flink cdc sql双流join咋写呀？

Flink CDC 支持双流 join，你可以使用 SQL 语句来实现。

以下是一个简单的示例：

SELECT t1.user_id, t1.event_time, t1.event_type, t1.event_payload
FROM source_table AS t1
JOIN sink_table AS t2 ON t1.user_id = t2.user_id
AND t1.event_time >= t2.event_time - INTERVAL 1 MINUTE
AND t1.event_time < t2.event_time + INTERVAL 1 MINUTE
在这个例子中，我们使用 source_table 和 sink_table 这两个表进行双流 join。其中，source_table 是 Flink CDC 的 source 表，sink_table 是 Flink CDC 的 sink 表。

我们使用 t1.user_id 和 t2.user_id 这两个字段作为 join 条件。我们还使用 t1.event_time 和 t2.event_time 这两个字段来限定 join 范围。

使用 Flink CDC 进行双流 join 时，需要注意以下几点：

两个表的 schema 必须相同。
两个表的数据类型必须相同。
两个表的并行度必须相同。
如果两个表的 schema 不相同，或者数据类型不相同，或者并行度不相同，那么可能会导致 join 失败。

你可以参考官方文档来了解更多关于 Flink CDC 双流 join 的信息。