Flink CDC里我通过oracle的connector往hudi插入数据，为什么不变 ？

Flink CDC中，Sink: clean_commits步骤的并行度是由Hudi 0.9.0版本引入的。在Hudi 0.9.0之前的版本中，clean_commits步骤是串行执行的，因此并行度为1。而在Hudi 0.9.0及以后的版本中，clean_commits步骤可以并行执行，并行度由参数hoodie.datasource.write.hive_sync.parallelism控制。

如果你使用的是Hudi 0.9.0或更高版本，并且已经设置了默认并行度为5，但Sink: clean_commits步骤的并行度仍然为1，可能有以下几种原因：

1. 检查你的Flink作业配置是否正确。确保你已经正确设置了hoodie.datasource.write.hive_sync.parallelism参数的值。你可以在Flink Web UI中找到该参数的配置项，并确认其值是否与你预期的一致。

2. 检查你的Hudi配置是否正确。确保你已经正确配置了Hudi的相关参数，例如hoodie.datasource.write.recordkey.field、hoodie.datasource.write.partitionpath.field等。这些参数的配置可能会影响Sink: clean_commits步骤的并行度。

3. 检查你的数据源和目标存储系统是否正常工作。如果数据源或目标存储系统存在问题，可能会导致Sink: clean_commits步骤无法正常执行，从而影响并行度的设置。

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试在Flink社区或相关论坛上提问，以获取更详细的帮助和支持。

Flink CDC 中，Sink: clean_commits 步骤的并行度是由 Hudi 控制台配置决定的。您可以通过以下方式修改 Hudi 控制台的配置：

1. 打开 Hudi 控制台，找到 "hive-site.xml" 文件。

2. 在文件中添加以下配置项：

   <property>
     <name>hoodie.datasource.write.recordkey.field</name>
     <value>your_record_key_field</value>
   </property>
   <property>
     <name>hoodie.datasource.write.partitionpath.field</name>
     <value>your_partition_path_field</value>
   </property>
   <property>
     <name>hoodie.datasource.write.table.type</name>
     <value>COPY_ON_WRITE</value>
   </property>
   <property>
     <name>hoodie.datasource.write.operation</name>
     <value>insert</value>
   </property>
   <property>
     <name>hoodie.datasource.write.parallelism</name>
     <value>5</value>
   </property>
   

   其中，your_record_key_field 和 your_partition_path_field 分别表示您的记录键字段和分区路径字段。将 hoodie.datasource.write.parallelism 的值设置为您想要的并行度。

3. 保存并重启 Hudi 服务。
4. 重新运行 Flink CDC 任务，Sink: clean_commits 步骤的并行度应该会根据您的配置改变。