ModelScope社区上线，怎么看待它在AIGC发展中起到的作用？

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业和个人开始涉足这个领域，但由于人工智能技术的门槛较高，很多人在开始学习时都会感到困难重重。而Modelscope的上线则为这个问题提供了一个可行的解决方案，我记得Modelscope它能够让企业和个人开发者更方便地体验各种人工智能模型，然后就可以加速人工智能技术的普及和发展。 我想到三点： 1.Modelscope的上线有助于降低人工智能技术的门槛。以前，如果一个企业或个人想要开发一个人工智能应用程序，需要有一定的技术背景和经验，才能够熟练运用各种人工智能算法和模型。而现在，Modelscope的出现则可以使这些人更容易地学习和掌握人工智能技术，因为它提供了一种方便快捷的方式，让这些人可以直接体验各种人工智能模型，这样子就更快地学会如何使用这些模型。

2.Modelscope的上线有助于促进人工智能技术的创新。由于Modelscope提供了丰富多样的人工智能模型，企业和个人开发者可以基于这些模型进行二次开发和创新，这样子就打造出更加高效和实用的人工智能应用程序。这不仅可以促进人工智能技术的不断进步和发展，还可以为企业和个人开发者带来更多的商业机会和价值。

3.Modelscope的上线有助于推动人工智能技术的应用。如今，人工智能技术已经广泛应用于各个领域，例如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等等。但在很多情况下，人工智能技术的应用还受到一定的限制，例如缺乏相关的人才和技术支持等。而Modelscope的上线则可以提供一个便捷的平台，让更多的人能够使用人工智能技术，推动人工智能技术的广泛应用和普及。

首先，Modelscope上线推动了AI技术的推广和普及。对于普通用户或企业来说，拥有AI能力的场景和应用的开发和部署，需要具备很高的技术门槛，通过Modelscope提供的AI模型库和搭建平台，人们将更容易去体验到各种AI模型，能够更便捷地应用AI技术解决实际问题。

其次，Modelscope有助于提高开发者的工作效率和创新能力。在Modelscope上，开发者可以通过预训练模型或者人工智能模型体验新特性，再根据普遍需求进行自由与多样化调整。模型的精度和功能可以通过参与者的积极反馈来长期迭代优化。这些模型资源可以在Modelscope内共享，提高开发者的工作效率，加速AI技术的创新和进步。

最后，Modelscope的开创共享社区和开源精神服务于人，有助于推动AI和人类进步，使得AI技术更加普及和应用，为人们的生活和工作带来更多的便利与创新。

综上所述，Modelscope在AI发展中的作用是重要的，它为企业和开发者提供了方便快捷的AI模型搭建和共享平台，加速AI技术的普及和推广，提高了开发者的工作效率和创新能力，推动了AI技术的进步和人类进步的发展。

AI模型的体量已经跃升至万亿的规模，但大模型的弊端日益凸显：大算力、强算法、大模型。这些都让一些普通开发者望而却步。通过开源，让技术壁垒和计算资源不再是阻碍，降低AI的应用门槛。达摩院的ModelScope正是在这样的共识下应运而生，一经推出就引起AI界极大的关注。

对于企业来说，凭借公开的代码，在已有的基础框架上进行符合自己业务需求的训练、二次开发，这能够发挥大模型的通用性优势，极大地提高生产力，最终实现大模型商业化落地。ModelScope这种模式在已经证明了开源模式的成功。

ModelScope以贡献、参与、协同为关键词的开源模式，在未来肯定能汇聚大量优秀的开发者，共同打造更多大模型项目，借助强大的云算力，最终将项目落地产业，助力中国产业发展！

【回答】

首先，AIGC的火热状态，依然会保持很长一段时间。

其次， 有些人会担心AIGC会不会替代自己的工作，这，不能说完全不用担心， 因为AIGC的出现，是协助我们来完成一部分工作， 当然， 也是替代一部分天天摸鱼的同学。

第三，针对我个人来说，蛮喜欢咱们ModelScope社区的AIGC，也很看好AIGC的发展， 因为我经常逛ModelScope社区，尤其AI人像。 不仅仅是为了生成各种漫画人像，还会看这部分的公开的代码， 毕竟，跟着大佬学习，能使自己不断的进步。

