请问flinc cdc 中checkpoint会打断同步么？

在 Flink CDC 中，Checkpoint 是一种用于实现精确一次的状态一致性保证的机制，可以保证 Flink 作业在发生故障时能够恢复到之前的状态，从而避免数据丢失和重复处理。
在 Flink CDC 中，Checkpoint 不会打断数据同步，即在进行 Checkpoint 的过程中，Flink CDC 仍会继续从数据源中获取数据并进行同步。Checkpoint 会在后台异步进行，不会阻塞数据同步进程。
需要注意的是，Checkpoint 的开销可能会对 Flink CDC 的性能产生一定的影响。在进行 Checkpoint 时，Flink CDC 会将当前作业的状态信息写入状态后端，并在后续的任务处理中使用该状态信息来保证精确一次的处理。因此，较频繁的 Checkpoint 可能会对性能产生一定的影响，特别是在数据量较大的情况下。
为了避免频繁的 Checkpoi

Flink CDC 的 Checkpoint 会打断同步，但是可以通过配置来等待同步结束再进行 Checkpoint。具体来说，可以在 Flink 任务中添加一个状态后处理函数，该函数会在 Checkpoint 之前执行，以确保所有数据都已经同步到目标表中。这样可以避免在 Checkpoint 时出现数据不一致的情况。