我已经认真阅读了 你的问题：

【 函数计算FC前天报的服务器出图抽风的问题，第一次唤醒加载模型速度太慢，导致超时。怎么解决？
】

并思考了

建议如下:

服务器休眠或者唤醒速度慢可能导致函数计算 FC（函数计算）超时。针对这个问题，您可以尝试以下方法进行优化：1. 调整启动策略：您可以尝试更改函数计算服务的启动策略，以减少启动时间。例如，您可以选择“热启动”或“冷启动”策略。热启动策略可以在服务器启动时更快地加载模型，而冷启动策略则需要对服务器进行预热，可能需要较长的时间。2. 优化模型加载：检查模型加载代码，尝试减少模型加载时间。例如，您可以使用更快的模型加载库，或者对模型进行裁剪、量化等操作，以减小模型大小。3. 调整超时时间：如果您确定模型加载和处理任务所需的时间较长，可以适当调整函数计算任务的超时时间。这样，即使加载模型和处理任务的时间较长，也不会导致任务超时。4. 使用预加载模型：预加载模型可以提前将模型加载到内存中，从而减少任务启动时的加载时间。您可以尝试将常用模型预加载到内存中，以便在需要时快速使用。5. 考虑使用其他云服务：如果您的函数计算任务对响应速度有较高要求，可以考虑使用其他云服务，如 AS（应用服务器）或 SA（服务器应用），这些服务可以提供更高的性能和可扩展性。

import requests
import base64

endpoint="http://xxxxxx.cn-hangzhou.fc.devsapp.net"
username=""
password=""

resp = requests.post(
"%s/sdapi/v1/txt2img" % endpoint,
headers={
"Authorization": "Basic %s" % (base64.b64encode(("%s:%s" % (username, password)).encode("utf-8")).decode("utf-8")),
},
json={
"prompt": "1 girl, sunshine, dog",
"step": 10,
"height": 512,
"width": 1024,

    "override_settings": { 
        # "sd_model_checkpoint": "mixProV4.Cqhm.safetensors",
        "sd_model_checkpoint": "majicMIX realistic_v6.safetensors",
    },
}

)

if resp.status_code == 200:
data = resp.json()
for i, img in enumerate(data["images"]):
with open("%s.png" % (i), "wb") as f:
b = base64.b64decode(img)
f.write(b)

data["images"] = ""
print(data)

else:
print(resp.status_code, resp.text) 用这个代码请求下看看。此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”