开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

请问大数据计算MaxCompute产品文档里面使用多进程并行写数据的demo也会出现这个问题?

请问大数据计算MaxCompute在pyodps3里面使用multiprocessing中pool.apply_async多进程时,进程池能成功建立且不报错,但是并没有执行进程池中的函数,产品文档里面使用多进程并行写数据的demo也会出现这个问题?

展开
收起
真的很搞笑 2023-12-03 19:51:39 47 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 在使用PyODPS 3的多进程功能时,可能会出现一些问题。这可能是因为Python的多进程库和MaxCompute的SDK之间的兼容性问题。

    首先,你需要确保你的代码中没有阻塞主进程的代码,因为这些代码可能会导致多进程无法启动。其次,你需要确保你的代码没有尝试去操作MaxCompute的Session对象,因为这可能会导致多进程无法正常工作。

    另外,你提到的问题可能与MaxCompute的版本有关。你可以尝试升级到最新的MaxCompute版本,看看问题是否能够得到解决。

    如果问题仍然存在,你可以尝试使用PyODPS 3的异步调用功能,这可能会比多进程功能更加稳定和可靠。

    2023-12-04 16:46:51
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    您好,这个问题可能是由于在创建进程池时使用了multiprocessing.Pool()的默认参数。这个默认参数可能会导致进程池中的函数无法执行。为了解决这个问题,您可以尝试使用multiprocessing.Pool(processes=N)来指定进程池中的进程数量。同时,确保您的代码中没有其他错误,例如语法错误或逻辑错误

    2023-12-03 21:42:27
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
    大数据AI一体化的解读 立即下载
    极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载