我想学习下flink sql的执行原理,大佬们有推荐的文章吗,代码没有啥注释,看起来太费劲了吧,最好有个纲领性的东西指引洗
学习 Flink SQL 的执行原理可以通过以下几个方面入手:
1. 官方文档:Flink 官方文档提供了关于 Flink SQL 执行原理的详细介绍。你可以阅读官方文档中有关 Flink SQL Execution Overview、Flink SQL Optimizer、Flink SQL Execution Plan 和 Flink SQL DataStream Execution Model 等章节,这些章节会对 Flink SQL 的执行流程、优化器、执行计划和数据流计算模型进行解释。
2. 学术论文:了解 Flink SQL 执行原理的一种方法是研究学术论文。在学术搜索引擎上搜索与 Flink SQL 相关的论文,你可能会找到一些深入探讨 Flink SQL 执行原理的研究论文。
3. 博客和文章:一些技术博客和文章也会提供关于 Flink SQL 执行原理的解释和示例。你可以搜索一些知名的技术博客或专业网站,如Medium、Towards Data Science、Apache Flink 官方博客等,寻找相关文章。
4. 社区讨论和邮件列表:加入 Apache Flink 社区的讨论或邮件列表,与其他开发者交流并提问。在社区中,你可以与有经验的开发者交流 Flink SQL 的执行原理,并获得他们的建议和参考资料。
5. Flink 源代码:如果你愿意深入研究,可以查看 Flink 的源代码。阅读 Flink SQL 相关的源代码文件,特别是和执行器、优化器和执行计划相关的部分,可以帮助你理解其内部工作原理。
请注意,学习 Flink SQL 的执行原理可能需要一定的时间和经验。建议先从官方文档开始,然后逐步扩展知识,并结合实际场景进行练习和实践。通过不断地学习和实践,你将逐渐掌握 Flink SQL 的执行原理。
Flink SQL 的执行原理可以从以下几个方面入手:
Flink SQL 的执行流程:了解 Flink SQL 的执行流程是学习 Flink SQL 执行原理的基础。可以参考 Flink 官方文档中的 Flink SQL Execution Overview 章节,该章节介绍了 Flink SQL 的整体执行流程。
Flink SQL 的优化器:Flink SQL 使用了基于 Apache Calcite 的 SQL 优化器,它能够对 SQL 查询进行优化,提高查询性能。可以参考 Flink 官方文档中的 Flink SQL Optimizer 章节,该章节介绍了 Flink SQL 的优化器原理。
Flink SQL 的执行计划:Flink SQL 的执行计划是指 Flink SQL 语句在执行前生成的逻辑执行计划和物理执行计划。了解 Flink SQL 的执行计划可以帮助理解 Flink SQL 的执行原理。可以参考 Flink 官方文档中的 Flink SQL Execution Plan 章节,该章节介绍了 Flink SQL 的执行计划生成方式。
Flink SQL 的数据流计算模型:Flink SQL 使用了基于数据流的计算模型,它将输入数据流转换成输出数据流,通过对数据流的转换来实现 SQL 查询。可以参考 Flink 官方文档中的 Flink SQL DataStream Execution Model 章节,该章节介绍了 Flink SQL 的数据流计算模型。
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