各位，Flink CDC 中俩个亿数据做实时聚合有什么好的方法推荐下，目前用mongo不太友好？
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存在即是合理也可以试试Apache Kafka，使用Kafka作为数据流管道，可以实现实时聚合。Flink CDC提供了与Kafka的集成，可以使用Flink CDC中的Kafka源和Sink连接器将数据从MySQL、PostgreSQL等数据库同步到Kafka中，然后使用Flink的流处理引擎对Kafka中的数据进行实时聚合。
总之，选择哪种方法取决于具体需求和技术栈。如果已经熟悉了其中一种方法，那么使用它来实现实时聚合可能是最好的选择。如果还没有确定最佳方案，可以考虑使用Flink CDC和Kafka等工具来实现快速、可靠的数据传输和实时聚合。
2023-05-09 16:51:10赞同 展开评论 打赏 -
感觉. Starrocks. Doris. tidb可以参考一下。没有join的话ck应该是最优解，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”
2023-05-09 14:22:36赞同 展开评论 打赏
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