PolarDB，为了降低成本,单节点资源弹升下限修改为1后,内存会有问题吗？

调整PolarDB单节点资源弹性下限至1 PCU通常不会导致内存问题，但您需要仔细监控资源使用情况以确保性能。以下是一些关键点：

1. 资源弹性：PolarDB设计为具有资源弹性，可以在需求变化时自动调整计算资源。将单节点资源弹升下限修改为1 PCU意味着，即使您的工作负载非常小，集群中每个节点也会至少保有1个计算单位的资源。这样做有助于降低成本，因为您可以根据实际使用情况减少不必要的资源分配。
2. 内存管理：在PolarDB中，内存通常与PCU（PolarDB Compute Unit）成比例分配。当您的数据库工作负载较低时，降低PCU数量可以相应减少分配的内存量。由于您提到的当前最大CPU使用率为20%，最大内存使用率为65%，这表明系统有足够的头寸来处理当前的工作量。因此，将单节点资源弹升下限设置为1 PCU不太可能导致内存不足的问题。
3. 性能监控：尽管理论上降低资源下限可以降低成本，但实际上是否会影响性能取决于具体的工作负载和操作模式。建议您在调整资源设置后，继续监控CPU和内存的使用情况，确保没有出现性能瓶颈或响应时间延长的情况。如果发现资源使用接近或超过新的下限，可能需要考虑增加资源以保持服务的稳定性和响应速度。
4. 配置策略：在调整资源配置时，应考虑到可能的突发流量或数据处理需求。合理规划资源配置策略，结合业务高峰期和低谷期的实际情况，可以帮助您更好地平衡成本和性能。
5. 文档参考：在进行任何重大的配置更改之前，查阅官方文档和最佳实践指南总是一个好习惯。这可以帮助您理解PolarDB的资源管理和扩展机制，以及如何针对您的特定情况进行优化。

综上所述，如果您的工作负载确实允许降低资源分配，那么将单节点资源弹升下限设置为1 PCU是一个可行的选择。但是请务必保持对系统性能的持续监控，并在必要时做出调整，以确保数据库服务的稳定运行。

调整单节点资源弹升下限为1后，内存使用率可能会受到影响。

PolarDB的Serverless集群设计允许根据业务负载动态调整计算资源，以确保成本效益和性能的平衡。当您将单节点资源弹升下限设置为1 PCU时，意味着在负载较低时，集群可能会缩减到最小资源单位运行。然而，根据PolarDB的设计，即使在1 PCU的情况下，内存使用率也可能会显示为100%。这是因为部分内核模块为了能够从1 PCU快速弹升而预留了部分内存空间。

在实际使用中，如果监控数据显示最大CPU使用率为20%，最大内存使用率为65%，这通常意味着您的应用并没有充分利用当前的资源。在这种情况下，降低资源的下限可能有助于降低成本，因为您将为较少的资源支付费用。但是，这样做也可能会带来一些风险：

1. 性能影响：在业务高峰期，如果资源弹升至1 PCU无法满足突发的负载需求，可能会导致性能下降。
2. 自动扩展能力：确保PolarDB集群的自动扩展功能能够正常工作，以便在需要时能够迅速增加资源以应对负载变化。
3. 监控系统：持续监控应用程序的性能指标和资源使用情况，以确保在资源下限设置较低时仍能满足性能要求。

综上所述，虽然理论上降低单节点资源弹升下限可以降低成本，但您需要综合考虑实际的业务负载、性能要求和成本控制，以及对系统的监控和预警机制，以确保系统的稳定运行。

可以下降到下限为1, 修改后内存监控会上升. 后续压力来了, 内存不足也会自动弹升的。此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - Serverless”