当然了， 关于AI人像生成， 我也写过专篇博文及测评。 这里，我也把咱ModelScope社区的人像卡通体验地址放出来， 感兴趣的同学，可以自己体验：人像卡通化

最后，其实AI的出现及发展，是时代必然的趋势，也是为了能让人们过着更好的生活。

当然，也有一部分人为了蝇头小利，会利用AI技术来做一些 不道德的事情， 我们无法左右他人，但是，我们可以约束自己不去做这些事情， 那做这些事情的人就会越来越少，社会就会越来越好。

ModelScope社区上线是AIGC发展的一个重要里程碑，将为AIGC研究者和用户提供更立体的学习体验。ModelScope社区于为AIGC研究者和用户提供一个开放的环境，可以在这里交流、学习和分享AIGC的最新进展、成果和实践方法。

ModelScope社区随着上线，旨在帮助AIGC研究者和用户开拓更加丰富的学习环境，搭建一个开放的学习平台，清晰完整地展示一些有关AIGC研究、AIGC模型及其最新进展、实践方法和应用的最新资讯。空间的设立包括ModelScope博客、活动、最新论文、开发者团队、讨论区等内容。ModelScope博客主要撰写AIGC相关文章，提供数据科学社区最新趋势观点，为更好地掌握AIGC发展最新动态以及技术洞察提供方便。活动提供AIGC研好者不同学科，技能层次上的各种活动，从而督促各位AIGC研究者科学学习，提升技能水平。最新论文提供AIGC研究者最新论文的系统性目录，助力科研活动的深入探究。此外，社区还设立开发者团队、讨论区，针对AIGC、计算机视觉、自然语言处理、深度学习等专业话题，帮助AIGC研究者提升团队合作能力，共享研究经验，改善研究方法。

ModelScope社区的上线，为AIGC在研究、开发和应用等方面提供了一款便捷的讨论平台，让研究者可以从它获取最新的信息和研究成果。它除了提供专业的研究外，也给AIGC用户和开发者提供一个寻求解决方案的平台，可以分享经验、探索可行的解决方案和有价值的研究成果，这有助于形成一个良好的AIGC研究者社群，扩大AIGC研究领域发展。

总之，ModelScope社区的上线，将在AIGC发展中发挥重大作用，可以为AIGC研究者和开发者提供便捷的搜索引擎和实时讨论服务，帮助AIGC研究者更真实地把握AIGC发展最新进展，挖掘最有价值的设计思路，进而不断助力AIGC领域的发展。用户和开发者则可以更多的了解AIGC当前的发展动态，建立起一个良好的AIGC研究者社群，实现AIGC领域可持续发展。

主打中文的AI模型开源社区Modelscope，最大的亮点就是中文化的模型，基于大量的中文数据来进行训练，更符合国内的需求，也更理解国内的需求。对比现在比较的火热的chatgpt其中AI语料库只有5%的中文，这就导致了很多时候需要用英文去提问，对那些英语水平比较一般的用户就很不友好。而魔搭为国内的使用者提供了一个简单方便的学习与使用的平台。

提到简单，上手体验魔搭对比于其他AI平台需要安装很多依赖库，它搭建环境更加容易，并且给出了代码库，节省了大部分的时间，相比安装繁琐，动辄几小时的其他AI平台而言，更“傻瓜化”更标准化的操作，这样才能进一步降低中小企业及个人开发者的使用门槛，让AI模型产出各种各种的应用场景，再反馈到社区进行迭代。

还有不得不赞下魔搭的官网，在首页即可看到近乎于扫盲式的介绍，除此之外，在社区中其还提供了模型的探索体验、推理、训练、部署、应用等等等等的一站式服务。另外，除了模型库本身，它还提供了数据集，也能够为更多人带来近乎普惠的使用体验。

事实上，好的数据集本身就可遇不可求，而另一方面，和算力相匹配的场景数据集也十分稀缺。从这个角度来说，Modelscope所带来的优质、丰富的数据集，或许也是深度学习领域的某些里程碑式的进步。 中华文字博大精深，我们的指令只有在被准确理解后才能实现更高程度的实现，所以基于中文进行不断学习迭代的魔搭，让普通开发者能更低门槛地把模型跑起来。让AI，尤其是AI大模型不再是少数人的游戏，相信终将会成为国产之光。

