针对稀疏模型训练前向、后向，Graph计算模式的相对固定等特点，DeepRec设计了什么方案？
针对稀疏模型训练前向、后向，Graph计算模式的相对固定、多轮反复迭代的特点，DeepRec设计了什么方案？
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DeepRec设计了一套针对深度学习任务的内存管理方案，提高内存的使用效率和系统性能。使用DeepRec中提供的PRMalloc能够极大降低训练过程中minor pagefault，提高多线程并发内存分配、释放的效率。
2022-04-19 16:16:15赞同 展开评论 打赏
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