机器学习PAI自定义模型,在PAI上跑的流程是怎样的啊?
打一个这样的包上传吗?bipartite_graphsage_ext
有这方面的文档吗?
参考下:
自定义模型接入TorchAcc https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/import-a-custom-model-to-torchacc?spm=a2c4g.11186623.0.i66
参考文档https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/import-a-custom-model-to-torchacc?spm=a2c4g.11186623.0.i66
打个算法包,然后使用方式和pai-tf一样。提供-Dscripts, -DentryFile ,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。