Flink CDC多个cdc任务订阅同一个mysql从库， 请问这个什么原因呢？

Flink CDC对多个源数据库的增量变动记录进行捕获，并将其同步到一个或多个数据目的地。在此过程中，还可以对数据进行一定的处理，例如过滤、关联、分组、统计等。在您的情况下，如果发现Flink CDC source订阅到的数据少于MySQL的数量，造成了很高的延迟，这可能有几个原因：

1. Flink CDC任务的并行度设置可能不够高，导致资源未能充分利用来提高同步速度。
2. 检查Flink作业的内存配置是否正确。如果配置不当，可能会导致作业执行缓慢。
3. 检查Flink作业的CPU配置是否正确。同样，如果配置不当，可能会影响作业性能。
4. 可能存在一些其他未被注意到的性能瓶颈或者错误。

任务多了好像不行，任务多了会给source造成很大的压力 你的延迟看看是不是带宽不够反压的 ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

Flink CDC订阅到的数据少于MySQL的实际数据，且存在较高的延迟，可能有以下几个原因：

1. 数据源过滤：

   • 确保你的Flink CDC任务没有误配置了表或列的过滤条件，导致某些数据被忽略。

2. 数据库负载高：

   • 如果MySQL数据库的负载很高，可能会导致CDC无法及时处理所有变更事件。
   • 可以通过监控数据库性能指标（如CPU、磁盘I/O等）来确定是否存在这个问题。

3. 网络问题：

   • 检查网络连接是否稳定，确保Flink CDC能够及时获取到MySQL的变更日志。

4. 并发冲突：

   • 如果多个Flink CDC任务同时订阅同一个数据库的更改，可能会发生并发冲突。
   • 考虑调整任务的并行度或者使用不同的分区策略来避免这种冲突。

5. 错误处理与重试：

   • Flink CDC在处理过程中可能会遇到错误，这时会进行重试。如果重试次数过多或重试时间过长，可能会导致数据延迟。
   • 查看Flink CDC的任务日志，看看是否有异常情况发生，并根据需要调整错误处理和重试策略。

6. CDC插件版本：

   • 确保使用的Flink CDC插件版本与你的Flink和MySQL兼容，并且没有已知的问题。

7. 数据冲突：

   • 如果在Flink CDC读取数据的过程中，MySQL上的数据发生了更新，可能导致一些数据未被读取到。

8. 资源限制：

   • 确保Flink集群有足够的资源来运行CDC任务，包括内存、CPU和磁盘空间。

针对你的情况，可以尝试以下解决方案：

• 调整Flink CDC任务的参数，比如增加并行度、增大作业的超时时间等。
• 检查和优化数据库的性能，减少负载。
• 使用更稳定的网络环境，保证Flink CDC与MySQL之间的通信不受影响。
• 尝试将单个数据库的多个表合并到一个CDC任务中同步，这可能有助于提高整体效率。
• 对于需要实时性的关键数据，可以考虑采用其他方式进行同步，如二进制日志复制（binlog replication）。