Flink CDC 是基于 Flink 的数据流模型和流处理框架实现的,它可以将关系型数据库(RDBMS)的变更数据实时地传输到 Flink 集群中,供 Flink 进行数据处理。
Flink CDC 的工作原理如下:
首先,Flink CDC 会在 Flink 集群中启动一个 CDC 任务,该任务会连接到 RDBMS 中的一个数据库,并创建一个逻辑表,该逻辑表会对 RDBMS 中的数据进行虚拟的扫描。
当 RDBMS 中的数据发生变更时,CDC 任务会从 RDBMS 的 binlog 中获取变更的数据,并将这些数据转换成 Flink 的数据类型。
然后,CDC 任务会将这些数据写入到 Flink 的状态后端,以便 Flink 的其他任务可以访问这些数据。
最后,Flink 的其他任务可以使用这些数据进行数据分析和处理。
Flink CDC 可以实现数据的增量传输,并且可以保证数据的一致性。它可以广泛应用于数据库的备份、恢复、灾难恢复、数据分析等场景。
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