开发者社区 > 数据库 > 关系型数据库 > 正文

如何才能充分利用好PolarDB MySQL的性能,提升并发处理能力?

你好,我们对我们的业务用ab软件进行数据库订单处理压力测试时,测试出3台服务器与4台服务器的每秒订单数量并没有什么提升,只有2%左右的提升,是不是达到了数据库的处理瓶颈。但看测试时间段的数据库CPU使用率最高也是60%左右,说明性能还有富裕,请问PolarDB这个是什么原因?如何才能充分利用好PolarDB MySQL的性能,提升并发处理能力?实例ID:pc-bp1z316w82drvuce4,时间是26日17:30~18:30之间

展开
收起
三分钟热度的鱼 2024-04-04 08:59:24 34 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 我看这段时间的压测主要都是 insert 操作,目前看有一大部分等在事务提交和日志落盘上。现在活跃连接比较低,redo 量也不算大,事务提交主要也是卡在落盘的 io 时延上。可以适当增加并发,把 batch 打起来。日志是异步落盘的,小规格可能会存在线程调度不到的场景,这样得提高下规格了。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 大表&分区表& 冷温热数据管理& XEngine高压缩引擎功能”

    2024-04-04 12:04:03
    赞同 2 展开评论 打赏

阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
  • 云原生数据库 PolarDB
  • 相关电子书

    更多
    搭建电商项目架构连接MySQL 立即下载
    搭建4层电商项目架构,实战连接MySQL 立即下载
    PolarDB MySQL引擎重磅功能及产品能力盛大发布 立即下载

    相关镜像