ModelScope 社区对 AIGC 起到了很大的推进作用。

1. 开源且易用

首先它是开源的，并且创空间里面的所有功能，都十分容易上手，非常适合所有行业的人使用。

拿 AI 作画举个例子，你只需要点进去，然后描述图像就可以了。等待片刻，将会生成你需要的图片。

虽然现在喂的图片还不够多，有些地方是失真的，但在不久的将来，这个功能肯定会更加完善。

2. 模型库丰富

模型库有多种体验模式。

快速体验：直接上手，生成图像可以在 preview 或者 jsonOutput 里面下载。

在线/本地环境使用：在线使用直接用阿里的服务器接入，可直接加载模型。本地环境需要安装相关模型库。

也可以在 github 中下载相关代码。

并设置反馈区、讨论区，功能十分完善。

3. 数据集下载

有时候身在江湖，没有数据，自己收集也比较麻烦。这时候开源社区 Modelscope 可免费下载数据集，分类多，质量高，谁看了不说好。

综上

AI 模型开源社区 Modelscope 从各方面都在推动 AIGC 的发展。既可用于日常生活，也可用于较为专业的学习和开发，为人们的生活带来了便利。

祝阿里云和 ModelScope 社区蒸蒸日上。

主打中文的AI模型开源社区Modelscope的上线，是AI发展的重要一步，企业和个人开发者都能更方便去体验到各种AI模型。大家怎么看待它在AI发展中的作用呢？ 个人的一些看法， 1. 首先这个对于以后的ps或者原型的工程师来说，是一次革命，以前都是根据产品提出的需求来画出一些原型图出来，达到产品同事的要求，这个时候如果可以通过输入一些元素，通过AI的方式就能自动生成了，这个不仅仅是可以参考，还能给自己一些想法，对于工作中没有遇到的原型来说，比较实用。 2. 对于漫画师来说更加一个福利了，记得我曾经在一家AR公司工作，疯狂动物城大火的时候，我们公司需要出来很多关于电影里面人物的动画，来给小朋友作出一些宜智的动画效果出来，这个时候我去了一趟漫画的研发办公室，里面的同事都在加班加点的忙碌着，如果那个时候就能使用AI来完整这些功能的话，对于漫画师来说的确是一个很大的福音了。 3. 需要三D建模的工作来说也是很好的帮忙，比如说需要设计一座大楼，在建设之处，需要进行大楼的建模，试想一下，如果我去购买大楼，发现有三D的模型出来，里面的每个房间都能很形象的观察的话，对于我来说，我可能就会减少很多的疑虑。 最后，当然了，使用的场景还有很多，这个是一个变革，还有对于自己来说，接触新事物、拥抱新事物，紧跟时代的潮流，不掉队。加油！！！

既然大家谈到了中文的AI模型开源社区Modelscope,我想说的是我对其中的AI达摩卡通化模型非常感兴趣.其实不管学习什么兴趣最重要,起码不说别人,单说就这一项功能就让我对学习AI使用AI产生了浓厚的兴趣,兴趣是最好的老师.

首先对我在该在社区获得了什么做几点的介绍: • 免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行(这点我想大家都会实实在在感到实惠吧,传统的我们需要自己去对数据进行处理,对不同的参数进行修改最后慢慢的训练出一个模型作为预模型的使用) • 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果(一行命令可以进行模型预测我是从来没想到,但是实际体验了确实是,这个功能绝了) • 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型(模型及参数的优化直接关系到我们的实验成败一点也不夸张) 社区会给我们提供到什么:(此处我都是列举的与我自己在学校跑实验联系紧密的) • 丰富的预训练SOTA模型 覆盖NLP、CV、Audio等多领域的具有竞争力的SOTA模型，更有行业领先的多模态大模型，全部免费开放下载以及使用。(覆盖的模型越多对开发者的福音越高,可以方便大家优中选优) • 多元开放的数据集 汇集行业和学术热门的公开数据集，更有阿里巴巴集团贡献的专业领域数据集等你来探索。(现在市场上的数据集很多,但是涵盖面全的数据集还是很少的,官方给出的数据集还是不错的) • 即开即用的在线开发平台 一键开启在线notebook实训平台，集成官方镜像免除环境安装困扰，链接澎湃云端算力，体验便捷的交互式编程。(jupyter notebook对开发者是非常方便的,随时可以知道自己编写的代码是否可以正常的运行) • 灵活的模型框架与部署方式 兼容主流AI框架，更好地实现模型迁移；多种模型训练与服务部署方式，提供更多自主可控的选择。(部署一旦简化可以减少大家的工作量,还是减轻压力的) 阿里云的官方文档给我们直观的分了三大模块,给了相应的入口,方便大家各取所需.

