生产环境下每天60gb的实时 数据，给多少内存和并行度合适呢，有没有老师推荐

应该是多少硬盘吧，60g的实时数据，峰值是多少，平均是多少都没说，内存和并行度不好给出

你是一天的总量使用3并行度， 2gb的tm就能搞定此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”

阿里云实时计算Flink版控制台仅支持Chrome浏览器访问。 一次性开通的资源数必须小于1000 CU，大于1000 CU时，需要通过工单进行开通。 阿里云实时计算Flink版不支持访问公网，如果您有访问公网的诉求，请参见Flink全托管集群如何访问公网。 阿里云实时计算Flink版在简单的流式压测处理场景下（例如过滤、清洗等），1 CU每秒的处理能力为40000~55000条数据。在复杂的流式压测处理场景下（例如复杂UDF计算、聚合操作等），1 CU每秒的处理能力5000~10000条数据。 测试集采用的是NexMark（此链接属于第三方搭建的网站，访问时可能会存在无法打开或访问延迟的问题），资源模式为基础模式，相关配置如下： JobManager CPU Cores：0.25 Core JobManager Memory：1 GiB TaskManager CPU Cores：1 Core TaskManager Memory：4 GiB 并发度：1 使用限制：https://help.aliyun.com/document_detail/427729.html

• 内存大小：建议为每个 TaskManager 分配 4 GB 到 8 GB 的内存，根据实际情况而定，大约可设置为 8GB左右。

• 并行度：Flink的并行度是一个非常重要的参数，直接影响到流处理的效率。在数据量为每天60GB左右的场景下，推荐使用 12 ~ 24 个 TaskManager，并将每个 TaskManager 的并行度设置为 8 ~ 12，因此，总并行度为 96 ~ 288。