RDS，DRDS，REDIS，ADS，ODPS之间的联系和区别是什么？

rds：阿里云的关系型云数据库；drds：分布式的数据库，简单理解，他是将数据拆分到多个rds中，也可以理解涉及了分库分表的操作；redis：键值对数据库，适合较小数据量的高性能操作和运算；ads：阿里提供的云原生数据仓库，现在有mysql和postger两个版本；odps：现在的maxcomputer，存储计算一体的a大数据计算服务，ads和maxcomputer相比，前者无需建模，速度更快，不过成本和可计算量级比后者要弱 如果要说关系，可以是mysql，drds和redis用来进行oltp，而ads和odps进行olap

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数据，每个企业的根本

不同类型的数据库，用途根据业务选择。

ODPS大数据处理服务，RDS、DRDS、REDIS、ADS不同类型的数据库服务。

RDS（Relational Database Service）是阿里云提供的关系型数据库云服务，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL等多种数据库，可以帮助用户快速搭建可靠的数据库环境，提供安全可靠的数据存储服务。 DRDS（Distributed Relational Database Service）是阿里云提供的分布式关系型数据库云服务，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL等多种数据库，可以帮助用户快速搭建可靠的数据库环境，提供安全可靠的数据存储服务。 Redis是一种开源的内存数据库，可以用来存储结构化的数据，支持多种数据类型，可以用来构建高性能的应用程序。 ADS（Analytic Database Service）是阿里云提供的分析型数据库云服务，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL等多种数据库，可以帮助用户快速搭建可靠的数据库环境，提供安全可靠的数据存储服务。 ODPS（Open Data Processing Service）是阿里云提供的大数据处理服务，可以帮助用户快速构建大数据处理环境，提供安全可靠的大数据处理服务。 以上就是关于RDS，DRDS，REDIS，ADS，ODPS之间的联系和区别的介绍。RDS和DRDS都是关系型数据库云服务，而Redis是一种内存数据库，ADS是分析型数据库云服务，ODPS是大数据处理服务。

odps和ADS主要针对OLAP场景，不支持删除和插入等事务操作，使用与海量数据的计算，odps是数据仓库，比较适合离线的分析挖掘，ADS比较适合于实时的海量数据分析，可在业务系统中使用全量数据进行计算，高并发。 RDS和OTS主要针对的是OLTP场景，RDS是关系型数据库，事务性强，实时性强，但是不适合海量数据计算处理。

• RDS只读实例使用的 MySQL主备复制，一个主库最多支持5个备库，备库提供只读访问，用户程序访问备库时使用与主库不同的地址。
• 而DRDS只读实例（读写分离）其实底层依赖的就是RDS的只读实例，但是DRDS作为数据库中间件，为1个主实例和多个只读实例提供了统一的访问入口，当DRDS设置了读写分离时，对用户程序是透明的，用户只需要在DRDS控制台上自由调整只读实例的读比例即可。在比较新的版本中，RDS也支持了读写分离，但是在专有云v2版本中暂时还没有支持。
• Redis 是非关系型数据库。
• ADS则是一套RT-OLAP（Realtime OLAP，实时OLAP）系统。在数据存储模型上，采用自由灵活的关系模型存储，可以使用SQL进行自由灵活的计算分析，无需预先建模，而利用云计算技术，分析型数据库可以在处理百亿条甚至更多量级的数据上达到甚至超越MOLAP类系统的处理性能，真正实现百亿数据毫秒级计算。
• 阿里云中的Maxcompute（原odps）其实就是hive，扮演数据仓库的角色，适合存储轨迹类历史数据，适合存储的数据量大，适合海量数据的处理，适合对数据进行离线分析，数据挖掘运算；OLAP不支持插入和删除等事务、事务性不强，实时性也较差。

阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB TX引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，帮助您解决数据库运维的烦恼。 阿里云云原生分布式数据库DRDS，之前命名为DRDS，现更名为PolarDB-X，他们同为一个产品。 REDIS 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。 ADS分析型数据库MySQL,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库. ODPS也就是MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您可以经济并高效地分析处理海量数据。他们都属于数据库，但是各自应用的领域有所不同，需要详细了解的可以查看各个数据库对应的官方文档。

• 阿里云提供的云数据库RDS(ApsaraDB for RDS，简称RDS)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS(高度兼容Oracle)引擎，默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。

• DRDS 是一款基于 MySQL 存储、采用分库分表技术进行水平扩展的分布式 OLTP 数据库服务产品，支持 RDS for MySQL 以及 POLARDB for MySQL，产品目标旨在提升数据存储容量、并发吞吐、复杂计算效率三个方面的扩展性需求。 一个RDS，8个分库（之后不能改变）一个分库有8个分表。（8个分库是可以选择的，同时也说明了RDS是弹性的）一个RDS数据量在500万的时候，是性能各方面最好的时候。

-Redis社区版基于原生Redis社区版缓存数据库,全面兼容原生Redis各类数据结构与API,提供RDB、AOF持久化能力,结合阿里云强大的管控能力,提供稳定Redis云上服务

• ODPS（OpenDataPlatformandService）是阿里云自研的一体化大数据智能计算平台