我们在用flinkSQL做流式数仓时，如何正确处理聚合预算导致的回撤流呢？我们数据仓库开发都习惯写i

您好，针对Flink SQL中聚合预算导致的回撤流问题，可以使用Flink的追加流和撤回流的概念来处理。在Flink中，追加流是指只包含新增数据的流，而撤回流则是指只包含被撤回数据的流。在您的示例中，可以通过使用Flink的聚合函数来生成追加流和撤回流，然后再将它们合并起来，得到正确的结果。

具体来说，您可以使用Flink的增量聚合函数（如COUNT、SUM等）来生成追加流和撤回流。在生成追加流时，只需要对新增的数据进行聚合计算即可；而在生成撤回流时，则需要对被撤回的数据进行聚合计算，并将结果取相反数。例如，在您的示例中，可以使用以下SQL语句来生成追加流和撤回流：

SELECT word, COUNT(num) as cnt, COUNT(word) as freq, 1 as flag
FROM tmpTable
GROUP BY word
UNION ALL
SELECT word, COUNT(num) as cnt, COUNT(word) as freq, -1 as flag
FROM tmpTable
GROUP BY word

其中，flag字段用于标识数据是追加还是撤回。在将追加流和撤回流合并起来时，可以使用Flink的TABLE API或DataStream API中的keyBy和reduce操作来实现。例如，在TABLE API中，可以使用以下代码来实现：

tableEnv.createTemporaryView("appendTable", appendStream, $("word"), $("cnt"), $("freq"), $("flag"))
tableEnv.createTemporaryView("retractTable", retractStream, $("word"), $("cnt"), $("freq"), $("flag"))

val resultTable = tableEnv.sqlQuery("SELECT word, SUM(cnt) as cnt, SUM(freq) as freq FROM (" +
  "SELECT word, cnt, freq FROM appendTable UNION ALL SELECT word, -cnt, -freq FROM retractTable" +
  ") GROUP BY word")

这样处理后，得到的结果就是正确的，已经考虑了聚合预算导致的回撤流问题。

建议采用以下两种方式之一：

• 使用Flink的增量聚合函数: Flink的增量聚合函数在执行聚合操作时，会对一个元素进行计算，并将结果保存在状态中，当新的元素到达后，会将其与之前保存的状态合并。因此在使用增量聚合函数时，并不会产生回撤流的问题，可以保证准确计算聚合结果。例如，可以使用SUM或AVG等增量聚合函数。

• 使用Flink的撤回算子: Flink中提供了RetractStreamTableSink，它能够将数据流中的数据与撤回标志一并输出到目标表中，从而能够正确处理回撤流。例如，可以使用insert into table_name select word, count(num) as cnt from tmpTable group by word此类语句，然后使用RetractStreamTableSink将结果输出到目标表中。

需要注意的是，使用RetractStreamTableSink时需要注意表结构的设计，表中需要包含data和flag两个字段，分别代表数据和撤回标志。同时，Flink中大多数的窗口函数也是增量聚合函数，可以直接利用窗口函数进行聚合操作，避免回撤流的问题。