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大数据计算MaxCompute blink 业务延时根据啥计算出来的呀?

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大数据计算MaxCompute blink 业务延时根据啥计算出来的呀?

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嘟嘟嘟嘟嘟嘟 2024-02-06 20:20:53 113 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    MaxCompute blink 业务延时是根据实时数据处理和查询的性能来计算的。

    在大数据计算中,业务延时通常指的是数据从产生到可以被查询和分析的时间。MaxCompute作为阿里云提供的一种大数据计算服务,其业务延时的计算涉及到数据处理和查询的各个环节。以下是影响业务延时的一些关键因素:

    1. 数据处理速度:包括数据的采集、清洗、转换等初步加工的速度。实时计算(Blink)在这一环节扮演着重要角色,它能够快速处理消息队列中的数据。
    2. 存储系统性能:数据存储系统的写入和读取速度直接影响到数据处理的效率。一个高性能的存储系统可以确保数据快速可用。
    3. 查询优化:MaxCompute支持离线作业和短查询两种模式,其中短查询模式针对延迟进行了优化。这种模式下,计算资源是预拉起的,执行计划经过缩减和优化,以减少查询延迟。
    4. 计算资源配置:包括CPU、内存等资源的分配,以及如何有效地利用这些资源进行向量化执行和多层次缓存机制,这些都会影响到业务的响应时间。
    5. 网络传输效率:数据在网络中的传输速度也会影响整体的业务延时,特别是在分布式计算环境中,网络shuffle的效率至关重要。
    6. 接口和工具的对接:如JDBC/ODBC接口的易用性和性能,以及第三方工具的集成程度,都会对业务延时产生影响。

    综上所述,MaxCompute blink 业务延时的计算是一个复杂的过程,涉及到数据处理、存储、查询优化、资源分配和网络传输等多个方面。在实际的业务场景中,需要综合考虑这些因素,通过优化每个环节来降低整体的业务延时,以满足实时查询和分析的需求。

    2024-02-07 13:20:13
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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