你可以在Flink CDC GitHub仓库中的kubernetes目录下找到Kubernetes operator实现的源码。Flink CDC的Kubernetes operator文档可以在https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/master/
这个网址找到。
Flink CDC 的 K8s Operator 文档可以在 Flink 官方文档中找到。您可以访问 Apache Flink 的官方网站https://flink.apache.org/
,然后在文档部分搜索 "Flink CDC K8s Operator" 或者 "Flink CDC Kubernetes Operator"。这将带您到相关的文档页面,其中包含有关如何在 Kubernetes 上部署和管理 Flink CDC 的详细说明和示例。请注意,K8s Operator 文档可能会根据 Flink 版本的不同而有所变化,因此请确保查看与您使用的 Flink 版本相对应的文档。
Flink CDC的Kubernetes operator文档可以在Apache Flink官方文档中找到。您可以访问以下链接获取相关文档:
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-stable/docs/deployment/resource-providers/native_kubernetes/?spm=a2c6h.13066369.question.15.7cdc7ccecxMaSF#kubernetes-operator
也可以通过CSDN学习相关的知识:https://blog.csdn.net/qq_20042935/article/details/129005302!
Flink-kubernetes-operator 官方文档中给出的 application 模式 demo
apiVersion: flink.apache.org/v1beta1
kind: FlinkDeployment
metadata:
namespace: default
name: basic-example
spec:
image: flink:1.16
flinkVersion: v1_16
flinkConfiguration:
taskmanager.numberOfTaskSlots: "2"
serviceAccount: flink
jobManager:
resource:
memory: "2048m"
cpu: 1
taskManager:
resource:
memory: "2048m"
cpu: 1
job:
jarURI: local:///opt/flink/examples/streaming/StateMachineExample.jar
parallelism: 2
upgradeMode: stateless
state: running
Flink on-k8s operator 模式运行flink 使用dockerfile 方式进行构建
在编写dockerfile 之前使用 docker images 看下是否拉取了flink 基础镜像 如果没有执行
docker pull flink:1.15.3-scala_2.12-java8
第一步: 编写dockerfile
FROM flink:1.15.3-scala_2.12-java8
USER root
ENV FLINK_HOME=/opt/flink
ENV PATH=$FLINK_HOME/bin:$PATH
#flink添加到根目录
RUN mkdir $FLINK_HOME/userlib
ADD flink-cdc-demo-1.0-jar-with-dependencies.jar $FLINK_HOME/userlib
#设置code文件夹的工作目录
EXPOSE 6123 8081
第二步:构建镜像到远程镜像仓库 (your_docker_repository_url 为镜像仓库地址 flink 为该仓库中的目录,flink_application 表示镜像名称)
docker build -t your_docker_repository_url/flink/flink_application .
第三步: 上传构建好的镜像到远程仓库
docker push your_docker_repository_url/flink/flink_application
编写application job。通过image 标签来指定 自定义的flink 镜像
apiVersion: flink.apache.org/v1beta1
kind: FlinkDeployment
metadata:
name: flink-application-1
namespace: your_namespace
spec:
mode: native
image: www.abc.cn/flink/flink_application:1.15.3-scala_2.12-java8
flinkVersion: v1_15
flinkConfiguration:
taskmanager.numberOfTaskSlots: "6"
state.checkpoints.dir: file:///tmp/checkpoint
serviceAccount: flink
jobManager:
resource:
memory: "1024m"
cpu: 1
taskManager:
resource:
memory: "4096m"
cpu: 1
job:
jarURI: local:///opt/flink/userlib/flink-cdc-demo-1.0-jar-with-dependencies.jar
parallelism: 1
upgradeMode: stateless
最后运行application flink
kubectl apply -f your_FlinkDeployment.yaml
楼主你好,阿里云Flink CDC的K8s operator文档可以在阿里云官方文档中心中找到。
具体步骤如下:
打开阿里云官网:https://www.aliyun.com/
点击“产品”按钮,选择“计算”选项。
找到“流计算”选项,点击进入。
在“流计算”页面上方的菜单栏中,选择“文档”选项。
在文档页面上方,可以看到“Kubernetes Operator”选项,点击进入。
在“Kubernetes Operator”页面中,可以看到阿里云Flink CDC的K8s operator的文档,包括介绍、使用步骤、架构设计等内容。
注意,为了更好的查找文档,需要在页面上方的搜索框中输入关键词“阿里云Flink CDC”的K8s operato”,即可快速找到对应文档。
另外这是官方:
使用Flink K8s Operator 部署 Flink 应用程序到 Kubernetes 的步骤如下:
1.准备 Kubernetes 群集:可以使用 minikube 或者 kubeadm 等工具在本地搭建一个 Kubernetes 群集以用于本地开发和测试.
