函数计算，python环境flask框架，返回text/event-stream流数据的时候总是把所

为了解决这个问题，您可以尝试使用以下两种方法：

禁用 Flask 框架的响应缓存：可以通过设置 Cache-Control 头信息来禁用 Flask 框架的响应缓存，从而实现逐 chunk 返回的效果。例如，您可以在返回响应时添加以下头信息：
python
Copy
from flask import Response

@app.route('/stream')
def stream():
def generate():
yield "data: chunk1\n\n"
yield "data: chunk2\n\n"
yield "data: chunk3\n\n"

return Response(generate(), mimetype='text/event-stream', headers={'Cache-Control': 'no-cache', 'X-Accel-Buffering': 'no'})

使用其他框架：如果您不想禁用 Flask 框架的响应缓存，可以尝试使用其他框架来实现逐 chunk 返回的效果。例如，您可以使用 Tornado 框架来实现 text/event-stream 流数据的返回，Tornado 框架天生支持流式响应，可以实现逐 chunk 返回的效果。
python
Copy
import tornado.ioloop
import tornado.web

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
@tornado.web.asynchronous
def get(self):
self.set_header('Content-Type', 'text/event-stream')
self.set_header('Cache-Control', 'no-cache')
self.write('data: chunk1\n\n')
self.flush()
tornado.ioloop.IOLoop.current().add_timeout(2, self.chunk2)

def chunk2(self):
    self.write('data: chunk2\n\n')
    self.flush()
    tornado.ioloop.IOLoop.current().add_timeout(2, self.chunk3)

def chunk3(self):
    self.write('data: chunk3\n\n')
    self.flush()
    self.finish()

def make_app():
return tornado.web.Application([
(r"/stream", MainHandler),
])

if name == "main":
app = make_app()
app.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

你可以尝试使用flask.Response对象的stream_with_context方法来逐块返回数据。示例：

from flask import Flask, Response, stream_with_context
import time

app = Flask(__name__)

def generate_data():
    for i in range(10):
        yield f"data: {i}

"
        time.sleep(1)

@app.route('/stream')
def stream():
    return Response(stream_with_context(generate_data()), content_type='text/event-stream')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这个示例中，generate_data函数会生成一个包含10个数字的数据流，每个数字之间间隔1秒。通过使用stream_with_context,我们可以确保在计算环境中逐块返回数据。