ModelScope 社区的上线为 AI 模型开发和共享提供了更好的平台，让更多的开发者和研究者可以交流和分享他们的成果。然而，ModelScope 社区的发展也面临着各种难题。

其中最大的难题之一是数据隐私问题。在 ModelScope 社区上，很多用户会共享自己的数据集，这些数据集中可能包含着用户的个人信息或机密信息。因此，如何保证数据的安全性和隐私性是一个非常重要的问题。

另一个难题是模型版权问题。在 ModelScope 社区上，开发者可以分享他们的模型，但这也可能引发模型版权的争议。如何保护模型的知识产权，同时又让更多的开发者可以共享和使用这些模型，是一个需要解决的难题。

ModelScope 社区的发展需要面对各种难题，但这也促使着社区成员们不断思考和创新，希望未来能够在保障数据隐私和知识产权的前提下，共同推进 AI 技术的发展和应用。

ModelScope 社区是一个面向 AI 开发者和普通用户的全球在线社区，旨在帮助人们更好地理解自然语言处理（NLP）、计算机视觉（Computer Vision）和机器学习（Machine Learning）。

ModelScope 社区立足于两个核心原则：“省时”和“可信”。它提供了一个高效的平台，帮助开发者和用户实现他们的 AI 项目的目的，比如文本生成、低代码技术、迁移学习和自动化部署等。

ModelScope 社区提供一些最新信息，可以帮助用户快速找到有意义的内容，比如最新的 AI 技术创新、技术研讨会信息以及有关 AI、数据科学和机器学习领域的教程和资源等。

ModelScope 社区还提供了一个交流平台，帮助开发者和用户之间进行有效的沟通，从而获得技术支持。此外，它还提供了一个问答系统，可以帮助用户解决在 AI 项目中遇到的技术难题。

2022至今，从DALL-E2、 StableDiffusion等人工智能技术，到 ChatGPT等人工智能技术， AIGC领域在互联网上掀起了轩然大波，它那惊人的创作速度，让所有人都为之惊叹。业界曾经也有一个普遍的看法： AIGC绝不会是一种短暂的热点，它的基础技术和工业生态都在不断地迭代进步着。

首先是基本的算法建模，持续地进行突破和革新。例如 GAN、 Transformer、扩散模型等，其性能、稳定性和生成内容质量都在逐步提高。由于生成算法的不断发展， AIGC可以生成不同种类的内容和资料，如文字，代码，图像，语音，视频，三维物体等。

然后是预习模型，即基础模型，大模型，使 AIGC的技术实力发生了质的变化。以往各种生成模式都有，但由于使用门槛高、训练成本高、内容生成简单、质量差等原因，很难适应现实内容的要求。而该系统的前培训模式可以满足多任务、多场景和多功能需求，可以有效地克服上述问题。该技术还使 AIGC的应用和产业化程度得到了明显的提高， AIGC模式能够实现高品质的内容产出，从而使 AIGC模式既是“工厂”，又是“流水线”。因此，诸如谷歌，微软， OpenAI等公司都在积极地推进 AI技术的发展，将其推向了预先培训的模式。

另外多模态技术促进了 AIGC的内容多元化，使 AIGC的通用性能得到了提高。多模式技术实现了语言文字、图像、音视频等不同的信息之间的转换和产生。例如 CLIP，可以将文本与图片进行联系，例如把“狗”与“狗狗”相联系，同时具有大量的相关特性。这为文生图、文生视频等 AIGC技术的发展打下了良好的基础。

