Hologres点查场景：我看并没有对于列存的主键测试. 还是说列存表的主键并不能提高查询性能？

列存表的主键确实可以提高查询性能，尤其是在进行点查操作时。

Hologres支持行存和列存两种存储类型，每种类型都有其特定的适用场景和性能优势。行列混合存储虽然在最新版本中得到支持，但这里不作为讨论的重点。以下是对行存和列存表在主键过滤的点查性能方面的具体分析：

• 行存表：行存表主要用于点查整行的场景，尤其是高QPS（每秒查询率）的依照主键的查询。在这种存储方式中，一行数据的所有列都存储在一起，这使得按主键检索整行数据非常高效。因此，对于需要快速访问特定行的场景，行存表是非常合适的选择。
• 列存表：列存表则主要用于大批量数据的查询和分析，因为它允许更高效的压缩和数据处理。在列存表中，每一列的数据都被单独存储，这意味着在进行聚合或部分列的查询时，可以只读取需要的列，从而提高查询效率。尽管列存表的主要优势在于批量处理和分析，但如果表中有定义良好的主键，那么即使是在列存表中，主键也能提高点查的性能。这是因为主键索引可以帮助快速定位到具体的数据列，从而加速查询过程。

总的来说，无论是行存还是列存表，主键都是提高点查性能的关键因素。在设计Hologres表结构时，应根据具体的查询模式和性能需求来选择合适的存储类型，并合理地使用主键以优化查询性能。