请问flinc cdc 中我可以自己实现Redis的一致性吗？

在 Flink CDC 中，可以通过自定义 Sink 实现将 CDC 数据输出到 Redis，并实现 Redis 数据的一致性。
具体而言，可以通过实现自定义 SinkFunction，并在其中实现将 CDC 数据写入 Redis 的逻辑。在向 Redis 写入数据时，可以使用 Redis 的事务机制和预处理命令，以实现数据的一致性。例如，可以使用 Redis 的 MULTI 和 EXEC 命令来开启事务和提交事务，以确保写入多条数据时的一致性。
以下是一个示例代码，演示如何实现将 CDC 数据写入 Redis 并实现数据的一致性：
java
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import org.apache.flink.api.common.functions.RuntimeContext;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Transaction;

import java.util.List;

// 自定义 SinkFunction，用于将 CDC 数据写入 Redis
class RedisSinkFunction extends RichSinkFunction {
private transient Jedis jedis;
private String redisHost;
private int redisPort;

RedisSinkFunction(String redisHost, int redisPort) {
    this.redisHost = redisHost;
    this.redisPort = redisPort;
}

// 在 open 方法中创建 Redis 连接
public void open(Configuration parameters) throws Exception {
    super.open(parameters);
    jedis = new Jedis(redisHost, redisPort);
}

// 在 close 方法中关闭 Redis 连接
public void close() throws Exception {
    super.close();
    jedis.close();
}

// 实现将 CDC 数据写入 Redis 的逻辑，并实现数据的一致性
public void invoke(CdcRecord record, Context context) throws Exception {
    Transaction tx = jedis.multi();
    try {
        // 将 CDC 数据写入 Redis
        tx.set(record.getKey(), record.getValue());

        // 提交事务
        tx.exec();
    } catch (Exception e) {
        // 回滚事务
        tx.discard();
    }
}

}
在上述代码中，我们首先定义了一个自定义 SinkFunction RedisSinkFunction，该函数包含一个 Jedis 连接和一些方法，用于将 CDC 数据