AIGC在消费互联网，工业互联网和社交价值等方面的不断升级迭代。当前 AIGC领域的内容类型不断丰富，内容质量不断提高，技术通用化和产业化程度不断提高， AIGC逐渐成为消费者网络领域的主流，出现了写作助手、 AI绘画、对话机器人、数字人等爆款级应用，支撑着传媒、电商、娱乐、影视等领域的内容需求。现在 AIGC也将其扩展到工业互联网，社会价值领域。

未来已经来临，让我们一起迎接 AIGC，迎接下一个新世纪的人工智能，未来一段时间，国产AIGC的产品更多的涌现出来，为中国的人工智能产业创造辉煌。

ChatGPT确实在生成式内容方面给这个社会注入了新的活力，但是可以从这波潮流中看到未来的发展空间是巨大的。ChatGPT目前的体验仅仅是文本内容，比如作诗，写论文，写代码，输出一些决策知道，给予一些疑惑解答；媒体上其他的生成式内容的产品也已经推出了图片内容比如输出LOGO，图标设计；音频内容比如歌曲生成，视频内容比如短视频的生成的体验。但是上面的内容还是面向互联网领域的内容输出，个人感觉更有价值的还是专业领域的内容生成，当然这需要对专业领域的数据进行训练才能实现。主打中文的AI模型开源社区Modelscope的上线可以说是出于风口浪尖，个人觉得任重道远，前途无量，不光需要有技术上的创新，还需要结合大量的数据以及语义环境，训练和输出高质量的内容。

虽然人工智能一直都是近几年的热门技术和话题，但是今年技术圈被AI刷爆了，前有chatGPT，后有AIGC，可以说最近的技术圈很热闹。这里先抛开chatGPT不提，就说说AIGC，AIGC其实就是利用人工智能技术来生成内容，它的全称叫AI Generated Content，它具有绘画、写作、作诗等功能，比如最近很火的AI写诗、AI绘画都是基于AIGC来做的。

作为程序员，最近也是耳濡目染很多爆款技术话题，前段时间我还看到了一个关于AI画代替网络主播的新闻，在某红书上推出了一个虚拟女博主，而且这个女主播的个人介绍里面也明确的描述了她是虚拟博主，所有的图片都是计算机合成，图中的人物不是真实存在的，如果不是仔细去看根本看不出来这个博主的照片跟其他真实的图片有什么区别，非常让人震惊，惊叹这种科技带来的创新和改变。

还拿AI作画为例，来看一下AI作画打造的博主与真实存在的博主几乎无什么区别，反而还比一些过度P图的照片更加真实、自然，这是让人震惊的地方，之前AIGC刚出来的时候，号称可以让画家“下岗”的，但是以目前的情况来看，画家还未被AI作画替代，反而让一些千篇一律的主播先“下岗”了，比如短视频平台有太多相似的量产主播，同一类型的几乎大部分都是千篇一律，观众在刷视频的时候，遇到这种同款视频基本停留不会超过3s，通过AI作画推出的主播，完全可以替代这种量产真人主播，这也让这批真人主播们感到很大压力了。

再者，假如让AI不仅打造虚拟主播，再让接管虚拟主播的留言回复功能，那么往后判断是不是IA生成的图，就只能依靠背景里“三条腿”的路人来分辨了。现在还是AI发展上升阶段，还有很大的提升进步空间，但是笔者认为，未来有一天AI一定能把如何画人搞明白，到了那时候再去分辨真人与AI可能就真的靠缘分来支撑了。

笔者特意去看了以主打中文的AI模型开源社区Modelscope，这个社区开创了中文AI模型社区的先河，也是AI发展的重要一步，尤其是它的开源，可以让所有企业和个人开发者都能更方便去体验到各种AI模型，变相的普及了AI在实际运用中的生态意义和价值。再者，Modelscope社区的文档描写的很详细，而且Modelscope社区的交流沟通联系方式也很醒目，再有最重要的Modelscope社区关于AI产品的开源，Modelscope社区做到了，相信以后会做的更好，真的是打破了AI使用的限制，降低了使用门槛，服务于各种需要的使用者。

