Flink CDC中请问 db2 本身有限制不能支持增量快照吗？

Flink CDC 目前对于不同的数据库有不同的支持情况。关于 DB2 数据库是否支持增量快照，需要根据具体的 Flink 版本和 Flink CDC 的实现情况来确定。

在 Flink 1.13 版本中引入了对 DB2 数据库的增量快照支持，通过 Flink CDC 可以捕获 DB2 数据库的增量变更，并将其作为流式数据进行处理。这意味着可以使用 Flink CDC 提供的功能来跟踪并处理 DB2 数据库的变更事件。

但是，在早期的 Flink 版本中，DB2 数据库可能没有直接支持增量快照。这取决于数据库本身和 Flink CDC 的实现。在这种情况下，你可能需要考虑其他方法来实现 DB2 数据库的增量变更捕获，例如使用数据库日志或者其他自定义的方式来捕获和处理变更。

在 Flink CDC 中，DB2 数据库本身并没有限制不能支持增量快照。DB2 支持基于日志的增量抽取，可以通过 CDC 工具实现增量抽取。
不过，需要注意的是，DB2 的增量抽取需要满足以下几个条件：
启用日志：DB2 的增量抽取需要启用日志功能，即开启日志记录。在 DB2 中，可以通过设置 LOG_APPLY_CAPTURE 参数来启用日志记录。
配置 CDC 工具：在使用 Flink CDC 工具进行增量抽取时，需要正确配置数据库连接信息、表名、字段名等参数。可以参考 Flink CDC 官方文档中的 DB2 教程，来了解如何正确配置 CDC 工具。
确认 DB2 版本：在使用 Flink CDC 工具进行增量抽取时，需要确认 DB2 的版本是否支持 CDC。在 DB2 9.7 之后的版本中，增量抽取功能已经被纳入到 DB2 中，并且可以使用 DB2 自带的 CDC 工具进行增量抽取。

可以新建 feature issue 看下用户侧对此的需求量。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。

Flink CDC（Change Data Capture）本身并没有限制不支持增量快照的特性。Flink CDC可以实时捕获数据库的变化并将其转换为数据流，然后将其发送到目标系统。

然而，特定的数据库系统可能会有其自身的限制或要求，以支持增量快照。对于具体的数据库系统，您需要参考其官方文档或与相关支持团队联系，以了解其是否支持增量快照以及如何配置和使用增量快照。

总的来说，Flink CDC本身并不限制支持增量快照，但具体实现方式可能因数据库系统而异。