我想在我Tomcat运行的服务上实现flink cdc同步mysql数据，这样是打不了jar包的，怎

在您的场景中，您希望在运行Tomcat服务的环境中实现Flink CDC同步MySQL数据，且提到无法直接打包成jar包进行提交。实际上，Flink任务确实常通过打包成jar包并提交到Flink集群的方式来运行，但这并不意味着没有其他部署方式。考虑到您是在Tomcat环境下操作，这里提供一种间接的解决方案，即利用Flink的REST API来提交和管理作业。

解决方案概述

1. 构建Flink作业：

   • 首先，您需要开发一个包含Flink CDC源和Doris Sink的Flink作业。这个作业负责从MySQL读取数据并写入到目标数据库如Doris。
   • 在开发环境中完成作业代码编写后，确实需要将其打包成jar文件。这一步骤可以在独立的开发或构建环境中完成，不一定非得在Tomcat服务器上操作。

2. 部署Flink作业至集群：

   • 无需直接在Tomcat服务内部署Flink作业。您可以将打包好的jar文件上传到Flink集群的指定目录，或者使用Flink的Web UI或REST API来提交作业。
   • 使用REST API提交作业：Flink提供了一套REST API，允许您远程提交、监控和管理作业。这意味着您可以在Tomcat应用中编写逻辑，通过HTTP请求调用这些API来与Flink集群交互，从而实现作业的提交和管理。
     • 具体做法包括构造HTTP POST请求，其中包含作业的jar文件路径（如果已上传到HDFS或其他存储）、作业配置等信息，向Flink集群的REST端点发送此请求以启动作业。

3. 集成逻辑：

   • 在您的Tomcat应用中，可以设计一个模块或服务，该模块负责与Flink集群通信，执行上述REST API调用来提交作业。这样，即使Tomcat本身不直接运行Flink作业，也能通过它来控制Flink任务的生命周期。

注意事项

• 资源与权限：确保Tomcat服务有访问Flink集群REST API的网络权限，并且具备必要的认证信息（如API密钥）以安全地调用API。
• 作业管理：除了提交作业，还需考虑如何通过API监控作业状态、处理失败情况及适时停止作业。
• 环境差异：虽然直接在Tomcat中运行Flink作业不可行，但通过API集成的方式，您可以灵活地在应用层面集成实时数据处理能力。

综上所述，尽管直接在Tomcat服务内部署Flink作业并不可行，但通过利用Flink的REST API，您依然能够在Tomcat应用中集成并管理Flink CDC同步任务，实现MySQL数据的实时同步。