最后，虽然AI发展很快，而且国外的发展比国内的快，但是很庆幸我们有中文的Modelscope社区，Modelscope 在 AI 技术以及 AIGC 技术的开发、推广发挥着重要的作用，它给开发者提供了更多的机会和平台，同时也给用户提供了更多的选择，推动了 AI和AIGC技术新的发展。

ModelScope社区上线我是一步一步跟着测过来的，从开始的bug频出，到现在稳定输出，期间测试了很多ModelScope社区的模型，每个都很有AI特点，魔搭ModelScope开发者联盟群经常也会发一些开发过程中的问题。

ModelScope社区的上线，为AIGC发展带来了重大的影响。ModelScope社区可以支持AI技术的研究，提供全面的数据可视化、模型建模、实验管理和模型部署等功能。它可以有效地提升AI技术研究的效率，提高AI应用的成功率，并且可以帮助开发者简化AI应用的开发过程。

ModelScope社区可以帮助AI开发者轻松解决AI技术的复杂性，使AI技术的研发更加可靠和高效。它可以支持多种AI模型，例如深度学习、机器学习等，以及多种类型的数据，如图像、文本、语音等。它还可以支持多种AI模型的评估，以及多种类型的模型部署，能够更好地满足开发者的需求。

此外，ModelScope社区还可以支持多个AI技术的综合研究，或者不同AI技术之间的交互研究，从而实现更高效的AI应用。ModelScope社区还可以支持多个AI模型的训练，从而更好地实现AI技术的优化和发展。

因此，ModelScope社区的上线，为AIGC发展提供了一个强大的平台，它可以帮助开发者更好地应用AI技术，有助于AIGC发展和变革。ModelScope社区的上线，不仅为AI技术的研究提供了极大的便利，也能够提升AI技术的发展水平，从而实现更多的应用。

Modelscope 作为一个 AI 模型开源社区，在 AI 技术以及 AIGC（AI 生成内容）发展中都发挥着重要的作用。从以下多个角度来看，它的作用如下：

1.推广 AI 技术的开源共享：Modelscope 提供了 AI 模型的开源共享平台，为企业和个人开发者提供了更多的开源资源和工具。这有利于推广 AI 技术的普及程度和使用效率，同时也为 AI 技术的发展提供了更多的参考和借鉴。

2.提高 AIGC 技术的可信度：AIGC 技术由于其自动化生成的特点，容易造成误解和误导。Modelscope 提供了 AI 模型的可视化和解释性，使得用户可以更加直观地理解 AIGC 技术的工作原理和结果。这有助于提高 AIGC 技术的可信度和可解释性，使得更多的人能够接受和信任 AIGC 技术。

3.加强 AIGC 技术的监督和审查：AIGC 技术涉及到伦理和法律问题，需要进行监督和审查。Modelscope 上的 AI 模型开源使得 AIGC 技术的发展变得更加透明和可靠，更容易被监督和审查。同时，Modelscope 还可以提供一些规范和标准，帮助开发者遵循伦理和法律的要求。

4.推动 AIGC 技术的创新和发展：Modelscope 提供了 AIGC 技术的体验和使用，使得企业和个人开发者可以更加方便地测试和研究各种 AIGC 技术。这有助于推动 AIGC 技术的创新和发展，同时也可以帮助开发者更好地了解 AIGC 技术的应用场景和需求，从而更好地开发出符合市场需求的 AIGC 产品。

总之，Modelscope 在 AI 技术以及 AIGC 技术的开发、推广、监督和发展方面都发挥着重要的作用。它为开发者提供了更多的机会和平台，同时也为用户提供了更多的可信度和可解释性，推动了 AI 技术和 AIGC 技术的创新和发展。

