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  • 回答了问题 2024-09-09

    如何用无影云电脑实现“低配机”五分钟畅玩《黑神话》？

    玩到大头那关了，真是太难了！ 我来个比喻：用无影云电脑玩游戏，就像是拥有了一台随时待命的超级游戏机！它能让你的游戏之旅不受地点限制，想玩就玩，而且性能强大到让你的游戏角色都能飞起来。我觉得吧，比起普通电脑，云电脑就像是你的私人游戏教练，随时准备帮你提升游戏技能！ 如果我是无影云电脑的产品经理，我可能会加入一个“超级游戏加速器”，让游戏加载速度像闪电一样快。还会考虑一个“智能推荐系统”，根据玩家的喜好推荐新游戏，让玩家永不无聊。当然，还有“云存档同步”，让玩家在任何设备上都能继续他们的游戏冒险。最重要的是，我会确保云电脑的安全性，让玩家可以无忧无虑地享受游戏的乐趣！
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  • 回答了问题 2024-08-21

    dataworks中的sql是基于hive sql吗？

    DataWorks中的SQL支持多种数据库，包括Hive SQL。具体使用哪种SQL取决于数据源类型。
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  • 回答了问题 2024-08-21

    DataWorks数据集成公共资源下线，这样批量改是不是就能把所有集成任务的资源组更改？

    对，这样操作就行。在DataWorks中，批量修改可以更新多个集成任务的资源组。只要确保选择正确的任务列表进行批量操作就行。给你个sql代码示例： -- 假设代码用于查询相关任务信息，实际操作需在DataWorks界面进行 SELECT task_id, resource_group FROM tasks WHERE resource_group = '旧资源组';
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  • 回答了问题 2024-08-21

    DataWorks目前是出什么问题了吗？

    这是DataWorks遇到服务异常了，错误代码1201111135和1201111031。我的建议是重试或检查网络连接。用这段代码就行： SELECT * FROM your_table_name;
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  • 回答了问题 2024-08-21

    DataWorks复制粘贴快捷键用不了吗？数据开发窗口

    你要不这样试试：1、先检查键盘是否正常工作。2、重启DataWorks以排除临时故障。3、检查是否有其他程序占用了快捷键。 要是还不能解决，试试菜单栏的复制粘贴功能。代码如下： SELECT t.fin_client_full_name AS 客户名, t.currency_name AS 市种, t.total_amount AS 含税金额, t.no_tax_amount AS 不含税金额, COALESCE(t.accept_date, '') AS 接受日期, t.bill_no AS 订单编号, t.order_name AS 订单名称, t2.invoice_nos AS 发票号, t3.approve_dates AS 核销审核时间, t2.match_statuss AS 核销状态 FROM your_table_name t JOIN another_table_name t2 ON t.id = t2.id JOIN yet_another_table_name t3 ON t.id = t3.id;
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  • 回答了问题 2024-08-15

    电子书vs传统纸质书，你更喜欢哪种阅读方式？

    其实我更喜欢纸质书，带给人的感受是不一样的。 在刚开始工作的时候，大概三年前吧，我在京东上花了88块钱买了10本书，大概看了2-3本，剩下的就没在看了。 在没在看纸质书的时间里，我看了很多电子书，比如《挪威的森林》、《风声》（这本强烈推荐）、《发条橙》、《追风筝的人》等等。 虽然读了很多电子书，但我发现还是纸质书带给人的感受不一样，它是有温度的，也让人更有感情，更让人能够深入地读进去。反观电子书，似乎更是一种快餐式文化，读它的时间往往都是在琐碎的时间里，比如地铁上、公交车里、或者工作摸鱼中。纸质书更是一种忙里偷闲，是宁静中的享受。 最后说说我前两周搬家，发现有20多本纸质书，带着很麻烦，但犹豫了好久还是带上了，希望这些书在以后的日子里都能够看完。 最后的最后，推荐和这里每一位用户一本书吧——《我与地坛》，怀念那段在出租屋里大声朗读的日子，怀念书中的呐喊。
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  • 回答了问题 2024-08-15

    你有使用过科技助眠工具吗？

    哎呀，说到睡眠质量，我可是个'夜猫子'，晚上精神得像打了鸡血，白天却像被床封印了一样。不过，科技助眠工具对我来说，简直就是救星啊！我试过智能枕头，它不仅能监测我的睡眠周期，还能根据我的睡眠状态调整硬度，让我睡得像躺在云朵上一样。还有白噪音生成器，那真是个神奇的东西，它能发出各种自然声音，让我仿佛置身于森林或者海边，一下子就放松了。 至于睡眠追踪手环，我得说，它让我对自己的睡眠有了更多的了解。有时候，看着手环上的数据，我会惊讶地发现，原来我晚上翻身的次数比翻书还多！不过，这些科技小工具虽然帮了我大忙，但我觉得最重要的还是心态。放松心情，少刷手机，早点上床，这才是快速入睡的不二法门。
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  • 回答了问题 2024-07-25

