存在名为"default"的数据库。如果不存在，请使用Hive CLI或Beeline等工具创建它：

   CREATE DATABASE default;