开发者社区 > 数据库 > 数据仓库 > 正文

云数据仓库ADB Spark SQL访问MaxCompute数据源-支持的库表操作

云数据仓库ADB Spark SQL访问MaxCompute数据源-支持的库表操作

展开
收起
嘟嘟嘟嘟嘟嘟 2024-08-01 08:58:52 46 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 在MaxCompute中,datetime和timestamp类型的主要区别在于:

    时区处理:ADB中的Datetime类型默认使用UTC时间,并且这个时区是不可更改的。这意味着无论数据的写入还是查询,都将以UTC时区进行处理。而关于Timestamp类型的具体时区处理方式,虽然没有直接说明,但通常情况下timestamp会考虑时区因素,尤其在涉及到系统时间或用户本地时间的转换时。

    兼容性:两者都兼容MySQL的SQL_MODE的NO_ZERO_DATE模式,这意味着在严格模式下,不允许插入零日期('0000-00-00')。

    数据范围与精度:datetime类型的数据范围是从'0001-01-01 00:00:00.000' UTC到'9999-12-31 23:59:59.999' UTC,存储字节为8字节。它能够精确到秒级别。而timestamp类型虽然具体范围未直接说明,但在MySQL中,其范围相对较小,并且能精确到微秒级别(取决于MySQL版本)。

    功能应用:从提供的参考资料中的函数使用(如TIMESTAMP()、TIMESTAMPADD())可以看出,这些函数可以用于将字符串或日期时间进行转换或计算,返回的结果通常是DATETIME类型,这表明在实际操作中,两者可能在函数处理上有所差异,但都服务于日期时间的计算和表示。

    综上所述,尽管两者都用于表示日期和时间,但它们在时区处理、精度、以及特定场景下的应用上有所不同。具体选择哪种类型应基于对时区敏感性、精度要求以及是否需要与MySQL兼容等因素的考量。

    此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

    2024-08-01 09:12:11
    赞同 6 展开评论 打赏

阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。

相关产品

  • 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
    大数据AI一体化的解读 立即下载
    极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载