请教一下flink standalone模式下 动态加载完udf的jar包之后，有知道怎么解决吗？

在Apache Flink的Standalone模式下，如果动态加载了UDF的jar包，但在jar包更新后，再次加载并未反映最新的更改，这种情况可能是由于JVM缓存了先前加载的类而导致的。为了避免类加载器缓存旧版本的类，你可以考虑以下策略：

1. 使用新的类加载器加载：

   • 创建一个新的URLClassLoader实例指向新的jar文件，而不是使用默认的系统类加载器。每次更新jar包时，都通过新的类加载器加载，这样可以确保加载的是新版本的类。

2. 清除旧的类加载器和引用：

   • 如果在Flink任务中持久保留了旧的类加载器实例，确保在更新jar包时移除对该类加载器的引用，并创建新的类加载器实例加载新的jar包。

3. 重新提交任务：

   • 在某些情况下，尤其是在Standalone模式下，任务运行在一个长期存在的TaskManager JVM中，如果不重启任务或TaskManager进程，新加载的类可能不会被使用。这时，你需要重新提交任务，确保TaskManager加载的是新的jar包。

4. 配置Flink ClassLoader重加载策略：

   • 如果Flink本身支持配置类加载器的行为，检查是否有相关配置项可以控制类加载器对更新jar包的处理方式。例如，某些类加载器可能支持检测文件变动并自动重加载。

5. 重启TaskManager：

   • 作为一种临时解决方案，可以尝试重启TaskManager，确保没有任何旧的类缓存。

针对Flink的具体情况，可以尝试使用Flink的Libraries API来动态添加和更新用户自定义函数（UDF）的jar包。Flink 1.10及以上版本开始提供了更为完善的library管理和动态加载机制，通过Flink的Client API或者通过REST接口提交新的lib目录或jar文件，随后重启任务或重新提交任务以加载新的库。

请注意，实际操作时应遵循Flink官方文档给出的最佳实践，确保符合Flink的兼容性和稳定性要求。