对于买了阿里云flink服务,但是使用jar开发的用户,你们这边推荐我们用社区的依赖,还是什么？

对于使用JAR包开发并购买了阿里云Flink服务的用户，推荐使用社区提供的依赖。以下是一些考虑因素：

1. 社区驱动支持：Flink社区提供的各种connector的JAR包通常由社区维护，并且得到了广泛的测试，可以确保与Flink的兼容性和稳定性。
2. 版本兼容性：社区驱动与Flink的版本更新同步进行，这意味着您可以获得最新的功能和改进，同时享受到更好的版本兼容性。
3. 资源获取：如果遇到最新版本的连接器JAR包在Maven中心仓库目录更新问题，您可以直接通过URL地址下载需要的依赖。
4. 开发便利性：虽然Flink控制台不提供JAR包的开发平台，但您可以在线下完成JAR包的开发，并利用DataStream API进行开发和调试。
5. 企业版选择：如果您使用的是EMR-3.27.x及之前版本，那么会使用Flink社区开源版本。如果是EMR-3.27.x之后的版本，则会使用完全兼容开源Flink的企业版（VVR）。

总的来说，社区依赖通常是首选，因为它们提供了广泛的支持和兼容性。但如果您有特定的需求或对某些企业级特性有要求，也可以考虑使用VVR提供的依赖。在选择依赖时，建议根据您的具体需求和Flink服务的版本来做决定。

有内置 Connector 的建议使用 ververica 的依赖，底层对 batchSize 等优化参数、输入输出埋点 metric 都实现好了。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

对于在阿里云上使用Flink服务并采用jar包开发的用户，建议使用社区提供的依赖。以下是一些详细解释：

1. 社区驱动支持：Flink社区提供的各种 connector 的 JAR 包通常由社区维护并得到了广泛测试，可以确保与 Flink 的兼容性和稳定性。
2. 版本兼容性：社区驱动与 Flink 的版本更新同步进行，这意味着您可以获得最新功能和性能改进，同时修复了已知的错误。
3. 无需额外付费：使用社区驱动不需要支付额外的费用，因为它们是开源的，并且由社区支持。
4. 资源利用：将常用的框架或基础设施级别的 JAR 包部署到 ${FLINK_HOME}/lib 目录下，可以让所有应用均可使用这些依赖，而不需要每个应用单独携带。
5. 文档和社区支持：使用社区驱动时，您可以访问丰富的文档资源，并在遇到问题时从社区获得帮助。

总体而言，虽然 VVR（实时计算引擎）也提供对特定版本的支持，但通常情况下，除非有特殊的兼容性需求或是VVR提供了额外的企业级特性，推荐使用社区驱动来保持最大的灵活性和兼容性。