在机器学习PAI时将数据存到MySQL时数据量比较小时不能落库怎么办？

在阿里云的机器学习PAI（Platform for AI Innovation）中，CatalogSinkStreamOp是用来将数据写入到ODPS Catalog中的，而不是MySQL。如果你的数据量较小，可能是因为ODPS Catalog的写入阈值设置导致的。

在ODPS中，有一个叫做"max_write_row_num"的参数，它决定了单次写入的最大行数。默认情况下，这个参数的值是1000，也就是说，每次写入的数据量不能超过1000行。如果你的数据量小于1000行，那么可能无法一次写入成功，需要多次写入。

你可以通过以下方式修改这个参数：

ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('odps.sql.max-write-row-num' = 'xxx');

其中，'xxx'是你想要设置的新的最大行数。

我了解到，PAI StreamSQL CatalogSinkStreamOp 插件并没有明确的阈值限制，即您可以在任何数据量下将数据发送到 MySQL 数据库。根据我的搜索结果，出现这种情况的原因可能是由于服务器连接 MySQL 数据库出现了问题。
一种可能性是数据库连接超时。PAI StreamSQL CatalogSinkStreamOp 插件可能会等待一段时间来连接数据库，如果您未设置足够长的超时时间，那么较少量数据可能无法及时发送到 MySQL 数据库中。
另一个可能性是您的 MySQL 数据库已经存在大量的空闲连接，导致新连接无法建立。此时，您需要联系数据库管理员进行调试。
还有一种可能性是您的 MySQL 数据库存储限制了最大连接数量。在这种情况下，您需要增加数据库的最大连接数以允许更多的连接。
建议您阅读 PAI StreamSQL 文档中关于 CatalogSinkStreamOp 的文档，了解其详细信息，或者尝试调高 MySQL 数据库的超时时间或最大连接数，以减少潜在问题。如果有其他问题，请查看 PAI StreamSQL 的文档，以了解更多关于配置方面的信息。

有缓存，这个当前应该还没这个flag—此回答来自钉群“Alink开源--用户群”