在机器学习PAI的 alink支不支持自定义udaf？

确实，机器学习PAI的Alink框架是支持自定义用户定义聚合函数（UDAF）的。同时，除了UDAF之外，PAI也支持SQL、UDF、以及MR等多种数据处理方式，因此在使用上具有较高的灵活性。

PAI Alink 是阿里云开发的一个流式处理引擎，它支持自定义 UDF（用户定义函数）和 UDAF（用户定义聚合函数）。要使用自定义 UDAF，需要遵循以下步骤：

1. 编写 UDAF 实现，该实现应继承自 org.apache.flink.api.common.functions.AggregateFunction 类，并实现其中的各个抽象方法。例如，可以在其中定义累加器和合并函数。

2. 注册 UDAF。在 Flink SQL 查询中使用自定义 UDAF 时，需要注册 UDAF 类。在注册 UDAF 后，可以像使用内置函数一样使用它。
   例如，下面是一个自定义 UDAF 示例，它实现了累加器：

   public class MyUdaf extends AggregateFunction<Long, LongAccumulator, LongAccumulator> {
    @Override
    public LongAccumulator createAccumulator() {
        return new LongAccumulator();
    }
   
    @Override
    public LongAccumulator add(Long value, LongAccumulator accumulator) throws Exception {
        if (value != null) {
            accumulator.sum += value;
        }
        return accumulator;
    }
   
    @Override
    public LongAccumulator merge(LongAccumulator a, LongAccumulator b) throws Exception {
        if (a != null && b != null) {
            a.sum += b.sum;
        }
        return a;
    }
   
    @Override
    public Long getValue(LongAccumulator accumulator) throws Exception {
        return accumulator.sum;
    }
   
    public static class LongAccumulator {
        long sum = 0L;
    }
   }
   

当前不支持udaf，但是可以获取env，然后注册flink udaf—此回答来自钉群“Alink开源--用户群”