ModelScope社区作为一个面向人工智能领域的社区平台，旨在为人工智能爱好者、从业者、学生等提供一个交流、学习和分享的平台。它为AIGC的发展起到了重要的作用，具体体现在以下几个方面： 1. 促进人才培养。ModelScope社区提供了一个交流和学习的平台，为人工智能从业者和学生提供了更多的机会和资源，促进人才培养和发展。 2. 推动技术发展。ModelScope社区聚集了众多的人工智能专家和爱好者，他们可以在社区中分享最新的技术和研究成果，推动人工智能技术的发展和创新。 3. 促进合作与创新。ModelScope社区为人工智能领域的从业者和研究者提供了一个合作和创新的平台，促进各方之间的交流和合作，进而推动人工智能技术的应用和发展。 4. 推广人工智能应用。ModelScope社区为人工智能应用的推广提供了一个平台，通过在社区中分享和推广各种人工智能应用案例，推动人工智能技术在各个领域的应用。 综上所述，ModelScope社区在AIGC发展中扮演了重要的角色，为人工智能领域的人才培养、技术发展、合作与创新以及应用推广等方面做出了贡献。

不可不言，目前生成式AI的热潮已经袭来，快速的进入所有人的思想中去。

作为一名Coder，不可避免的考虑一些代码生成式插件，最早使用的Aixcoder，支持各种模型，帮助代码开发。到后来的Github的Copilot，更加智能、全面的辅助代码生成。都是AIGC的能力展示。

AIGC，不仅能聊天，还能作诗、作画、写代码，甚至能修bug。ChatGpt咱们讨论了良久，因为此，也带来可谓一个产业的膨胀。但是，总归来说，属于国外的技术。在热度的承载下，各个中国版ChatGpt技术如雨后春笋般诞生出来。体现了国内对于技术的敏感程度，也是国内技术思维的升级与进步。

在未来，掌握人工智能，可以说是一个新的“核武器”。谁才有更大的话语权。国内人多力量大，需要一个平台来加速国内技术的发展。最早，咱们ModelScope社区是在云栖大会上进一步加深印象。社区提供人的参与，以及提供了大量的学习模型、资源工具等。让更多的参与者，快速沉入进去。

人工智能，基于大量的数据集，来沉淀数据，从而生成模型，进一步生成智能。

对于大多数开发同学来说，无法做到收集那么多的数据，以及模型。因此，一个现有的共创平台，会很容易推进技术的发展进步。同时，对企业来讲，也会降低使用成本。促生产，谋规划，不再是空谈。

对于开发来说，开源是最好的学习手段，社区是最好的家

目前，人工智能技术发展迅速， AIGC技术是人工智能技术发展的主要方向之一。ModelScope社区是一个为 AI开发人员提供一个交流，学习，分享资源的网上平台。该系统为 AI开发者提供了大量的工具和资源，包括模型库、数据集、教程等，这些都能为 AI开发者提供快速、高效的开发与研发服务。随着越来越多的企业将人工智能技术引入到实际的商业活动中，人工智能模型的需求也在不断增加，从而加快了人工智能技术的研发与开发。同时， ModelScope社区的推出，也为 AI开发人员带来了更为便捷、快捷的资源与工具，能够更好的适应这个迅速增长的市场需要。

另外， ModelScope社区的建立，也有利于推动人工智能技术的传播与传播。在此平台上， AI开发者可以方便地获得各种教学资源，同时也可以让更多的人理解 AI技术的应用和价值。这将有助于促进人工智能技术在各行各业中的广泛运用，使人们的工作和生活更加方便和高效。

综上所述， ModelScope社区的推出，将极大地促进 AIGC技术的发展与推广，为 AI开发者提供了便利、快捷的资源与工具，并为更多的人提供了一个更好的平台与机会。

在ModelScope社区体验一番后，让我这个AI爱好者玩得有点停不下来，很直接得感觉模型数量甚多，而且更重要的是每个模型都提供了在线体验的接口和测试样例，这样就不需要自己花大量时间做复杂的模型开发、部署就能体会到模型的能力了，玩起来非常方便！几乎所有的模型都是开源的，可以拿来做finetune，定制化模型的效果，官方也提供了对应的python接口，非常容易上手！各个模型官方配套的训练数据、测试数据和测试指标可以很好的帮助研究人员来复现和提升模型效果，甚至还做了一个单独的数据集搜索页面，可以说是非常用心了。ModelScope以社区形式来集结模型并号召开源，让散落在Github角落里的模型重新集结，这非常有利于研究者减少模型调研成本，方便模型对比，加快模型迭代；并且对于像我这样的普通AI爱好者来说，更是一个宝藏般的存在。期待ModelScope这个低调却又强大的社区能够带来更多惊喜！