请教下机器学习PAI-eas部署，使用公共资源能自定义资源的区域吗，比如我想用北京？

机器学习PAI-EAS部署时，可以自定义资源的区域。

首先，EAS（Elastic AI Server）是阿里云提供的人工智能服务平台，它支持将模型服务部署在公共资源组或专属资源组。在新建模型服务时，您可以选择将模型服务部署在特定的地域，例如华北2（北京）。

其次，在进行部署之前，您需要登录到PAI控制台，并在EAS模型在线服务页面进行操作。在部署服务页面，您可以新建服务，并配置关键参数，如服务名称和部署方式。在选择镜像部署AI-WEB应用时，您可以从PAI平台镜像列表中选择合适的镜像和版本。

此外，如果您希望使用北京的地域，可以在配置服务时选择相应的地域选项。EAS支持的地域包括华北2（北京），以及其他多个区域。

最后，请注意，使用公共资源组和专属资源组在功能和计费上有所不同。公共资源组根据每个模型服务占用的资源量计费，而专属资源组则根据资源组管理的服务器资源包年包月或按量计费。

总的来说，通过上述步骤，您可以在机器学习PAI-EAS部署过程中自定义资源的区域，选择北京或其他您需要的地域。

可以啊，左上角区域选择北京就行
，此回答整理自钉群“机器学习PAI交流群(答疑@值班)”

机器学习PAI-EAS部署可以使用公共资源，并且可以自定义资源的区域。在PAI控制台中，你可以选择所需的区域，并指定部署的资源所在的地域。这样，你可以根据具体需求将资源部署到你希望使用的区域中，例如北京。

在部署模型之前，你需要先创建并配置好机器学习工作空间，包括选择所需的VPC、交换机等网络配置。然后，你可以在PAI EAS模型在线服务页面上选择部署服务，并指定所需的区域和资源配置。

需要注意的是，不同地区的资源可能有所不同，并且可能会受到一些限制。因此，在选择区域和配置资源时，需要仔细评估你的需求和目标，并确保所选的区域和资源配置能够满足你的要求。