如图,我之前是读取流式数据,直接导出到mysql一张表中。现在多了一个需求,需要先对流式数据进行分类,导出到mysql不同的表中。可能有的表还不存在,需要根据分类的字段组合成新的表名,然后创建表。有人知道在机器学习PAI怎么实现吗?
在 PAI 中创建表,可以使用 df.createOrReplaceTempView() 方法。如果需要根据分类的字段组合成新的表名,可以使用 df.withColumnRenamed() 方法来更改表名。例如,如果有一个 DataFrame df,里面有两个字段 category 和 data,我们可以根据分类字段 category 组合成新的表名,然后创建表
df = spark.read.csv("data.csv")
df = df.withColumnRenamed("category", "new_category")
df.createOrReplaceTempView("my_table")
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