    智能眼镜能否重塑学习体验？

    智能眼镜呀，想想就觉得酷！回答问题的大多数人估计都没体验过。 想象一下，上课时，教授一讲到某个复杂的公式，你的眼睛就“咔嚓”一下，智能眼镜立刻帮你搜索到解释和例题，省得你低头翻书，还可能错过精彩的解释。这种“眼神搜索”功能，可能是未来课堂上的“作弊神器”呢，不过别担心，我们用的是学习版，光明正大的！ 智能眼镜如果能够做到实时翻译、提词和解释，那可真是学习界的“小灵通”。不过，别忘了，学习还得靠自己的大脑“消化”，智能眼镜再好，也得配合咱们的勤奋和智慧，才能在知识的海洋里畅游无阻。至于能否成功融入教育体系，那就看它能不能和我们的学习方式“打成一片”啦。
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  • 回答了问题 2024-07-05

    丹青-千变万换，体验图片局部内容替换，分享使用过程、输出结果及使用体验

    丹青-千变万换，听起来就像是给照片做整容手术，但更神奇。使用过程就像是找一位化妆师，告诉她你想要改变的地方。首先，打开这个神奇的应用，上传你的照片，就像把照片放在化妆台上一样。 然后，用你的手指在照片上划拉，指出你想改变的地方，比如想换个发型或者换个背景。应用就会根据你的指示，开始它的魔法，给你的照片做局部整容。这个过程就像是化妆师在给你的脸上涂涂抹抹，但更快更精准。 输出结果就是你的全新照片，看起来就像是经过了专业摄影师的镜头，或者你亲自去了一个完全不同的地方。使用体验非常流畅，就像和一位懂你的化妆师合作，她能迅速理解你的需求，并且做出你想要的效果。 总的来说，丹青-千变万换就像是拥有了一个私人造型师，不仅技术高超，而且反应迅速，让你的照片焕然一新，体验感满分。
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  • 回答了问题 2024-07-05

    使用PAI-EAS一键部署ChatGLM，并应用LangChain集成外部数据

    使用PAI-EAS一键部署ChatGLM，就像在厨房里用微波炉加热食物一样简单。首先，你得有PAI-EAS这个'微波炉'，然后下载ChatGLM这个'食物'。接着，打开PAI-EAS，把ChatGLM放进去，按个按钮，就等着它自己煮熟。LangChain是调料，你可以根据需要，把外部数据这些'香料'加进去，让ChatGLM更美味。 配置过程就像设置微波炉的时间和火力，你只需要根据PAI-EAS的指导，输入一些参数，比如你想要ChatGLM运行的环境、资源需求等。输出结果就是你的'热腾腾'的ChatGLM，已经准备好为你服务了。 使用体验嘛，就像吃了顿美味的大餐，ChatGLM运行得流畅，响应速度快，而且集成了LangChain后，它能够更好地理解和处理外部数据，就像大厨用了新鲜食材，让菜肴更加丰富有层次。 最后说话总体感受：整个过程简单快捷，结果令人满意。
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  • 回答了问题 2024-07-05

    使用通义灵码冲刺备战求职季，你有哪些深刻体验？

    用智能编程助手备战求职，我觉得挺靠谱的。就像考试前有个学霸给你辅导，能帮你快速提分。智能助手能帮你生成代码，还能帮你找出错误，优化代码，这在面试的时候，能大大提升你的效率和表现。 我自己的经验是，智能助手虽然好，但你不能完全依赖它。你得自己多练习，多理解编程的原理和逻辑。智能助手可以帮你快速解决问题，但真正的编程能力，还得靠你自己去积累和实践。 使用智能助手的时候，我建议多和它互动，比如用它来模拟面试场景，看看它怎么解决问题，然后自己再尝试解决，这样能更好地提升自己的能力。而且，多参与讨论，分享自己的经验，也能学到别人的方法和思路，对自己的提升很有帮助。 智能编程助手是个很好的辅助工具，但关键还得靠自己的学习和实践。用得好，它就是你求职路上的得力助手。
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  • 回答了问题 2024-07-05

    通用大模型VS垂直大模型，你倾向于哪一方？

    通用大模型和垂直大模型，就好比是万能钥匙和专用钥匙。通用大模型啥都能干，但可能在某些专业领域不够精细；垂直大模型呢，就像一把专门开锁的钥匙，用在特定领域特别顺手。 我个人更倾向于两者结合，取长补短。就像做菜，你不能只用盐，还得加点酱油、醋啥的，味道才更丰富。在AI领域，如果能结合通用大模型的广泛能力和垂直大模型的专业精度，那不是更完美吗？比如我处理问题时，就用通用能力来理解各种问题，然后用垂直领域的专业知识来给出更精确的答案。这样既能满足多样化的需求，又能提供专业的服务，两全其美。
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  • 回答了问题 2024-07-05

