请问flinkcdc中我在同步两张表时,全量阶段为什么要等A表数据同步完才会同步B表?刚开始使用,Data stream 监听两张表。
在 Flink CDC 中,全量阶段需要保证数据的一致性,因此需要等待第一个表的全量数据同步完成后才能开始同步第二个表的数据。这是因为在全量阶段中,Flink CDC 需要通过扫描整个表来获取所有的数据,因此需要保证表中的数据不会发生变化,以免影响数据的一致性。
具体而言,在全量阶段中,Flink CDC 首先会通过扫描整个表来获取表中的全部数据,并将其发送到下游任务中。由于需要保证数据的一致性,因此在全量阶段中,Flink CDC 会等待第一个表的全部数据都发送完成后,才会开始同步第二个表的数据。这样可以确保所有的数据都已经被同步到下游任务中,避免数据的不一致性。
需要注意的是,在全量阶段中,如果第一个表的数据量较大,可能会导致全量同步的时间较长。因此,在设计数据同步方案时,需要根据实际情况来评估数据量和同步时间,以便更好地选择合适的同
Flink CDC 默认的同步策略是第一次运行先进行全量同步,后续即可进行增量读取。因此,当在同步两张表时,全量阶段需要等 A 表数据同步完才会同步 B 表。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。