2.安装 Flink K8s Operator:可以通过 Helm Charts 或者 YAML 文件安装 Flink K8s Operator。如果使用 Helm Charts,可以使用以下命令:
# 添加 flink-charts 仓库
helm repo add flink https://flink-charts.s3.amazonaws.com/
# 在 Kubernetes 中安装 Flink K8s Operator
helm install flink flink/flink-operator
3.创建 Flink 应用程序:可以使用 Flink 的 Java API 或者使用流处理脚本编写 Flink 应用程序,然后将其编译成 Jar 包。
4.配置 Flink 应用程序资源:需要在 Flink 应用程序的 Jar 包中制定应用程序资源(例如 JobManager,TaskManager等)的数量和大小,也可以通过 flink-configuration.yaml 文件修改 Flink 的配置。
5.定义 Flink 应用程序:使用 YAML 文件定义 Flink 应用程序,其中包括应用程序名称、资源需求、deployment、service 和 env 等信息。例如:
apiVersion: flink.k8s.io/v1alpha1
kind: FlinkApplication
metadata:
# 应用程序名称
name: wordcount
spec:
# 应用程序 JAR 包名称及位置
jarName: wordcount.jar
jarPath: /opt/flink/examples/wordcount.jar
savepointPath: gs://my-bucket/savepoint
# 应用程序运行所需的资源
taskManagerSlots: 8
parallelism: 16
# 部署相关配置
deployment:
# deployment 名称和标签
name: wordcount
labels:
app: wordcount
# 环境变量配置
env:
- name: ENVIRONMENT_VARIABLE_KEY
value: ENVIRONMENT_VARIABLE_VALUE
# service 相关配置
service:
name: "{{ .Release.Name }}-ui"
6.提交 Flink 应用程序:使用 kubectl 命令提交 Flink 应用程序,并检查应用程序日志查看是否成功。
kubectl apply -f wordcount.yaml
kubectl logs -f wordcount-jobmanager-0
Flink 提供了 Kubernetes Operator 来简化 Flink on Kubernetes 的部署和管理。
Flink 的官方文档中有专门的章节介绍 Flink Kubernetes Operator:
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-stable/docs/deployment/resource-providers/native_kubernetes/#kubernetes-operator
主要包含以下内容:
这个仓库中包含 Operator 的 Chart 模板和示例。
如果你使用的是 Flink CDC,可以参考下面的文档来使用 Operator 部署 Flink CDC 应用:
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-stable/docs/deployment/resource-providers/native_kubernetes/#deploy-a-flink-cdc-cluster-with-the-kubernetes-operator
主要是在 customResource 模板中指定 Flink CDC 相关的配置
用于实时捕获数据源的变化,并将这些变化转换为可操作的数据流。Kubernetes 是一个流行的容器编排系统,可以用于部署和管理 Flink CDC 应用程序。
在 Kubernetes 中部署 Flink 基础架构,包括 Flink 集群和 StatefulSet。
配置 Flink CDC,以便它可以连接到数据源并将变化转换为可操作的数据流。
Flink CDC的K8s Operator相关文档主要有以下几个地方:
Flink CDC GitHub仓库:
https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors
这个仓库下有一个kubernetes目录,包含了K8s Operator实现的源码。
Flink CDC文档:
https://nightlies.ververica.com/cdc/user-defined-function/deployment-kubernetes-operator.html
文档中对K8s Operator的使用方式有一定解释。
Ververica官网:
https://www.ververica.com/products/streaming/flink-cdc
Ververica官网的产品页面中也有简单介绍K8s部署Operator的方式。
Flink操作手册:
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.14/ops/deployment/kubernetes.html
Flink正式版本手册中也包含了使用Operator进行K8s集群部署的相关内容,可参考。
Ververica的相关博客:
https://ververica.com/blog
Ververica在博客中不时也会有关于K8s CDC Operator使用和新特性的介绍。
如果您想要了解Flink CDC在Kubernetes上的操作,可以参考以下文档:
Apache Flink官方文档中的Kubernetes部分:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/zh/dev/connectors/jdbc.html#kubernetes
Apache Flink官方文档中的Kubernetes部分:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/zh/dev/connectors/jdbc.html#kubernetes-operators
Apache Flink官方文档中的Kubernetes部分:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/zh/dev/connectors/jdbc.html#kubernetes-operators
需要注意的是,如果您在生产环境中使用Flink CDC,那么您需要考虑Flink CDC的资源使用情况。例如,您需要确保Flink CDC有足够的内存和CPU资源,以保证数据处理和同步的效率和稳定性。同时,您还需要确保Flink CDC的数据备份和恢复机制,以保证数据的安全性和可靠性。
Flink CDC 的 K8s operator 文档可以在 Apache Flink 官方网站找到。具体可以访问 Apache Flink 官方网站([https://flink.apache.org/)的文档页面,然后搜索 "Kubernetes operator" 或者 "K8s operator"。在搜索结果中,您可以找到关于 Flink CDC 的 K8s operator 的相关文档。]https://nightlies.apache.org/flink/flink-kubernetes-operator-docs-stable/
Flink CDC (Change Data Capture) 是 Flink 的一个功能,用于实时捕获数据源的变化,并将这些变化转换为可操作的数据流。Kubernetes 是一个流行的容器编排系统,可以用于部署和管理 Flink CDC 应用程序。
要在 Kubernetes 上部署 Flink CDC 应用程序,您需要执行以下步骤:
在 Kubernetes 中部署 Flink 基础架构,包括 Flink 集群和 StatefulSet。
配置 Flink CDC,以便它可以连接到数据源并将变化转换为可操作的数据流。
将 Flink CDC 应用程序部署到 Kubernetes 中,以便它可以在 Kubernetes 集群中运行。
关于 Flink CDC 和 Kubernetes 的更多信息,请参阅以下文档:
Flink 官方文档中关于 CDC 的部分:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/zh/dev/connectors/cdc.html
Kubernetes 官方文档:https://kubernetes.io/docs/home/
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