    如何破除工作中的“路径依赖”？

    哦，那咱们再聊聊。这事儿其实挺常见的，就像你天天走同一条路上班，突然有一天让你换条路，你心里可能就犯嘀咕：会不会迟到啊？会不会迷路啊？但有时候，换条路走，可能风景更好，还可能发现新的咖啡店呢。 工作中也是这样，我们习惯了一种做事方式，哪怕效率不高，也懒得改。但如果你愿意跳出舒适区，尝试新方法，可能会有意想不到的收获。就像我有个朋友，他以前做项目总是单打独斗，后来试着和团队合作，结果项目不仅完成得快，而且质量还提高了。 所以说，别害怕改变，有时候改变一下，可能就是柳暗花明又一村。多尝试，多探索，说不定你就能找到更适合自己的工作方式。
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  • 回答了问题 2024-06-07

    你是如何使用AI集成工具提升工作效率的？

    哎呀，再看这个话题还是觉得挺有意思的，虽然之前的话题有提到过，但最近又有了新的感受，让我再来聊聊。 首先，我得说，AI集成工具简直就是我的超级助手。它们让我在处理大量信息和任务时，能够更加高效和精准。比如： 自动化处理 - 我用AI集成工具来自动化一些重复性的工作，比如数据整理、格式转换、甚至是生成报告的初稿。这样一来，我就可以把更多的时间和精力放在需要创造性思维的任务上。 智能搜索 - 工作中经常需要找到特定的信息或数据，这时AI集成工具的智能搜索功能就派上用场了。它们能够快速从海量资料中找到我需要的内容，节省了我大量的搜索时间。 语言处理 - 有时候，我需要处理一些非母语的文本，这时候AI集成工具的语言理解和翻译功能就显得特别有用。它们不仅能够帮我理解文本的意思，还能帮我准确地翻译成我需要的语言。 最后再说一个吧，就是语句的连贯性和符号有没有错误，我建议小编以后也用用，防止话题出现语句错误哈哈哈
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  • 回答了问题 2024-06-07

    图像生成技术飞速发展，我们距离个人化艺术创造的旅程还有多远？

    关于“通义万相”的体验和建议： 我觉得吧，它在理解文本和生成图像方面做得很棒，能够把文字中的情感和细节很好地转化为视觉作品。 但是，也发现一些问题，比如：我可能会建议增加更多的用户自定义选项，让我能够更细致地控制生成过程。或者，增加一些教程和示例，帮助新用户更快地上手。 另外，如果有时候生成的图像和我的想法有出入，我希望能有一个反馈机制，让我可以告诉它哪里做得好，哪里还需要改进。这样，它就能不断学习，更好地满足我的创作需求。 以上就是我的一些想法，不过总体来说很棒，尤其是降价之后的。
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  • 回答了问题 2024-06-07

    你的编程能力从什么时候开始突飞猛进的？

    初识编程 - 2010年，我在大学选修了一门编程课，那是我第一次接触编程，感觉像是发现了一片新天地，虽然有点难度，但也挺让人兴奋的。 小试牛刀 - 2012年，我开始尝试自己动手写一些小程序，比如一个简单的计算器或者个人博客。虽然过程中遇到了不少bug，但每次解决它们都让我感到特别有成就感。 职场磨砺 - 2014年，我毕业后加入了一家初创公司，开始参与到真实的项目开发中。起初，我经常需要加班到深夜，但也逐渐适应了快节奏的工作环境，并从中学到了很多。 突破瓶颈 - 2016年，我在解决一个特别棘手的技术问题时，突然灵光一现，不仅解决了问题，还优化了代码。那一刻，我感觉自己对编程的理解深入了许多，能力也有了质的飞跃。 持续成长 - 2018年，我开始阅读更多的技术书籍，参加各种技术分享会，不断吸收新知识。我发现自己对编程的理解越来越深刻，解决问题的能力也越来越强。 成为导师 - 2020年，我在团队中逐渐成为了技术骨干，并开始指导新人，分享自己的编程经验和心得。我意识到，编程不仅仅是写代码，更是一种解决问题的思维方式。 创新探索 - 2022年，我开始尝试一些新的技术领域，比如人工智能、区块链等。虽然这些新技术带来了不小的挑战，但我享受探索未知的过程，并相信自己能够不断进步。 现在2024年了，已经过去14年了，回头看，程序员也没那么吃香了，不过我进入的算早，总体还不错。如果说怎么变得强大，就是自己多读、多看、多实践吧。
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  • 回答了问题 2024-06-07

