云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版扩容时安装growpart时报错怎么弄？

针对问题一的回答：查询复杂，需要的 slice 超过了系统的限制。可以优化查询或把 slice 限制调大一点.针对问题二的回答:这个需要后台来修改，修改之后单挑查询会占用更多的资源，不建议修改得过大 针对问题三的回答：比如 join 两边的表使用一样的分布键，减少数据的 shuffle。此回答整理自钉群“云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版交流群”

1. slices是Greenplum数据库并行处理SQL查询的基本单位。一个复杂的查询会被Greenplum切分为多个slices并行执行,以提高查询效率。
2. gp_max_slices参数控制一个查询中允许的最大slices数。默认为70个slices。如果一个查询被切分出超过70个slices,就会报这个错。
3. 解决方法有两个:
   • 重写SQL语句,简化查询逻辑,减少slices数。
   • 增大gp_max_slices参数值,允许更多的slices。设置方法: bash SET gp_max_slices = 100; # 将值改为100即可
4. gp_max_slices是一个GUC(Grand Unified Configuration)参数,GUC参数控制Greenplum各方面的行为。
5. 优化查询指的是调整SQL语句或GUC参数,使查询效率更高。另外,合理配置工作负载管理(workload management)参数,选择恰当的查询队列和优先级也能优化查询。

问题一：at most 70 slices are allowed in a query, current number: 74

这个报错是因为您使用的是 Greenplum 数据库，而 Greenplum 在默认情况下会限制一个查询最多可以涉及到 70 个分区（slice）。而在扩容时执行 growpart 命令需要访问硬盘分区信息，可能会触发这个限制导致错误。

解决这个问题的方法是调整 Greenplum 数据库的参数，将 gp_max_slices 参数值增加到至少大于 74，例如：

$ gpconfig -c gp_max_slices -v 80 --masteronly 这个命令将会修改 gp_max_slices 参数的值为 80，然后重启 Greenplum 数据库使得参数生效。

问题二：如何调整 gp_max_slices？

可以通过执行 gpconfig 命令来调整 Greenplum 数据库的参数。例如，要将 gp_max_slices 参数的值调整为 80，可以执行以下命令：

$ gpconfig -c gp_max_slices -v 80 --masteronly 其中，-c 表示要修改的参数名，-v 表示要设置的参数值，--masteronly 表示只在主节点上修改。执行完命令后，需要重启 Greenplum 数据库使得参数生效。

问题三：这个优化查询是指？

这个报错信息建议“rewrite your query or adjust GUC gp_max_slices”，即重新编写查询语句或者调整 Greenplum 数据库的参数来解决问题。这是因为在 Greenplum 中，一个查询涉及的分区数越多，对性能的影响越大，可能会导致查询变得非常慢。因此，在编写查询语句时应该尽量减少涉及的分区数量，避免触发这种限制。如果实在无法避免，可以通过调整 gp_max_slices 参数来增加允许的最大分区数，但需要注意这也会对系统性能造成一定的影响。

这个错误是因为 growpart 命令尝试更改分区数量时超出了 Greenplum 数据库对查询处理的限制。Greenplum 允许的最大切片数为 70 个，而 growpart 命令尝试添加的分区数量为 74 个。

为了解决这个问题，您可以尝试使用以下方法：

1. 在扩容前减少一个分区，使它们的数量等于或少于 70。

2. 使用 growpart 命令手动增加分区数量，而不是让 Greenplum 自动处理。

对于问题二，您可以通过设置 gp_max_slices 系统变量来调整 Greenplum 数据库允许的最大切片数。在初始化 Greenplum 数据库时，您可以使用 gpconfig 命令设置该值。例如：

gpconfig -c gp_max_slices -v 1000

将 Greenplum 数据库允许的最大切片数设置为 1000。需要注意的是，增加最大切片数将消耗更多的系统资源。

对于问题三，优化查询是指通过修改查询方式，以减少资源的使用和提高查询效率。例如，更改查询计划，使用联接来代替子查询，使用合适的索引等等。这些优化措施可以使查询更快地完成，消耗更少的资源，从而提高数据库性能。

问题一： 这个错误信息是指AnalyticDB中一个查询所允许的最大分片数是70，但是当前查询的分片数为74，因此会产生这个错误。这个错误信息提示你需要重新编写查询语句或者调整GUC参数 gp_max_slices。

问题二： gp_max_slices参数是Greenplum数据库的一个参数，AnalyticDB基于Greenplum开发，因此也可以进行调整。你可以登录AnalyticDB的master节点，进入Greenplum数据库，使用以下命令进行调整：

ALTER SYSTEM SET gp_max_slices = '100';

这个命令将gp_max_slices参数设置为100，可以根据实际情况进行调整。

问题三：

优化查询是指通过对查询语句、索引、表结构等方面进行调整，以提高查询性能，降低系统负载的过程。在AnalyticDB中，优化查询可以采用以下策略：

1、编写高效的查询语句，避免使用不必要的子查询、联合查询等； 2、创建合适的索引，以加快查询速度； 3、优化表结构，包括分区、分片等方式； 4、调整GUC参数，以提高系统性能。

通过优化查询，可以提高系统响应速度，提高用户体验，同时也可以降低系统资源消耗，提高系统稳定性。