Flink CDC GC 分配是不是失败了啊？

从你提供的图片中，可以看出 Flink CDC 的 GC 分配确实失败了。错误信息如下：

java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

这表示 Java 虚拟机 (JVM) 在尝试进行垃圾回收时遇到了问题，并且它已达到其 GC 开销限制。这意味着 JVM 花费了过多的时间进行垃圾回收，以至于它无法及时释放内存来满足新的对象分配。

可能的原因：

• 过多的对象创建：Flink CDC 可能会创建大量的对象，例如 Record、Event 和 SourceFunction 实例。如果这些对象没有被正确释放，它们就会在堆中累积，导致 GC 压力。
• 对象保留时间过长：Flink CDC 可能持有对对象的引用时间过长，从而阻止 GC 回收它们。例如，它可能持有对事件的引用，直到事件被成功写入下游存储。
• JVM 配置不当：JVM 的 GC 设置可能不适合 Flink CDC 的工作负载。例如，GC 开销限制可能设置得太低，或者堆大小可能太小。

解决方案：

• 减少对象创建：优化代码以减少创建的对象数量。例如，可以使用对象池来重用对象，或使用更轻量级的对象表示。
• 缩短对象保留时间：尽快释放对对象的引用。例如，在将事件写入下游存储后，立即释放对事件的引用。
• 调整 JVM 配置：增加 JVM 的堆大小和 GC 开销限制。还可以尝试使用不同的 GC 算法，例如 G1 GC。

其他提示：

• 启用 GC 日志记录以获取有关 GC 活动的更多信息。
• 使用内存分析工具（例如 VisualVM 或 JConsole）来识别内存泄漏。
• 监控 JVM 的内存使用情况，并根据需要进行调整。

示例 JVM 配置：

-Xmx8g
-Xms8g
-XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:+UseG1GC

请注意，这些设置只是建议，最佳配置可能因具体的工作负载而异。

不是，Flink CDC GC 分配成功了。container e111675072188829000501000002 是Flink CDC GC 分配的一个容器，表示Flink CDC GC 分配成功了。