ADB MySQL湖仓版数据都在oss，如果想跑spark作业，这个数据库合适吗？

ADB MySQL湖仓版的设计目标是实现OLAP（在线分析处理）场景下的高效查询和分析，它通过存储在OSS（对象存储服务）中的数据提供大规模数据处理能力。尽管其本身不是专为Spark作业设计的，但您可以通过阿里云的数据集成服务如DataWorks或使用Spark直接访问OSS上的数据进行离线计算。对于主要场景是OSS做离线计算后返回结果到OSS的情况，MaxCompute（大数据计算服务）或EMR（E-MapReduce）可能更适合，因为它们更专注于批处理和大规模数据处理任务，并且内置了对Spark的支持。

ADB MySQL湖仓版适合运行Spark作业。

AnalyticDB MySQL湖仓版（3.0）是一个支持湖仓一体化架构的数据分析平台，它不仅能够处理离线和在线分析任务，而且与阿里云的对象存储服务（OSS）紧密集成。以下是一些关键点，说明为什么ADB MySQL湖仓版适合您的主要场景：

1. Spark SQL支持：ADB MySQL湖仓版支持通过Spark SQL进行离线查询，这意味着您可以在OSS存储的数据上直接运行Spark作业。
2. XIHE MPP SQL实时查询：除了Spark SQL，ADB MySQL湖仓版还支持XIHE MPP SQL在线实时查询，这有助于保证数据的实时性。
3. 与其他服务的兼容性：虽然MaxCompute和EMR等服务也支持Spark，但ADB MySQL湖仓版提供了与OSS的更紧密集成，这对于主要依赖OSS进行数据存储和处理的场景来说是一个优势。
4. 成本效益：使用ADB MySQL湖仓版可以减少数据传输和处理的复杂性，因为它允许您直接在存储数据的同一平台上进行分析，这可能会降低总体成本。
5. 无缝迁移和替换：ADB MySQL湖仓版可以无缝替换其他数据分析平台，如CDH、TDH、Databricks、Presto、Spark、Hive等，这使得迁移过程更加顺畅。

综上所述，如果您的主要场景是在OSS中进行离线计算后再次存储到OSS，ADB MySQL湖仓版是一个合适的选择。它不仅支持Spark作业，还提供了实时查询能力和与OSS的紧密集成，有助于简化数据处理流程并可能降低成本。在选择服务时，建议根据您的具体需求和预算进行评估，并考虑每个服务的特点和优势。

如果你的数据都存储在OSS上，并且需要使用Spark进行处理，那么ADB和MySQL湖仓版并不是最佳的选择。相反，建议使用阿里云提供的MaxCompute或者EMR产品。

MaxCompute是阿里云提供的一种大数据计算平台，支持海量数据存储和处理，并提供了完整的数据开发、调度、监控和管理工具。如果你的数据都存储在OSS上，可以通过数据同步将数据导入到MaxCompute中，然后使用Spark on MaxCompute进行数据处理。

EMR（Elastic MapReduce）是阿里云提供的弹性MapReduce服务，支持在云端快速构建、配置和管理Hadoop、Spark、Flink等开源分布式计算框架。如果你需要使用Spark进行数据处理，可以通过创建EMR集群来快速搭建Spark环境，并将数据从OSS中导入到HDFS中进行处理。

综上所述，如果你已经将数据存储在OSS上，并且需要使用Spark进行数据处理，建议使用MaxCompute或EMR产品，这两者都能够很好地支持这种场景，让你更加高效地完成数据处理任务。

ADB MySQL湖仓版是阿里云提供的一个融合型数据库服务，它结合了MySQL的OLTP能力与数据湖存储（OSS）的低成本、高扩展性特点，适合于实时分析和交互式查询场景。由于其数据仓库部分的数据实际存储在OSS中，理论上您可以直接针对OSS中的数据运行Spark作业进行离线计算。

然而，如果您的主要场景是利用Spark对OSS中的数据进行大规模离线计算，并且结果仍需存回OSS或用于后续的分析处理，那么使用MaxCompute或EMR等大数据服务可能更为合适：

1. MaxCompute：

   • MaxCompute是阿里云提供的一种大规模分布式计算服务，专为大数据处理设计，支持SQL、MapReduce以及Spark等多种计算框架。
   • 如果您的业务逻辑可以完全通过SQL表达或者适配MaxCompute内置的UDF/UDAF函数，那么直接在MaxCompute上编写Spark SQL作业会非常方便，同时可以直接读写OSS数据。

2. EMR (E-MapReduce)：

   • EMR提供了Hadoop、Spark、Hive等开源大数据组件的托管服务，您可以在EMR集群上部署Spark作业来处理OSS上的数据。
   • 使用EMR Spark的优势在于其灵活性和兼容开源生态，您可以自定义复杂的Spark应用，并充分利用社区丰富的库和资源。

综上所述，如果您希望充分利用已有的ADB MySQL湖仓版OSS数据，并专注于离线计算任务，可以选择MaxCompute作为一站式解决方案，因为它对于阿里云内部的服务集成度更高，性能优化更好；而如果需要更灵活地控制Spark环境及兼容更多开源工具，则可选择EMR。

具体选择哪个服务，建议根据您的团队技术栈、项目需求（如是否需要交互式查询、实时计算能力）、成本预算等因素综合考虑。