我这边有个flink job周末一直在报GC频繁，然后oom ，然后连接异常，被判定失联，怎么解决？

您好，针对您的问题，可能的原因和解决方案如下：

1. 内存不足：Flink作业在执行时，如果遇到大表读取或其他大数据操作，可能会导致TaskManager的内存不足。这种情况下，可能会出现GC频繁、OOM异常和连接异常等问题。建议您检查TaskManager的内存设置，根据实际情况适当调大其内存值。

2. 网络问题：分布式物理机网络失联可能导致作业连接异常，进而被判定失联。Failover后的节点对应TM的内存设置太小可能会引起GC严重，从而导致心跳超时。您可以考虑调大对应节点的内存值以避免此问题。

3. JVM内存水位线问题：虽然您提到从监控图上看不出JVM内存水位线有多高，但可以考虑进一步配置JVM参数来调整内存使用。例如，当JobManager出现GC频繁或OOM异常时，可以调高其内存，默认最大可以调整到16 GiB。

4. 代码逻辑问题：根据实践经验，Flink Checkpoint异常大多是由于用户代码逻辑引起的。建议您仔细审查作业代码，特别是与数据处理和资源管理相关的部分，确保其逻辑正确并且高效。

你这个应该是overhead区域内存炸了，可以尝试调大该部分内存大小。因为只有overhead这部分区域内存超用之后，容器会被kill，taskmanager.memory.jvm-overhead.fraction。可能是你使用了状态函数，你看你managedMemory占用还挺高的。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”