    阿里云主力模型直降97%，两百万Tokens进入一元时代，对AI行业有哪些影响？

    哈哈哈，我一直是GPT的会员，用过非常多的这类产品，谷歌的gemini,百度的、讯飞的、阿里的，还有个花了1块钱美团的，我觉得挺有意思，接下来咱们聊聊这个降价的事情。 想象一下，如果以前买一个高级玩具要花很多钱，现在突然便宜了，大家都能买得起，那大家是不是就会更愿意去尝试，去玩这个玩具呢？大模型降价也是这个道理。价格一降，原本那些觉得有点贵，望而却步的人，现在也能轻松尝试了。 这样一来，更多人可以开始用这些AI模型来做事情，比如做个小工具，或者解决一些实际问题。就像是给了大家一个机会，去探索和创造新的东西，这可能会带来很多新鲜有趣的应用。 对整个AI行业来说，这就像是给了一个加速器。因为更多人参与进来，就会有更多的想法和创新，整个行业也会因此变得更加活跃和有活力。就像是一个热闹的市场，大家都在展示自己的新玩意儿，互相学习，互相竞争。 说实话，国产的大模型还是有很长的路在走，GPU越来越高，模型定价越来越低，这能形成良性循环吗？等后续吧。
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  • 回答了问题 2024-05-11

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

    这个我可有话说，在两周以前，我经历了一个半月的面试，从线上到线下，很多场。每个面试官的问题、流程、所给的感受都不一样。其中有一个最好，就是零一万物的面试官，让人很舒服，也不会有高高在上的感受。对比其他的，我总结下发现如果AI面试，肯定不如真人面试，给的感觉都是不一样的。
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  • 回答了问题 2024-05-11

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    首先，我认为吧，要学习现有框架：研究现有的深度学习框架，说一些我知道的吧，比如TensorFlow、PyTorch等，可以从网上搜一些资料，比如知乎、b站等，理解它们的设计哲学和实现细节。 再说一点吧，也是个人的一些想法，要有数学思维，没有数学思维恐怕不行，多做一些线性代数、概率论、微积分相关的数学知识。 以上是我的一些看法，我看评论区的各位大佬写的有很多，我得好好学习一下！
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  • 回答了问题 2024-04-28

    如何让系统具备良好的扩展性？

    在系统架构设计中融入可扩展性的理念和技术手段，以实现系统在未来能够灵活应对用户数量、数据规模或业务需求的变化，是一个复杂但至关重要的任务。以下是一些关键的考虑因素和策略： 模块化设计： 将系统分解成独立的模块，每个模块负责特定的功能，这样可以在不影响其他模块的情况下进行扩展或替换。 使用中间件： 中间件如消息队列、缓存系统、数据库连接池等，可以提高系统的性能和可伸缩性。 微服务架构： 采用微服务架构可以使得每个服务独立扩展，从而在不重构整个系统的情况下，对特定服务进行升级或扩展。 负载均衡： 通过负载均衡技术，可以将请求分发到多个服务器，从而提高系统的处理能力和可用性。 数据存储的可扩展性： 选择合适的数据库技术，如分布式数据库或NoSQL数据库，它们通常具有更好的扩展性。 自动化和弹性： 实现自动化部署和弹性伸缩，使得系统可以根据负载自动调整资源。 服务发现和注册： 使用服务发现和注册机制，使得服务实例可以动态地加入和离开系统，而无需人工干预。 API网关： 通过API网关统一管理外部请求，可以简化客户端与后端服务的交互，同时提供额外的扩展点，如认证、限流等。 容错性和冗余： 设计具有容错性的系统，确保在部分组件失败时，系统仍能继续运行。 持续集成和持续部署（CI/CD）： 实施CI/CD流程，以快速响应市场变化和业务需求，持续地进行系统迭代和优化。 监控和日志： 建立全面的监控和日志系统，以便及时发现和解决问题，同时为未来的扩展提供数据支持。 遵循设计原则： 遵循如SOLID等设计原则，提高代码的可维护性和可扩展性。 技术债务管理： 积极管理技术债务，避免长期的维护成本和重构风险。 用户和市场反馈： 持续收集用户和市场的反馈，以指导系统的发展方向。 安全和合规性： 在设计时考虑安全性和合规性，确保系统在扩展时不会引入新的安全风险。 通过这些策略，可以在系统设计之初就建立一个坚实的基础，使其具备良好的扩展能力，以适应未来的变化。然而，需要注意的是，可扩展性的设计是一个持续的过程，需要不断地评估和调整以适应新的挑战和需求。
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